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GlobosatPlay | Uso de BigData para guiar UXD

Viviane Delvequio
November 09, 2017

GlobosatPlay | Uso de BigData para guiar UXD

Exemplos do uso de Big Data para guiar decisões de design de UX em um contexto de melhoria contínua de produto.

Essa apresentação ocorreu primeiro no Interaction South America 2017 e depois no Superlógica Labs.

Uma apresentação em vídeo do conteúdo, a realizada no Superlógica Labs, está disponível em: https://vimeo.com/265831911

Viviane Delvequio

November 09, 2017
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Transcript

  1. Globosat Play Big Data Cases I S A 2 0

    1 7 Exemplos do uso de Big Data para guiar decisões de design de UX em um contexto de melhoria contínua de produto Viviane Delvequio
  2. “In God we trust. All others must bring data.” W.

    Edwards Deming Estatístico, Professor e Autor
  3. 01 Q UA N D O T R A BA

    L H E I C O M DA D O S 02 P O R Q U E FA L A R D E B I G DATA? 03 T R Ê S CAS O S D E E ST U D O 04 L I Ç Õ E S A P R E N D I DAS
  4. Produto no mercado desde 2014 Solução de TV Everywhere Exclusivo

    para clientes de TV por assinatura de operadoras parceiras Globosat Play " " "
  5. ** COMSCORE - Average Jan - Mar 2017 *http://propmark.com.br/midia/globosat-play-completa-tres-anos Globosat

    Play Mais de 2,5 milhões de contas* Potencial : 16 milhões de contas Aceso Mensal: 5 milhões de usuários únicos** Produto no mercado desde 2014 Solução de TV Everywhere Exclusivo para clientes de TV por assinatura de operadoras parceiras " " "
  6. Múltiplas fontes de dados Google Analytics, DAX, ComScore, Dashboards Executivo,

    solução interna de Big Data Mais de 2,5 milhões de contas* Potencial : 16 milhões de contas Aceso Mensal: 5 milhões de usuários únicos** ** COMSCORE - Average Jan - Mar 2017 *http://propmark.com.br/midia/globosat-play-completa-tres-anos Globosat Play Produto no mercado desde 2014 Solução de TV Everywhere Exclusivo para clientes de TV por assinatura de operadoras parceiras " " "
  7. Por que falar de big data? Antes dos casos de

    estudo, vamos analisar a relação entre big data e UX P A R T E 2
  8. def. Big Data “quantidade muito grande de dados, cuja manipulação

    e gerenciamento vão normalmente representar significativos desafios operacionais.” Oxford English Dictionary
  9. def. Big Data “o que começou como uma inovação tecnológica

    em computação distribuída, é agora um movimento cultural pelo qual nós continuamos descobrindo como a humanidade interage com o mundo - e uns com os outros - em grande escala…” Drew Conway, Cientista de Dados, CEO Alluvium e Autor
  10. O QUÊ? “recuperar dados numéricos e generalizá- los para grupos

    de pessoas para explicar um fenômeno específico” BABBIE, EARL R. THE PRACTICE OF SOCIAL RESEARCH. 12TH ED. BELMONT, CA: WADSWORTH CENGAGE, 2010 Quantitativo Qualitativo
  11. O QUÊ? POR QUÊ? Quantitativo Qualitativo “recuperar dados numéricos e

    generalizá- los para grupos de pessoas para explicar um fenômeno específico” BABBIE, EARL R. THE PRACTICE OF SOCIAL RESEARCH. 12TH ED. BELMONT, CA: WADSWORTH CENGAGE, 2010
  12. O QUÊ? POR QUÊ? Quantitativo Qualitativo “recuperar dados numéricos e

    generalizá- los para grupos de pessoas para explicar um fenômeno específico” BABBIE, EARL R. THE PRACTICE OF SOCIAL RESEARCH. 12TH ED. BELMONT, CA: WADSWORTH CENGAGE, 2010 “procurar respostas para explorar como as experiências sociais são criadas e ganham significado” DENZIN, NORMAN. K. AND YVONNA S. LINCOLN. HANDBOOK OF QUALITATIVE RESEARCH. 2ND EDITION. THOUSAND OAKS, CA: SAGE, 2000
  13. “Designers de Produto, como eu, precisam abraçar rapidamente esses dados

    e começar a definir proativamente como será nossa relação com eles.” Rochelle King, Global VP Product Design and Insights do Spotify Autora de Designing with Data: Improving the User Experience with A/B Testing
  14. Coletar Dados de Tendência Definir Métricas Coletar Dados de Uso

    CONCEBER RELEASE MELHORIA *compilação/adaptação pessoal de processos de Lean UX e Big Data Analytics DADOS PRODUTO
  15. *compilação/adaptação pessoal de processos de Lean UX e Big Data

    Analytics DADOS PRODUTO Coletar Dados de Tendência Definir Métricas Coletar Dados de Uso CONCEBER RELEASE MELHORIA
  16. “ ES C O L H A S UA S

    B ATA L H A S”
  17. “ ES C O L H A S UA S

    B ATA L H A S” JESSE JAMES GARRETT, ISA15
  18. F O N T E S I N T E

    R N A S GOOGLE ANALYTICS COMSCORE DAX DASHBOARD EXECUTIVO A/B TEST TOOL DATA LAKE F O N T E S E X T E R N A S
  19. F O N T E S I N T E

    R N A S GOOGLE ANALYTICS COMSCORE DAX DASHBOARD EXECUTIVO A/B TEST TOOL F O N T E S E X T E R N A S DATA LAKE
  20. F O N T E S I N T E

    R N A S GOOGLE ANALYTICS COMSCORE DAX DASHBOARD EXECUTIVO A/B TEST TOOL F O N T E S E X T E R N A S DATA LAKE
  21. CANAIS MESES C O N S U M O E

    M G L O B O S A T P L A Y
  22. JAN +GLOBOSAT BBB PLAY BIS CANAL BRASIL COMBATE GLOBONEWS GLOOB

    GNT MULTISHOW OFF PREMIERE SPORTV VIVA FEV MAR ABR MAI JUN JUL AGO SET OUT NOV DEZ C O N S U M O E M G L O B O S A T P L A Y
  23. Consumo Mensal Live 13 canais +GLOBOSAT BBB PLAY BIS CANAL

    BRASIL COMBATE GLOBONEWS GLOOB GNT MULTISHOW OFF PREMIERE SPORTV VIVA Consumo Mensal On Demand 18 canais +GLOBOSAT BBB PLAY BIS CANAL BRASIL COMBATE GLOBONEWS SPORTV VIVA GLOOB GNT MULTISHOW OFF PREMIERE MEGAPIX STUDIO UNIVERSAL UNIVERSAL SYFY TELECINE
  24. Top On Demand Top Live CANAL A CANAL B CANAL

    C CANAL D CANAL E CANAL F CANAL G CANAL E CANAL H CANAL I Canais sob demanda de maior consumo Canais ao vivo de maior consumo
  25. Top On Demand Top Live CANAL A CANAL B CANAL

    C CANAL D CANAL E CANAL F CANAL G CANAL E CANAL H CANAL I Canais sob demanda de maior consumo Canais ao vivo de maior consumo
  26. Top On Demand Top Live CANAL A CANAL B CANAL

    C CANAL D CANAL E CANAL F CANAL G CANAL E CANAL H CANAL I Canais sob demanda de maior consumo Canais ao vivo de maior consumo Live x On Demand DESCOBERTA
  27. Análise 2 Somar o consumo de live e on demand

    de cada mês e ver quais canais têm sempre o maior consumo “total”
  28. Análise 3 Um “mix" das manipulações anteriores: Somar o consumo

    de live e on demand de cada mês e ver quais canais têm maior média mensal de consumo “total”
  29. CANAL A CANAL B CANAL C CANAL D CANAL E

    CANAL F + Consumo Live Consumo On Demand
  30. CANAL A CANAL B CANAL C CANAL D CANAL E

    CANAL F CANAL G CANAL H CANAL I Ordenação de canais por consumo total
  31. CANAL A CANAL B CANAL C CANAL D CANAL E

    CANAL F CANAL G CANAL H CANAL I 80% horas de consumo
  32. Top 5 canais para guiar evoluções de plataforma CANAL A

    CANAL B CANAL C CANAL D CANAL E CANAL F CANAL G CANAL H CANAL I
  33. E S T R U T U R A HOME

    PROGR AMA AO VIVO VÍDEO ON DEMAND
  34. E S T R U T U R A HOME

    PROGR AMA VÍDEO ON DEMAND
  35. Home Programa Video P Á G I N A S

    D E E N T R A D A % S ES S Õ ES U S UÁ R I O S
  36. Home Programa Video P Á G I N A S

    D E E N T R A D A D U R AÇÃO M É D I A DA S ES SÃO
  37. Home Programa Video P Á G I N A S

    D E E N T R A D A N ÃO LO G A D O LO G A D O 25% 50% 75% 100%
  38. P Á G I N A S D E E

    N T R A D A N ÃO LO G A D O LO G A D O x 6x Tempo Médio de Sessão
  39. Validando o novo design para aumentar o consumo live AGORA

    NO MULTISHOW Treme Treme Belmiro na mira
  40. F O N T E S I N T E

    R N A S GOOGLE ANALYTICS COMSCORE DAX DASHBOARD EXECUTIVO A/B TEST TOOL DATA LAKE F O N T E S E X T E R N A S
  41. F O N T E S I N T E

    R N A S GOOGLE ANALYTICS COMSCORE DAX DASHBOARD EXECUTIVO A/B TEST TOOL F O N T E S E X T E R N A S DATA LAKE
  42. F O N T E S I N T E

    R N A S GOOGLE ANALYTICS COMSCORE DAX DASHBOARD EXECUTIVO A/B TEST TOOL F O N T E S E X T E R N A S DATA LAKE
  43. A / B U S E R T E S

    T S V I D E O C O N S U M P T I O N USUÁRIOS A ou B USUÁRIOS CONSUMO TOTAL
  44. A / B U S E R T E S

    T S V I D E O C O N S U M P T I O N USUÁRIOS USER 1 USER 2 USER 3 USER 4 USER 5 USER 6 USER N A B CONSUMO TOTAL
  45. S C E N A R I O B (

    T E S T E ) USUÁRIOS B CONSUMO TOTAL S C E N A R I O A ( C O N T R O L E ) USUÁRIOS A CONSUMO TOTAL
  46. S C E N A R I O B (

    T E S T E ) USUÁRIOS B CONSUMO TOTAL S C E N A R I O A ( C O N T R O L E ) USUÁRIOS A CONSUMO TOTAL Informações obtidas Tempo de consumo por usuário (live, on demand e total) Sessões sem consumo de vídeo Frequência de Retorno por Usuário
  47. EXPERIMENTO 1 Todos os Canais Grande variação de comportamentos entre

    canais. Não conclusivo Comportamento Distinto entre Canais DESCOBERTA
  48. EXPERIMENTO 1 Todos os Canais 1 canal forte em Live

    1 canal forte em On Demand EXPERIMENTO 2 Grande variação de comportamentos entre canais. Não conclusivo
  49. 1 canal forte em Live 1 canal forte em On

    Demand EXPERIMENTO 2 Realizado em um período de conteúdo atípico (carnaval). Resultado não confiável. EXPERIMENTO 1 Todos os Canais Grande variação de comportamentos entre canais. Não conclusivo
  50. EXPERIMENTO 1 Todos os Canais 1 canal forte em Live

    1 canal forte em On Demand EXPERIMENTO 2 EXPERIMENTO 3 Grande variação de comportamentos entre canais. Não conclusivo Realizado em um período de conteúdo atípico (carnaval). Resultado não confiável. 1 canal forte em Live 1 canal forte em On Demand
  51. EXPERIMENTO 1 Todos os Canais 1 canal forte em Live

    1 canal forte em On Demand EXPERIMENTO 2 EXPERIMENTO 3 Grande variação de comportamentos entre canais. Não conclusivo Realizado em um período de conteúdo atípico (carnaval). Resultado não confiável. Teste rodou por um mês inteiro para estabilizar resultado. 1 canal forte em Live 1 canal forte em On Demand
  52. EXPERIMENTO 1 Todos os Canais 1 canal forte em Live

    1 canal forte em On Demand EXPERIMENTO 2 EXPERIMENTO 3 Grande variação de comportamentos entre canais. Não conclusivo Realizado em um período de conteúdo atípico (carnaval). Resultado não confiável. Teste rodou por um mês inteiro para estabilizar resultado. 1 canal forte em Live 1 canal forte em On Demand Sem Impacto em Consumo DESCOBERTA FINAL
  53. EXPERIMENTO 1 Todos os Canais 1 canal forte em Live

    1 canal forte em On Demand EXPERIMENTO 2 EXPERIMENTO 3 Grande variação de comportamentos entre canais. Não conclusivo Realizado em um período de conteúdo atípico (carnaval). Resultado não confiável. Teste rodou por um mês inteiro para estabilizar resultado. 1 canal forte em Live 1 canal forte em On Demand Sem Impacto em Consumo DESCOBERTA FINAL Consumo de Live não aumentou, Consumo de On Demand não diminuiu
  54. “A capacidade de lidar com dados, conseguir entendê-los, processá-los, extrair-lhes

    valor, visualizá-los, comunicá-los, será uma habilidade imensamente importante nas próximas décadas…” Hal Varian, Chief Economist, Google