Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
タイミーの未来を支えるデータ基盤プロダクト
Search
Toshiki Tsuchikawa
March 12, 2023
Technology
1
1k
タイミーの未来を支えるデータ基盤プロダクト
将来に備えるデータ基盤のススメ - Techmee vol.6
で発表したスライドになります。
Toshiki Tsuchikawa
March 12, 2023
Tweet
Share
More Decks by Toshiki Tsuchikawa
See All by Toshiki Tsuchikawa
タイミーのデータモデリング事例と今後のチャレンジ
ttccddtoki
7
3.9k
タイミーのデータ活用を支えるdbt Cloud導入とこれから
ttccddtoki
2
1.3k
タイミーにおけるデータ活用の未来
ttccddtoki
0
330
急成長する組織を支えるデータ基盤のこれまで、これから
ttccddtoki
6
850
アジリティの高いデータ基盤を目指して
ttccddtoki
4
1.8k
DMBOKを参考にしたデータマネジメントの取り組み
ttccddtoki
6
3.1k
dbt_Cloudとdbt_Core併用の試み
ttccddtoki
3
1.5k
データ品質を重視したデータ基盤プロダクト開発
ttccddtoki
8
2.5k
datatech-jp Casual Talks #3
ttccddtoki
0
1.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
評価駆動開発で不確実性を制御する - MLflow 3が支えるエージェント開発
databricksjapan
1
150
AWS Trainium3 をちょっと身近に感じたい
bigmuramura
1
140
コミューンのデータ分析AIエージェント「Community Sage」の紹介
fufufukakaka
0
480
Rubyで楽して タスクを書きたい!
ahogappa
0
110
WordPress は終わったのか ~今のWordPress の制作手法ってなにがあんねん?~ / Is WordPress Over? How We Build with WordPress Today
tbshiki
1
720
Sansanが実践する Platform EngineeringとSREの協創
sansantech
PRO
2
830
今年のデータ・ML系アップデートと気になるアプデのご紹介
nayuts
1
310
ブロックテーマとこれからの WordPress サイト制作 / Toyama WordPress Meetup Vol.81
torounit
0
570
RAG/Agent開発のアップデートまとめ
taka0709
0
170
年間40件以上の登壇を続けて見えた「本当の発信力」/ 20251213 Masaki Okuda
shift_evolve
PRO
1
120
Playwright x GitHub Actionsで実現する「レビューしやすい」E2Eテストレポート
kinosuke01
0
590
会社紹介資料 / Sansan Company Profile
sansan33
PRO
11
390k
Featured
See All Featured
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.8k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.3k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
26
3.2k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
4.9k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
132
19k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
A Tale of Four Properties
chriscoyier
162
23k
How GitHub (no longer) Works
holman
316
140k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
127
17k
Transcript
2023/03/10 土川稔生、石井正浩 タイミーの未来を支える データ基盤プロダクト @tvtg_24, @marufeuille
目次 • プロダクトとしてのデータ基盤 • 将来に備える運用と改善活動 2
1 プロダクトとしてのデータ 基盤
導入 プロダクトとしてのデータ基盤
土川 稔生 (Tsuchikawa Toshiki) • 株式会社タイミーに2020年入社 • DRE (Data Reliability
Engineering) チーム ◦ データエンジニアとしてデータ基盤プロダク トを構築 ◦ 現在はプロダクトオーナーとして、データ基 盤プロダクト作りに励む • Twitter: @tvtg_24 5 自己紹介
None
None
タイミーのデータ基盤プロダクトニーズ 経営の意思決定 施策の効果検証 データの提供 データサイエンス データ基盤プ ロダクト ・ ・ ・
どんなデータ基盤が必要になっていくか。 Mission: 「信頼性の高いデータ基盤を整備し、活用のための環境を提供する」
信頼性高いとは? 使いやすい データ基盤 品質の高い データ利用 データ基盤 の安定運用
信頼性高いとは? 使いやすい データ基盤 品質の高い データ利用 データ基盤 の安定運用 howとしては - モデリングや、Lookerでの品質担保
- 様々なテスト導入 など
品質の高いデータ提供のために 適時性 一意性 完全性 元データが更新されてからどの くらいの遅延で分析可能になる か データに重複はないか データに欠損はないか
13 Service Level Indicator サービスの品質を守るための指標 SLI SLA SLO Service Level
Agreement SLIで定義した指標に関するサービス提供者と の契約 (破った時にどうするかなど) Service Level Objective SLIで定義した指標の具体的な目安 一般的なSLI, SLA, SLOの定義
14 Service Level Indicator データパイプラインの適時性 (データソースの更新からど のくらい遅れて転送先で実用可能になるか) SLI SLA SLO
Service Level Agreement データソースごとにBigQuery使用者と結ばれた適 時性に関する契約 破った場合はポストモーテムを実施 例: データソースAは1日の適時性での転送 Service Level Objective DREチーム内で決定されたデータソースごとの適 時性の目標 例: データソースAは2hourの適時性での転送 DREチームにおけるSLI, SLA, SLOの定義
現在のデータ基盤概要
将来に備えるための開発体制について DREスクラムチーム PO SM Dev - アジャイルな開発を目指すためのスク ラム体制 - 専属スクラムマスター
- ユーザーストーリー導入 https://www.slideshare.net/masahiroishii39/dat atechjpcasualtalks04pdf
2 将来に備える運用と 改善活動
石井 正浩 / @marufeuille 2022/8入社 データ基盤の開発・運用やってます 2月に第2子生まれました 🎂
将来に備える運用と改善活動 対応 データ基盤 障害 作業・改善 依頼
将来に備える運用と改善活動 対応 データ基盤 頑張りすぎれば疲弊す る 障害 作業・改善 依頼
将来に備える運用と改善活動 対応 データ基盤 放置すれば利用者が迷 惑する 頑張りすぎれば疲弊す る 障害 作業・改善 依頼
将来に備える運用と改善活動 ① SLAを定義した運用 ② トイル作業の可視化とその改善 ③ ポストモーテムによる改善
SLAのない世界 ユーザ ※ 弊社の事例ではありませんし、私の周りでは見たことないです。念の為 データは絶対に最新! 必要な作業はすぐやって ほしい! 怠惰な わたし できるだけゆるーく、や
れるときにやれるだけで いいよね ちょうどいい感じのバランスを取る 必要がある
SLAの設定 SLAは利用者が満足できる「最低限の」数値 - 利用者要件を鑑みた上でエンジニアから提案し、中長期的に無理にならな いものを提供 - 改善は前提だが、最初の SLAがそのまま期待値になるので注意する
SLAをベースにした運用 例) 更新頻度3日以内 = 簡単に言うと所定のテーブルが 3日に1回以上更新されていれば OK 適時性SLI = テーブルが何時間前に更新されたか
1日 2日 3日 転送パイプライン実行 障害 この間に転送できれば良い SLAが定義されていない場合 ・判断がつかないのでエラー毎に対応 ・もしくは詳しい人だけやらなくても良い判断ができ る SLAが定義されている場合 ・適切なSLAが設定されていれば不要な休日や夜 間帯の対応をできる限り避けることも可能
運用に関わる作業をして思うこと 毎回同じこと ばっかりして る 手作業多すぎ て開発に工数 割けない...
運用に関わる作業をして思うこと 毎回同じこと ばっかりして る 手作業多すぎ て開発に工数 割けない... トイルの解消が必要
トイルの定義 引用: SRE サイトリライアビリティエンジニアリング P.51より 手作業で繰り返し行われ、自動化可能することが可能であり、戦術 的で長期的な価値を持たず、作業量がサービスの成長に 比例するといった傾向を持つもの
トイル撲滅の目的 ① データ基盤プロダクト開発にかける時間をふやす ② 会社の規模増に対して無限のエンジニアリソースを 必要とする状態を回避する ③ 同じ作業によるモチベーション低下を避ける
トイル作業の可視化とその改善 ロードマップタスクに使える時間を 「増やす」というKPIが設定されてい る それぞれの軸で、重たそうなト イル作業の内訳を可視化し、次 の改善のベースにしている
障害対応を終えて思うこと もっとよく できたな
ポストモーテム実施の目的 ① 何が起こったかをチームで理解する ② 改善について議論し、よりよい対応ができるようにする ③ ステークホルダーを巻き込み、利用者へ対応改善の共有
ポストモーテムによる改善 事実の整理 この後ろにタイムライン等を 記載 事実の読み合わせ後、振り 返り NextActionの決定
タイミーの未来を支えるデータ基盤プロダクトを提供するために 人を並べて疲弊するチームではなく、 スマートな開発・運用をできるチームに
もしこの発表を見てタイミーに興味を持った方がいればこちらをご覧ください! Timee Product Org Entrance Book https://timee.notion.site/timee/Timee-Product-Org-Entrance-Book-b7380eb4f6954e29b2664fe6f5e775f9