Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
データ品質を重視したデータ基盤プロダクト開発
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Toshiki Tsuchikawa
April 11, 2023
Technology
2.6k
8
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
データ品質を重視したデータ基盤プロダクト開発
データ基盤アーキテクチャトレンド 2023 LTとパネルで学ぶ (
https://findy.connpass.com/event/278140/
)
の登壇資料になります。
Toshiki Tsuchikawa
April 11, 2023
More Decks by Toshiki Tsuchikawa
See All by Toshiki Tsuchikawa
タイミーのデータモデリング事例と今後のチャレンジ
ttccddtoki
8
4.2k
タイミーのデータ活用を支えるdbt Cloud導入とこれから
ttccddtoki
2
1.4k
タイミーにおけるデータ活用の未来
ttccddtoki
0
480
急成長する組織を支えるデータ基盤のこれまで、これから
ttccddtoki
6
910
アジリティの高いデータ基盤を目指して
ttccddtoki
4
1.9k
DMBOKを参考にしたデータマネジメントの取り組み
ttccddtoki
6
3.3k
dbt_Cloudとdbt_Core併用の試み
ttccddtoki
3
1.7k
タイミーの未来を支えるデータ基盤プロダクト
ttccddtoki
1
1.1k
datatech-jp Casual Talks #3
ttccddtoki
0
1.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
関西に縁あるMicrosoft MVPsが語るCopilotの未来
kasada
0
1.2k
新アーキテクチャ「TiDB X」解説とDedicated比較 TiDB Cloud Premiumのゲーム運用活用を検証
staffrecruiter
0
120
美味しいスイスチーズを作ろう🧀🐭
taigamikami
1
260
個人最適 から 全体最適 へ AI情報共有会・AIギルド・AI-DLC で進める カンリーの組織展開
rfdnxbro
0
1.9k
Ruby::Boxでできること、Refinementsでできること
joker1007
3
400
価格.comをAI駆動で全面刷新する ー 30年分の技術的負債を返し、次の30年の土台をつくる ー / AI Engineering Summit Tokyo 2026
tkyowa
50
56k
AI フレンドリーなエラー監視を TypeScript で実現する
shinyaigeek
2
270
2026.06.13_AI時代に事業会社が「SIer出身エンジニア」を求める理由 / Why Businesses Seek Engineers with a System Integrator Background in the AI Era
jumtech
0
890
Claude Code×Terraform IaC テンプレート駆動開発
itouhi
1
440
AI-DLCを活用した高品質・安全なAI駆動開発実践 / AI Driven Development
yoshidashingo
1
380
AgentGatewayを試してみたかった
tkikuchi
0
120
Rancherの紹介&Update情報(RancherJP Online Meetup #09)
yoshiyuki_kono
0
130
Featured
See All Featured
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
66
8.5k
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
65
56k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
55k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
304
22k
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.2k
Designing for Performance
lara
611
70k
SERP Conf. Vienna - Web Accessibility: Optimizing for Inclusivity and SEO
sarafernandez
2
1.5k
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
1
300
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
1.1k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.8k
Transcript
2023/04/11 土川稔生 データ品質を重視した データ基盤プロダクト開発 @tvtg_24 データ基盤アーキテクチャトレンド 2023 LTとパネルで学ぶ
土川 稔生 (Tsuchikawa Toshiki) • 株式会社タイミーに2020年入社 • DRE (Data Reliability
Engineering) チーム ◦ データエンジニアとしてデータ基盤プロダク トを構築 ◦ 現在はプロダクトオーナーとして、データ基 盤プロダクト作りに励む • Twitter: @tvtg_24 2 自己紹介
目次 • データ品質とは...? • タイミーのデータ品質向上のために
1 データ品質とは...???
データ利用者の期待と要求を 満たす度合い DMBOK 13章より
高品質なデータとは... データニーズA 経営に関する意思決定 • 前日分のデータを用いる • データにズレがあると意思決定を 間違い、大きな問題になる データニーズB 機械学習アルゴリズム
• リアルタイムに近いデータを用いる • データに多少誤差があっても精度 には大きな影響がない データ基盤プ ロダクト ⭕ リアルタイム性 高 データの正確性 低 リアルタイム性 低 データの正確性 高
高品質なデータとは... データニーズA 経営に関する意思決定 • 前日分のデータを用いる • データにズレがあると意思決定を 間違い、大きな問題になる データニーズB 機械学習アルゴリズム
• リアルタイムに近いデータを用いる • データに多少誤差があっても精度 には大きな影響がない データ基盤プ ロダクト ❌ リアルタイム性 高 データの正確性 高
高品質なデータとは... • あらゆるデータに対応できる最強なデータ基盤は高品質なデータを提供しているとは言えない ◦ データ利用ユーザーはそんなものは求めていない • 余分な時間と工数の投資により、大事な開発に時間が使えなくなる • 運用も辛くなり、開発チームに負担がかかる バランスが大切🥖
データの目的と提供データの品質が合致していることが大事
2 タイミーのデータ品質向上の ために
現在のデータ基盤概要
品質の高いデータ提供のために 適時性 一意性 完全性 元データが更新されてからどの くらいの遅延で分析可能になる か データに重複はないか データに欠損はないか
データ品質目標はバランスが大事 データ利用ユーザ 適時性??? データが新しければ新し いほど嬉しい データ基盤開発者 品質守るために無限労 働つらい... ちょうどいい感じのバランスを取る 必要がある
データニーズを把握し、品質を交渉していく データ利用ユーザ こういうケースで、こういう 課題を解決するためにデー タ利用をしてます データ基盤開発者 普段どのようにデータを 利用していますか? (他のユーザーも 困っていたな...
ちょっとチームで話 し合おう...) ですが現状の最新データ が少し古くて、こういう運用 の際に困っています
14 Service Level Indicator サービスの品質を守るための指標 SLI SLA SLO Service Level
Agreement SLIで定義した指標に関するサービス提供者と の契約 (破った時にどうするかなど) Service Level Objective SLIで定義した指標の具体的な目安 一般的なSLI, SLA, SLOの定義
15 Service Level Indicator データパイプラインの適時性 (データソースの更新からど のくらい遅れて転送先で実用可能になるか) SLI SLA SLO
Service Level Agreement データソースごとにデータ使用者と結ばれた適時性 に関する契約 破った場合はポストモーテムを実施 例: データソースAは1日の適時性での転送 Service Level Objective DREチーム内で決定されたデータソースごとの適 時性の目標 例: データソースAは2hourの適時性での転送 DREチームにおけるSLI, SLA, SLOの定義
SLAが定義されていると...! データ利用ユーザ データ基盤開発者 どんなデータがどんな状態 で利用可能なのかがわか りやすい! データの細かい状態まで 管理していて信頼して使え る...!!! データの品質を無理せず
守れる!! 品質を担保しながらユー ザーのためのデータ基盤 開発に時間を使える !!
まだまだ道半ばなのでお力を貸してください!!! Timee Product Org Entrance Book https://timee.notion.site/timee/Timee-Product-Org-Entrance-Book-b7380eb4f6954e29b2664fe6f5e775f9