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【営業×エンジニア】技術力が全てではない。IT未経験から活動するスタッフが見てきた、データエン...

 【営業×エンジニア】技術力が全てではない。IT未経験から活動するスタッフが見てきた、データエンジニアの現場のギャップとリアル

2023年3月16日開催
「Cloud Native DataEngineer Community」第3回イベント
第2部 株式会社ナレッジコミュニケーション ビジネス・デベロップメント部 井手 将翔
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【イベント概要】

昨今、データを利活用した結果を基に意思決定を実施し成果を出している企業が増加しています。一方、その成果を支えるデータ利活用の基盤を構築・運用するスキルを持ったプロフェッショナルであるデータエンジニアが不足しているのも事実です。

本イベントでは、第一線で活躍するデータエンジニアを招き、データエンジニアの魅力やその実態をお伝えいたします。

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【第2部紹介】
『【営業×エンジニア】技術力が全てではない。IT未経験から活動するスタッフが見てきた、データエンジニアの現場のギャップとリアル』

本セッションでは、未経験で入社しいくつかのAI案件を担当させて頂いた経験を元に、未経験の私が思っていたデータエンジニアの実態とギャップ、市場で求められるデータエンジニアの学習方法、データエンジニアのキャリアパスについてお話します。

<登壇者>
株式会社ナレッジコミュニケーション
ビジネス・デベロップメント部
井手 将翔

・略歴
東京都出身。2021年大学卒業にナレッジコミュニケーションに新卒として入社し、小売・IT・製造業界のお客様に対しデータ可視化ご支援やデータ分析基盤構築ご支援に従事。営業×エンジニアとして、データ分析環境の内製化のご提案やAI案件のPMOとして案件管理(少しマネジメント)や要件整理等を業務とし、活動中。

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【Cloud Native DataEngineer Communityについて】

本コミュニティは、IT エンジニアや学生に対し、データエンジニアの仕事の理解や魅力の浸透、専門職としての地位向上を図ると共に、新卒採用・中途採用への啓蒙活動とデータエンジニアに必要なスキルを習得できる機会を提供し、DX推進に不可欠なデータエンジニアおよびその潜在者の増加に貢献していきます。

■「Cloud Native DataEngineer Community」発足の背景
昨今、データを根拠に予測や意思決定を行うことが、多くの企業にビジネス成果をもたらしています。
DX の目的の一つである新しいビジネスの創出や、デジタルを活用した新たな顧客体験の実現には、データに対する探索的アプローチが有効であると考えられますが、それらを高いアジリティを持って推進するためには、データエンジニアリングが必要不可欠です。
一方、データ利活用の基盤を構築・運用する技能を持ったプロフェッショナルであるデータエンジニアはデータ活用をする上で欠かせない存在ですが、IT 人材の不足が社会全体で課題となる中でも特に不足している専門職の一つです。

■「Cloud Native DataEngineer Community」今後の活動内容
定期的にITエンジニアや学生向けのイベントを開催し、データエンジニアの仕事や魅力をお伝えします。

■「Cloud Native DataEngineer Community」を発足の5社
・クラウドエース株式会社(https://cloud-ace.jp/
・クラスメソッド株式会社(https://classmethod.jp/
・株式会社ジール(https://www.zdh.co.jp/
・株式会社ナレッジコミュニケーション(https://www.knowledgecommunication.jp/
・株式会社メソドロジック(https://www.methodologic.co.jp/
・株式会社トップゲート(https://www.topgate.co.jp/

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Transcript

  1. © 2023/3/15 Knowledge Communication Co., Ltd. ⾃⼰紹介(経歴) 2 ü 名前:井手将翔

    ü 職歴:新卒入社2年目(後1か月で3年目です!) ü 学歴:東海大学教養学部出身 ü ITの勉強は社会人になるまで一切やってきませんでした
  2. © 2023/3/15 Knowledge Communication Co., Ltd. データエンジニアのリアル 5 コミュニケーション の重要性

    幅広い知識が 求められる 黙々と⼀⼈コードと向き合うイ メージでしたが、実際はコミュニ ケーションを中⼼にお客様と案件 を進めることが多いです。 統計の知識だけを突き詰めいてい く印象でしたが、実際は沢⼭の知 識が必要でした。 01 02 淡々と統計の知識を元に仕事を1から作り上げていくイメージをしていました
  3. © 2023/3/15 Knowledge Communication Co., Ltd. 私の気付き = コミュニケーションは必須 6

    トップと現場の 期待値コントロール 期待値 どうしてやりたいか ビジネス背景の理解 ビジネス クラウド(インフラや SaaS)理解 クラウド ビジネス×技術を抑えるのが⼤事 データエンジニアリングの技術は課題を解決 するための⼀部だと思っています。「どのよ うなゴールに対して」「どのようにアプロー チするか」がとても重要です。
  4. © 2023/3/15 Knowledge Communication Co., Ltd. ビジネス⾯の知識 7 引用:失敗しない データ分析・AIのビジネス導入:プロジェクト進行から組織づくりまで

    ビジネスの理解 データの理解・準備 評価指標の選択 トップと現場のコミュニケーション不⾜に より、分析のゴールがビジネスの⽬的と乖 離してしまう データを整理・集計した結果、分析に使 ⽤できるデータが少ない/存在しないこ とに気が付く トップと現場が評価指標を合意しないまま ⾛りだすことで、ビジネス現場の⽬的と乖 離した評価分析が選択されてしまう
  5. © 2023/3/15 Knowledge Communication Co., Ltd. 技術での知識範囲 8 分析業務そのものは全体のごく⼀部 ML

    code データ収集 データ検証 環境構築 自動化 特徴量エンジニアリング テストと デバッグ モデル評価 プロセス設計 モデル提供 インフラ構築 リソース マネジメント メタデータ管理
  6. © 2023/3/15 Knowledge Communication Co., Ltd. 資格 12 凄腕エンジニアに聞いた学習ステップ 興味

    学ぶ 現場 課題 チーム で解決 01 02 03 04 05 「案件で⼿を動かしながら学ぶ、課題はチームで解決する」を繰り返す
  7. © 2023/3/15 Knowledge Communication Co., Ltd. 資格 13 凄腕エンジニアに聞いた学習ステップ 興味

    学ぶ 現場 課題 チーム で解決 01 02 03 04 05 • クラウドメーカー提供教材 • 資格取得 • 勉強会
  8. © 2023/3/15 Knowledge Communication Co., Ltd. 資格 14 学習⽅法 こんなことが学べます

    • Azure Learn • AzureでAIを実現する方法 • Azure でデータ分析基盤を実現 する方法 • データエンジニアに向けた Azureの活用 • AWS Skill Builder • データ分析の基礎 • データエンジニアの一日 • データエンジニアの一日を 経験してみよう! • AWS試験対策 学習コンテンツ
  9. © 2023/3/15 Knowledge Communication Co., Ltd. 15 資格 AWS Databricks

    Azure • 基本アーキテクチャのベストプラクティスに 従ってコアとなる AWS ビッグデータ関連 サービスを実装できる • ビッグデータを設計および管理できる • ツールを活⽤してデータ分析を⾃動化できる • Databricks Lakehouse Platformを使い、 良質なプロジェクトを実装するために必要 な基礎知識を評価する試験 • 業界で認められていることや、他の⼈より も優れた能⼒があることが証明でき、仕事 の⽣産性や結果を向上させるための具体的 な⼿段として役⽴つ • 利害関係者が探索を通じてデータを理解す るのを⽀援できる • セキュリティで保護され準拠しているデー タ処理パイプラインを、さまざまなツール や⼿法を使⽤して、構築および維持できる
  10. © 2023/3/15 Knowledge Communication Co., Ltd. 資格 16 オフライン勉強会 こんなことやってます!

    • 設計モデリング勉強会 • 輪読会 • OB会(社外のデータエンジニア の方を招いて、働き方を共有す る会) • 共同プログラミング • メンタルの保ち方(勉強会)
  11. © 2023/3/15 Knowledge Communication Co., Ltd. 資格 17 凄腕エンジニアに聞いた学習ステップ •

    スクラム × OJT 興味 学ぶ 現場 課題 チーム で解決 01 02 03 04 05
  12. © 2023/3/15 Knowledge Communication Co., Ltd. 弊社はスクラムを利⽤した働き⽅︕︕ 18 短期間で開発を繰り返し、段階的に改善を重ねるアジャイル開発の手法です。 小さなチームで協力し、問題が生じた場合に早急に改善することが重視されます。

    スクラムとは︖ 引用:https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/1208/07/news128_2.html 1. チームワークの向上 Ø チームメンバーが協力してプロジェクトに取り組 むためのフレームワークであり、チームワークを 向上させます 2. 透明性の向上 Ø 毎日ミーティングを開催し、チームメンバーのプ ロジェクト進捗状況を共有するため、透明性の 向上に繋がります 3. お客様満足度の向上 Ø お客様とのフィードバックを受けながらプロジェク トを進めるため、改善や方向修正を行うことがで きるため、お客様満足度の向上に繋がります。
  13. © 2023/3/15 Knowledge Communication Co., Ltd. 弊社はスクラムを利⽤した働き⽅︕︕ 19 新人を取り巻く環境 リーダー(ベテラン)

    メンター 新⼈ 時間 項⽬ 内容 9時〜 朝会 • チーム単位での今⽇やることの確認 • タスクを進める上で不安なことの共有 9時15分〜 全体会 • 会社単位でのトピック • 共有事項の確認 9時30〜 業務 • 朝に決めたタスクの確認 14時〜 会議 • お客様との会議 • 進捗の共有やネクストアクションの明確化 15時〜 会議の振り返り • タスクの明確化 17時〜 ⼀⽇の振り返り • メンターと⼀⽇の振り返り • 働いていて不安なことがないかの確認 17時30分 〜 ⼣会 • 会社単位での進捗したことの共有 新人メンバーの一日 PE (技術アドバイス者) 技術的な相談 働く上での相談 PJでの相談 : コミュニケーションポイント
  14. © 2023/3/15 Knowledge Communication Co., Ltd. データエンジニアを取り巻くロール 21 プリセールス •

    営業⼒×技術⼒の2⼑流 でお客様の課題解決 データエンジニア • エンジニアと⼀括りにしても沢⼭ の⾊がある • どの⾊を選ぶかは⾃分次第 マネージャー • チームや案件をリードする マネージャー(PM) PM データエンジニア プリセールス
  15. © 2023/3/15 Knowledge Communication Co., Ltd. データエンジニアを取り巻くロール 22 プリセールス •

    営業⼒×技術⼒の2⼑流 でお客様の課題解決 データエンジニア • エンジニアと⼀括りにしても沢⼭ の⾊がある • どの⾊を選ぶかは⾃分次第 マネージャー • チームや案件をリードする マネージャー(PM) PM データエンジニア プリセールス
  16. © 2023/3/15 Knowledge Communication Co., Ltd. マネージャー 23 PMは、プロジェクトの計画、実行、完了に責任を持ち、チームのリーダーシップを取 り、ステークホルダー(お客様)とのコミュニケーションを担います。

    PMとは︖ 1. リーダーシップ Ø 自己管理能力に加えて、他人を率い、指導し、問 題を解決する能力を持っている必要があります 2. コミュニケーションスキル Ø ステークホルダー(お客様)との意思疎通が必要 であり、適切な情報を適切なタイミングで共有す るスキルが必要です 3. 分析的思考能力 Ø 複雑なプロジェクトを管理し、スケジュールやリ ソースを最適化する必要があり、組織的で分析 的な思考能力が必要です 求められる能⼒
  17. © 2023/3/15 Knowledge Communication Co., Ltd. PM(ぽい)実経験 24 古河電気工業株式会社様との画像管理(解析)アプリケーション構築のご支援をPMポジションで担当しました! お客様の課題

    やったこと • 要件のヒアリング • 提案 • プロジェクトスコープのFix • タスクブレイク • アーキテクチャ作図 • チームメンバーのタスク管理 • 事例作成
  18. © 2023/3/15 Knowledge Communication Co., Ltd. ポジション 25 プリセールス •

    営業⼒×技術⼒の2⼑流 でお客様の課題解決 データエンジニア • エンジニアと⼀括りにしても沢⼭ の⾊がある • どの⾊を選ぶかは⾃分次第 マネージャー • チームや案件をリードする マネージャー(PM) PM データエンジニア プリセールス
  19. © 2023/3/15 Knowledge Communication Co., Ltd. プリセールス 26 プリセールスは、営業ロールになります。お客様の課題やニーズを理解し、最適な 製品やサービスの提案やデモを行うことが役割になります。

    プリセールスとは︖ 1. 専門知識(技術知識) Ø 製品やサービスに関する専門知識や技術力が 必要です。質問に対して適切な回答を返し、必要 に応じてデモを行うことが求められます 2. コミュニケーションスキル Ø お客様とのコミュニケーション能力が必要です。 お客様のニーズや要件を正確に把握し、適切な 提案やアドバイスを行うことが求められます 3. 問題解決能力 Ø お客様の課題に対して適切な解決策を提供す る能力が必要になります。 求められる能⼒
  20. © 2023/3/15 Knowledge Communication Co., Ltd. プリセールス実経験 27 様々な業界業種のお客様の課題に対してヒアリングし、提案を行っております。 データのサイロ化を解消したい

    自社アプリデータのログを 可視化したい 予兆保全をやってみたいけど ノウハウがない クラウドにデータを集約して、データ ソースを一元化しましょう Databricksを使って、データの加工~ 可視化までを実現しましょう 既存のサービスを使ってクイックに PoCを実施しましょう お客様
  21. © 2023/3/15 Knowledge Communication Co., Ltd. まとめ 1. データエンジニアは技術力×ビジネス力が求められる 2.

    未経験でもデータエンジニアになれる 3. どんなキャリアパスを描きたいかは自分次第