プロンプトエンジニアリングに触れてみよう / Let's try prompt engineering!

弥生株式会社　もくテク
AIを活用した業務効率化 ～ChatGPT導入事例集～（2024/07/18）
https://mokuteku.connpass.com/event/322629/

Transcript

1. プロンプトエンジニアリングに 触れてみよう
2. 石橋 眞（いしばし まこと） • 名前 C# • 得意言語 • 最近興味を持っていること 変更に強いソフトウェア開発 自己紹介 2
3. ChatGPT活用していますか？ 3
4. プロンプトエンジニアリングとは • 言語モデルを効率的に使用するための 入力（プロンプト）を設計するアプローチ • ChatGPTに限定された話ではない 4
7. プロンプトを構成する要素 命令 文脈 入力データ 出力指示子 モデルに実行してほしい 特定のタスクまたは命令 外部情報や追加の文脈 応答を見つけたい 入力または質問 出力のタイプや形式 Prompt Engineering Guide https://www.promptingguide.ai/jp/introduction/elements 料理のレシピを考えてください 分量は１人前 料理：肉じゃが JSON形式で出力 7
8. # 命令 料理のレシピを考えてください。 # 前提条件 分量は１人前 # 入力 料理：肉じゃが # 出力形式 以下のようなJSON形式で出力 { "材料": ["材料1", "材料2"], "手順": ["手順1", "手順2"] } { "材料": ["牛肉薄切り 100g", "じゃがいも 1個", "にんじん 1/2本", "玉ねぎ 1/2個", "しらたき 50g", "サラダ油 適量", "だし 150ml", "しょうゆ 大さじ1.5", "みりん 大さじ1", "砂糖 大さじ 1"], "手順": [ "じゃがいも、にんじん、玉ねぎを一口大に切ります。", "しらたきを下茹でしてから適当な長さに切ります。", "鍋にサラダ油を熱し、牛肉を炒めます。", "牛肉の色が変わったら、じゃがいも、にんじん、玉ねぎを加えて炒めます。", "だしを加え、煮立ったらアクを取り除きます。", "しょうゆ、みりん、砂糖を加え、さらにしらたきを加えて煮ます。", "材料が柔らかくなり、味が染み込んだら完成です。" ] } 命令と入力データの分離 ・指示の明確化 ・再利用性の向上 文脈の追加 ・制限事項 ・タスクのカスタマイズ 出力指示子の指定 ・出力の形式の制御 ・応答の精度と適合性の向上 8
9. よく使う文脈 文字数 個数 言語 表現 100文字以内で回答 5個例を提案 C#で関数を作成 日本語でクラス名を作成 小学生でもわかるように 9
10. よく使う出力指示子 表 データ形式 CSV, XML, JSON, YAML 記法 Markdown, Wiki コード TeX PlantUML 10
12. 毎回こんなに入力するの…？ 12
13. テンプレートの活用 # 命令 あなたはプロのエンジニアです。 以下の前提条件と入力文をもとに、最高の説明 文を出力してください。 # 前提条件 ・小学生でもわかるように答えてください。 ・日本人に読みやすくしてください。クラス名 などは日本語で記載してください。 ・回答の質を高めるためにもっと情報が必要な 場合は、私に質問をしてください。 # 入力文 〇〇について、具体的な例と違反例を交えて教 えてください。 # 出力形式 ・PlantUMLの図が出力できるテキストを説明と 合わせて提供してください。 13
14. ChatGPTをカスタマイズする 14
15. プロンプトエンジニアリングによって LLMは真の性能を発揮する 15
16. まとめ • プロンプトの構成要素 命令、文脈、入力データ、出力指示子 • よく使う文脈、出力指示子 • テンプレートの活用 16