Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
『FailNet~やらかし共有SNS~』エレベーターピッチ
Search
yoko / Naoki Yokomachi
August 30, 2025
Technology
580
1
Share
『FailNet~やらかし共有SNS~』エレベーターピッチ
yoko / Naoki Yokomachi
August 30, 2025
More Decks by yoko / Naoki Yokomachi
See All by yoko / Naoki Yokomachi
Code Interpreter で、AIに安全に コードを書かせる。
yokomachi
0
7k
Building a Personal AI Agent with Strands Agents × Amazon Bedrock AgentCore
yokomachi
1
27
Strands Agents × Amazon Bedrock AgentCoreで パーソナルAIエージェントを作ろう
yokomachi
2
290
身体を持ったパーソナルAIエージェントの 可能性を探る開発
yokomachi
1
160
AITuberKit+Bedrock AgentCoreで作る 3Dキャラクターエージェント
yokomachi
2
2.3k
ご飯食べながらエージェントが開発できる。そう、Agentic Engineeringならね。
yokomachi
1
360
"人"が頑張るAI駆動開発
yokomachi
1
830
AIハッカソンで1人雰囲気SDDをした学びの共有
yokomachi
1
37
デモ実装で考えるStrands Agentsのいいところ
yokomachi
2
1.8k
Other Decks in Technology
See All in Technology
MLOps導入のための組織作りの第一歩
akasan
0
310
みんなで作るAWS Tips 100連発 (FinOps編)
schwrzktz
1
280
え!?初参加で 300冊以上 も頒布!? これは大成功!そのはずなのに わいの財布は 赤字 の件
hellohazime
0
160
データを"持てない"環境でのアノテーション基盤設計
sansantech
PRO
1
100
LLM時代の検索アーキテクチャと技術的意思決定
shibuiwilliam
2
980
Azure PortalなどにみるWebアクセシビリティ
tomokusaba
0
390
AI時代にデータ基盤が持つべきCapabilityを考える + Snowflake Data Superheroやっていき宣言 / Considering the Capabilities Data Platforms Should Have in the AI Era + Declaration of Commitment as a Snowflake Data Superhero
civitaspo
0
120
AzureのIaC管理からログ調査まで、随所に役立つSkillsとCustom-Instructions / Boosting IaC and Log Analysis with Skills
aeonpeople
0
200
自分のハンドルは自分で握れ! ― 自分のケイパビリティを増やし、メンバーのケイパビリティ獲得を支援する ― / Take the wheel yourself
takaking22
1
840
こんなアーキテクチャ図はいやだ / Anti-pattern in AWS Architecture Diagrams
naospon
1
430
AI時代における技術的負債への取り組み
codenote
0
1.3k
自立を加速させる神器 - EMOasis #11
stanby_inc
0
120
Featured
See All Featured
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.5k
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
3
320
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
400
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
130
Thoughts on Productivity
jonyablonski
76
5.1k
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
880
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
150
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
150
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
163
24k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
37
6.4k
Transcript
FailNet やらかし体験談を共有するプラットフォーム FailNet Naoki Yokomachi 趣味:ガジェットの情報収集、ゲーム、映画鑑賞 1
現状の課題(仮定) 事業部間の情報共有不足 - 似たような失敗が各部署で繰り返される やらかしの孤独感・孤立感 - 失敗を一人で抱え込む ミスをミスのままにしない - 学びとして組織に蓄積する仕組みが不足
解決策:やらかし共有プラットフォーム FailNet 失敗体験談を匿名で共有し、組織全体の学びに変えるコミュニケーションプラットフォーム 2
機能とAI活用 主要機能 匿名投稿機能 - ユーザー登録不要、心理的安全性を確保 3つの共有方法 - URL、画像コピー、Slack連携で簡単共有 カテゴリ別表示・絞り込み -
投稿日時順・リアクション数順ソート AI活用の独自性 一般的なエージェント → 単発タスク処理(ChatGPT等で十分) FailNetのAI → 継続的運用サポート、モデレータ センシティブ情報の自動検出 - 匿名性・プライバシーを守るセーフティネット 投稿の自動カテゴリ分類 - ユーザーの負担軽減 設計思想: ユーザーが直接AIを使うのではなく、ユーザーと運営の橋渡し 3
技術スタックと開発ツール プロダクト技術スタック 分野 技術 フロントエンド・バックエンド Next.js / TypeScript, AWS Amplify,
Tailwind CSS AI・エージェント Mastra, Amazon Bedrock, Claude 3.7 Sonnet 開発に使用したAIツール 用途 ツール コーディング Claude Code(Claude Sonnet 4), GitHub Copilot(GPT-5) 検索・テスト・分析 Gemini CLI, Playwright MCP, Serena MCP エレベーターピッチ資料作成 Claude Code, Marp 動画作成 Kite 4
まとめ FailNetは単なる失敗共有ツールではなく、組織の学習文化を変革するプラットフォーム 匿名性による心理的安全性の確保 AIによる自動的な運用品質向上 事業部横断のコミュニケーション促進 失敗を恐れず、学びに変える文化を 5