Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
Real World Type Puzzle and Code Generation
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Yuku Kotani
May 11, 2024
Technology
1.1k
4
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Real World Type Puzzle and Code Generation
TSKaigi 2024
https://tskaigi.org/
Yuku Kotani
May 11, 2024
More Decks by Yuku Kotani
See All by Yuku Kotani
Webとヘルスデータ
yukukotani
1
800
LLM本来の能力を解き放つサンドボックス技術とAI民主化への適用
yukukotani
4
5.5k
一億総業務改善を支える社内AIエージェント基盤の要諦
yukukotani
9
3.7k
MCPとデザインシステムに立脚したデザインと実装の融合
yukukotani
6
3k
Scale out your Claude Code ~自社専用Agentで10xする開発プロセス~
yukukotani
11
6k
AI Coding Agent Enablement in TypeScript
yukukotani
21
21k
AI Coding Agent Enablement - エージェントを自走させよう
yukukotani
14
8.7k
Expoによるアプリ開発の現在地とReact Server Componentsが切り開く未来
yukukotani
3
970
React 19でお手軽にCSS-in-JSを自作する
yukukotani
6
1.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
スキルを作る、その前に!複数人で使われるスキルを 作るためのプロセス
junkifurukawa
2
180
猫でもわかるKiro Web
kentapapa
1
160
カンファレンスに参加した後の浮遊感とセルフケア
pauli
0
300
データ品質を壊しながらSnowflakeのAIに分析させてみた
kawanago
0
410
MCPゲートウェイを作って運用してわかったこと — Agent時代の権限管理の現在地
mtpooh
10
2.9k
2026-09-26 Platform Engineering Kaigi 2026 インフラとアプリの境界線と委譲の設計 / Drawing the Infra and App Line
masasuzu
0
590
Amazon Bedrock Agents ClassicからAmazon Bedrock AgentCoreへ移行した際、ガードレール設定が2箇所に割れた話
matsunobu
0
170
ログラスのマルチプロダクトを 支える認証基盤 〜テナントごとに異なる統制とどう向き合うか〜
dada4386
3
330
【Findyテック文化祭ワークショップ】新卒エンジニア&採用担当と作る、 なりたい姿と今やるべき一歩
dip_tech
PRO
0
150
AI駆動開発で仕様はどこまで書くべきか? ― 人とAIの責務境界から考える開発プロセスの実践
takahiromatsui
1
300
並行性の問題を防げ!実践トランザクション入門
occhi
0
220
企業の現実世界をグラフで写し取る
sansantech
PRO
0
250
Featured
See All Featured
How to make the Groovebox
asonas
2
2.5k
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
1.6k
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
inesmontani
PRO
4
3.1k
The B2B funnel & how to create a winning content strategy
katarinadahlin
PRO
1
550
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
2
1.9k
brightonSEO & MeasureFest 2025 - Winning Strategies for Black Friday CRO & PPC - Christian Goodrich
cargoodrich
3
860
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
123
22k
Building the Perfect Custom Keyboard
takai
2
890
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
41k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
3k
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
960
Transcript
Real World and Type Puzzle Code Generation @yukukotani 2024/05/11 -
TSKaigi 2024
小谷 優空 - @yukukotani ・Software Engineer @ Ubie, Inc. (2019/05~)
・Lead Architect ・Maintainer of Kuma UI ・Student @ Univ. Tsukuba (2019/04~) ・情報科学類 自己紹介
趣旨 型安全なコードを吐くコードジェネレータを作る野暮用があった(あるある) → 型安全 + コードジェネレータ = → 観察してエッセンスを抽出しよう! Prisma
観察するスキーマ このスキーマから生成されるコードを観察する User と Post がリレーションを持つ簡単なやつ
型パズルでselectした値に型をつける
None
None
簡略化した実装を観察する これが動くPrismaClient型(findFirst関数)の実装 スキーマに即した型がつく TS Playground
PrismaClient型 実際はクラスとして実装されているが、ここではシンプルなオブジェクト型に
入力の型を得る Type Argument Inferenceによって 型引数Tが推論される
入力の型を得る 型引数の制約は入力時の補完・エラー用。 GetSelectIncludeResultの導出には 条件型を使うので無関係
入力の型を得る 型引数の制約は入力時の補完・エラー用。 GetSelectIncludeResultの導出には 条件型を使うので無関係
出力の型を導出する 続いて出力の型を組成する要素を見ていく
$XxxPayload型 スキーマのモデルと対応して生成される カラムの型や他モデルとのリレーションを表現 → select結果の型を決定するための マスタとして機能 schema.prisma 生成される型
出力の型を導出する 第2型引数には入力の型をそのまま渡す
出力の型を導出する いよいよ出力の型そのものを見ていく
GetSelectIncludeResult<P, A> 事前生成のPayload型(P)とユーザーが渡す引数(A)から、select結果の型を導出
GetSelectIncludeResult<P, A> 条件型 `T extends { foo: infer S }
? S : never`パターンで、selectした中身を取る
GetSelectIncludeResult<P, A> Mapped Types で型を組み立てる
GetSelectIncludeResult<P, A> selectしたキーを Mapped Types のキーとする
GetSelectIncludeResult<P, A> キーに対応する値がfalse等の場合はneverにキャストして除外 Mapped Typesのキーを neverにすると丸ごと消える
GetSelectIncludeResult<P, A> Mapped Typesの値側を見ていく
GetSelectIncludeResult<P, A> Payload型を参照して、selectする値の型を取る
おさらい:$XxxPayload型 select結果の型を決定するためのマスタ schema.prisma 生成される型
GetSelectIncludeResult<P, A> scalarsではなくobjectsの場合も同様に取り、再帰的にselect結果を導出
GetSelectIncludeResult<P, A> 条件型に当てはまらなければneverに落とすが、最初の型制約で先に落ちるはず
まとめ:型パズルのエッセンス 型パズルを要素分解すると組み立てやすq Uf 型引数の推論によって入力の型を得 Df 型引数の制約を につけ E インターナルな型引数は補完不要なので頑張らなくて良q Bf
入力の型を条件型で絞り込みながら出力の型を組み立て E 事前生成したマスタ型(Payload)を参照してシンプル化 入力時の補完・エラーのため
型パズルをできるだけ頑張らない
なるべく事前生成して型計算を避ける Payload型から型パズルで導出できそうだが 重複を許容してすべて静的にコード生成する
なるべく事前生成して型計算を避ける モデルの一般化もせず重複生成
なるべく事前生成して型計算を避ける 事前生成ファイルは基本編集しないので、パースコストの影響が限定的 → ファイルサイズが大きくなってもOK 型チェックはfindFirstとかを触るたびに発生する(tsc内部でキャッシュは効くが) → パフォーマンスがDXに直撃する さらにビルド時間でもパースに比べて型チェックのほうが影響が大きい prisma/prisma の
tsc trace パース時間 型チェック時間
なるべく事前生成して型計算を避ける リアルタイムな入力に対してフィードバックしたい部分に絞って型計算をする その他はできるだけ静的にコード生成する
コード生成もできるだけ頑張らない
None
None
コード生成するコードは基本的につらい テンプレートリテラルなりASTビルダなりで組み立てるので見通しは最悪 なるべく生成するパターンを減らしたい
ライブラリとして切り出す 生成するコードのうち静的な部分はライブラリに切り出して、 生成コードからは参照するだけ 生成したコード
ライブラリとして切り出す Tips: ライブラリ内で使っているinternalな型もすべてexportする exportしていないと、この型を参照する他パッケージの.d.tsに インライン化されて爆発する Ref: https://github.com/prisma/prisma/blob/main /packages/client/src/runtime/core/types/exported/README.md
型以外は生成しない 生成された .d.ts 3500行に対して .js は200行程度 コード生成で頑張るのではなく Proxy を使った動的操作をしている
まとめ H リアルタイムな入力にフィードバックしたい部分だけは型パズルを頑張5 H 型パズルを要素分解して順番に考えるとやりやすF H それ以外はコードの重複を許容して事前生成に振り切5 H 完全に静的な型は生成すらせずライブラリÆ H
型以外のランタイム処理はProxyで頑張る
Thanks! Ubieのブースにいます!