re:Invent2024 Keynoteの Amazon Q考察: 開発者の生産性を向上させる新機能群

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1. re:Invent2024 Keynoteの Amazon Q考察 開発者の生産性を向上させる新機能群 NRIグループ re:Cap 2024 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy
2. また生成AI？ もうええでしょう 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy
3. re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 転載、複製、改変等は禁止します WebシステムのPoC、アーキテクトがおしごと AWS Ambassadors(2023,24) 　AWS CDK/Bedrock/ChatGPT/カメラ/つけ麺 娘の好きな子の話を聞くのを避け続けてます Blog: 志水 友輔 (しみず ゆうすけ) NRIネットコム株式会社 / CLOUD ARCHITECT #nncstudy
4. 半分以上が生成AI関連のアップデート それ以外は同じような数 Analyticsも生成AIと融合してきているので、合 わせると7割が生成AI関連 データで見るKeynote ビルディングブロック別新機能割合 Infarence 60% Compute 12% Analytics 12% Storage 8% Database 8% re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy
5. Amazon Qの狙い re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 Amazon Q generates and applies unit tests Amazon Q generates accurate documentation Amazon Q performs code reviews GitLab Duo with Amazon Q Amazon Q Developer: Investigate issues across your AWS environment in a fraction of the time Amazon Q Developer: Transform .NET applications from Windows to Linux Amazon Q Developer: Transform VMware workloads to cloud native architectures Amazon Q Developer: Transform mainframe applications to accelerate migrations Keynoteで発表されたAmazon Q機能群 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy
6. Amazon Qの狙い re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 Amazon Q generates and applies unit tests Amazon Q generates accurate documentation Amazon Q performs code reviews GitLab Duo with Amazon Q Amazon Q Developer: Investigate issues across your AWS environment in a fraction of the time Amazon Q Developer: Transform .NET applications from Windows to Linux Amazon Q Developer: Transform VMware workloads to cloud native architectures Amazon Q Developer: Transform mainframe applications to accelerate migrations Keynoteで発表されたAmazon Q機能群 転載、複製、改変等は禁止します 開発生産性を向上させる基本機能 運用効率を改善する機能 システムモダナイゼーションを 加速する機能 #nncstudy
7. Gartnerの調査による開発者の実態 新規コード作成のためにIDEで過ごす時間は　 限定的 1日あたり1時間未満 週に4-5時間程度 AWSの対応 2023年4月：Code Whisperer発表 単なるコード生成から開発生産性全体の　 向上へ 開発現場の時間の使わ れ方を理解する 開発者の実態 それ以外 87.5% 開発 12.5% re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy
8. ソフトウェア開発ライフ サイクル（SDLC）とは 開発チームが質の高いソフトウェアを設計・構 築するためのプロセス 費用対効果と時間効率を重視 SDLCとは 計画フェーズ 1. 設計フェーズ 2. 実装フェーズ 3. テストフェーズ 4. デプロイフェーズ 5. メンテナンスフェーズ 6. プロセスについて re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy ソフトウェア開発 ライフサイクル SDLC 計画 テスト 設計 実装 メンテナンス デプロイ
9. ソフトウェア開発ライフ サイクル（SDLC）とは re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy ソフトウェア開発 ライフサイクル SDLC 計画 テスト 設計 実装 メンテナンス デプロイ アーキテクチャ設計 テクノロジー選定 開発ツールの特定 要件定義と分析 リソースの見積もりと割り当て プロジェクトスケジューリング コーディング デバッグとトラブルシューティング コードレビュー 統合テスト システムテスト 受入テスト 環境構築 アプリケーションのデプロイ 設定管理 運用監視とインシデント対応 システムの性能・セキュリティ管理 技術スタックと技術的負債の管理
10. 開発者の時間を奪う課題 re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy 仕様書やAPI仕様の更新・管理 ナレッジの属人化と共有の難しさ テストコードの作成と保守 ドキュメントとテストコードの管理負荷 インシデント対応の遅延 システム性能の把握と改善 セキュリティリスクの検知と対応 複雑化する運用監視 レガシーシステムの理解と分析 移行リスクの評価と対策 段階的な移行計画の立案 システム移行の困難さ
11. Amazon Qによる開発者 の課題解決 re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy READMEやデータフロー図の自動生成 コードベースの包括的なドキュメント化 ユニットテストの自動生成と品質向上 ドキュメントとテストコードの管理支援 CloudWatchアラームからの自動調査開始 AWS Systems Managerと連携した問題解決 リソース間の関係性を考慮した根本原因分析 複雑化する運用監視 .NETアプリケーションのLinux移行支援 メインフレームアプリケーションの　　　　　 モダナイゼーション VMwareワークロードのクラウド移行 システム移行の困難さ
12. SDLCとAmazon Qの　 マッピング re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy ソフトウェア開発 ライフサイクル SDLC 計画 テスト 設計 実装 メンテナンス デプロイ ドキュメントの自動生成 なし コードレビューの自動化 GitLab Duoによる機能開発支援 ユニットテストの自動生成 運用上の問題調査の自動化 .NET、VMware、メインフレーム の移行支援 なし
13. Amazon Qの強みと　 今後の展望 re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy 設計フェーズでのドキュメント自動生成 実装・テストフェーズでのコードレビューと　 テスト自動化 メンテナンスフェーズでの運用支援と問題解決 包括的な開発ライフサイクル支援 CloudWatchアラームとSystems Manager連携 インフラストラクチャの包括的な監視と分析 リソース間の関係性に基づく問題特定 AWSサービスとの深い統合 マネジメントコンソールからワンストップ操作 インシデント発生時の迅速な対応と解決 クラウドネイティブな開発・運用体験の提供 効率的な運用管理の実現
14. 将来の展望 re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 ソフトウェア開発 ライフサイクル SDLC 計画 テスト 設計 実装 メンテナンス デプロイ 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy ドキュメントの自動生成 なし コードレビューの自動化 GitLab Duoによる機能開発支援 ユニットテストの自動生成 運用上の問題調査の自動化 .NET、VMware、メインフレーム の移行支援 なし
15. 将来の展望 re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 ソフトウェア開発 ライフサイクル SDLC 計画 テスト 設計 実装 メンテナンス デプロイ 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy ドキュメントの自動生成 要件定義の支援と要件間の整合性 ストーリーポイントの見積もり支援 プロジェクトリスクの分析と対策提案 コードレビューの自動化 GitLab Duoによる機能開発支援 ユニットテストの自動生成 運用上の問題調査の自動化 .NET、VMware、メインフレーム の移行支援 CI/CDパイプライン設計と構築支援 デプロイ戦略の最適化 IaC化支援
16. 実務導入のポイント re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 ソフトウェア開発 ライフサイクル SDLC 計画 テスト 設計 実装 メンテナンス デプロイ ドキュメントの自動生成 コードレビューの自動化 GitLab Duoによる機能開発支援 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy なし ユニットテストの自動生成 運用上の問題調査の自動化 .NET、VMware、メインフレーム の移行支援 なし
17. まとめ AWSインフラストラクチャとの深い統合により、メンテナ ンスフェーズで他の生成AIツールと差別化 開発者が本来の価値創造に集中できる環境を実現する強力 なツール SDLC全体をカバーする総合的な開発支援プラットフォーム への進化が期待される 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy
18. 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy