Der „KI×UX Explorer“ – vom KI-Theater zur UX-Magie #UXCE25

Wie Sie systematisch KI-Features entwickeln, die echte Probleme lösen – anstatt nur Innovation zu signalisieren, wie z. B. Website-Chatbots, die allzu oft die Nutzeranfragen nicht verstehen.

Die meisten KI-Implementierungen scheitern nicht technisch, sondern beim Nutzererlebnis. Diese Präsentation stellt den „KI×UX Explorer“ vor, ein praktisches Toolkit, das Teams dabei hilft, den Dschungel der KI-Möglichkeiten strategisch zu durchqueren und erfolgreiche KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, um kostspielige Tech-Experimente zu vermeiden.

Erleben Sie eine frische Perspektive auf KI – völlig untechnisch und greifbar: entdecken Sie die Menagerie der KI-Kreaturen und deren Fähigkeiten sowie wie und wo wir sie nutzen können, um Nutzer-/Kundenerlebnisse zu verbessern (und damit das Geschäft voranzutreiben).

Das Framework bietet sofort anwendbare Tools über mehrere relevante und oft übersehene Dimensionen hinweg – Für Teams, die bereit sind, das KI-Theater hinter sich zu lassen, bietet dieses Framework den systematischen Ansatz, um KI zu identifizieren, zu gestalten und zu implementieren, die das Nutzererlebnis wirklich verbessert.

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Transcript

1.   DER KI×UX EXPLORER:    VON KI-THEATER ZU UX-MAGIE  UX CAMP EUROPE, BERLIN 8. JUNI 2025 BENNO LŒWENBERG
2. Entschuldigung, das habe ich nicht verstanden. Können Sie Ihre Anfrage bitte anders formulieren?
3.   DAS BEISPIEL-PROBLEM  —Sarahs E-Mails werden nicht mehr mit ihrem iPhone synchronisiert (es ist 22:30 Uhr & morgen steht eine wichtige Präsentation an) —die einzige Support-Option ist dieser Bot (vereinfachtes Beispiel)
4.   DIE KI×UX HERAUSFORDERUNG  „Die meisten KI-Implementierungen scheitern nicht an der Technik. Sie scheitern beim Nutzererlebnis.“
5.   KI HEUTE  —Jeder fügt irgendwie KI-Funktionen hinzu —KI-Features liefern oft nicht den erwarteten Mehrwert —Nutzer probieren einmal und lassen dann links liegen —oft fehlt die strategische Integration in UX/CX
6.   DIE UX×KI HERAUSFORDERUNG  „Schnell etwas zu bauen ist dank KI leicht. Doch zu bauen, was Menschen wirklich wollen, bleibt herausfordernd.“ Quelle: Caitlin Sullivan
7.   WAS WÄRE WENN …  + KI nahtlos das Kunden-/Nutzererlebnis verbessert? + wir systematisch die richtigen KI-Anwendungsfälle für gute UX identifizieren?
8.   DER KI×UX EXPLORER 
9.   DURCHBLICK IM KI-DSCHUNGEL  Eine systematische KI×UX Expedition: Direkt identifizieren, welche UX-Herausforderungen wo und wie mit KI verbessert werden können oder welche neuen Möglichkeiten sich durch KI für UX auftun.
10.   WO BEFINDET SICH   DIE UX-HERAUSFORDERUNG? 
11.  KONTEXTEBENEN 
12.  Teich    Interaktionsmodell (UI-Element)   Fluss    User-Flow (Nutzeraufgabe)   Plateau    User-Journey (Nutzerziel)  Grafik: Benno Lœwenberg  KONTEXTEBENEN 
13. UX-Probleme in allen Ebenen finden und auf der richigen Ebene lösen.   KONTEXTEBENEN FÜR KI×UX  Grafik: Benno Lœwenberg
14. Grafik: Benno Lœwenberg Kernfragen: Wie kann KI diese spezifische Interaktion verbessern? Wie sichtbar sollte die KI an diesem Punkt sein? Welche Rückmeldung benötigen Nutzer hier?   EBENE 1: INTERAKTIONSPUNKT 
15. Grafik: Benno Lœwenberg Kernfragen: Wo in der Sequenz schafft KI den größten Mehrwert? Wie kann KI Schritte im Ablauf reduzieren? Kann KI den nächsten Schritt antizipieren?   EBENE 2: USER FLOW 
16. Grafik: Benno Lœwenberg Kernfragen: Welche Teile der Journey erzeugen Reibung? Wie kann KI bisher isolierte Bereiche verbinden? Welche Journey-übergreifenden Daten können die KI-Performance verbessern?   EBENE 3: USER JOURNEY 
17. —Problem-Ort: Mobile App (begrenzter Bildschirm, schwierige Diagnose) —Lösungs-Ort: Desktop-Browser (optimaler Kontext) —Herausforderung: Traditionelle Chatbots versagen – keine geräteübergreifende Intelligenz   BEISPIEL: VERORTUNG  (vereinfachtes Beispiel)
18.   WELCHE ART VON KI    WOLLEN WIR NUTZEN? 
19. 1 1  SHOW-ZÜCHTUNG 
20.  SHOW-ZÜCHTUNG (KI-THEATER)  —Aufmerksamkeit erheischend, aber losgelöst —Chatbot-Icons in Ecken —„AI-powered“ Marketing-Badges —Funktionen, die neue Bedienmuster verlangen —hohe anfängliche Neugier, kaum anhaltene Nutzung
21.  ÖKOSYSTEM-SPEZIES 
22.  ÖKOSYSTEM-SPEZIES (NATIVE KI)  + tief integriert, echte Probleme lösend + Netflix: Personalisierte Thumbnails + Spotify: Discovery Playlists + Google Photos: Smart Organization + Apple: Face ID Autentifikation
23.   SCHLAU STATT SCHAU  Außergewöhnliche KI-Erlebnisse gestalten und schaffen, die wirklich zählen – von Oberflächenfunktionen bis hin zu vollständig integrierten Lösungen.
24.   WELCHE KI-KREATUREN    KÖNNEN UX UNTERSTÜTZEN? 
25.   DIE KI-MENAGERIE ENTDECKEN  Der KI-Dschungel wimmelt von mehr Kreaturen, als es auf den ersten Blick erscheint — jede mit einzigartigen Superkräften zur UX-Verbesserung. Die Kunst liegt darin zu wissen, welche Kreatur man für welche UX-Herausforderung herbeiruft.
26.   DIE EMOTIONSLESERIN 
27.   DIE EMOTIONSLESERIN  + Fähigkeiten: Emotions- und Stimmungserkennung aus Text, Sprache und Gesichtsausdrücken + Verhalten: Reagiert auf Nutzerfrust, passt Tonfall entsprechend an + Anwendungsfälle: User Insights, Customer Satisfaction Monitoring Beispiel: Erkennt frustrierte Chat-Nachrichten → eskaliert zu menschlichem Support
28.   DIE KONTEXTADAPTIERERIN 
29.   DIE KONTEXTADAPTIERERIN  + Fähigkeiten: Situationsbasierte Interface-Anpassung + Verhalten: Lernt aus Nutzungsmustern, passt sich proaktiv an + Anwendungsfälle: Individuelle UX, Adaptive Interfaces Beispiel: Arbeitszeiten → Business-Modus, Abends → Entspannter Modus
30.   DIE PROZESSBEGLEITERIN 
31.   DIE PROZESSBELEITERIN  + Fähigkeiten: Situationsbasierte Interface-Anpassung + Verhalten: Lernt aus Nutzungsmustern, passt sich proaktiv an + Anwendungsfälle: Individuelle UX, Adaptive Interfaces Beispiel: Arbeitszeiten → Business-Modus, Abends → Freizeit-Modus
32.   DIE LÖSUNGSFINDERIN 
33.   DIE LÖSUNGSFINDERIN  + Fähigkeiten: Mehrstufige Workflow-Führung mit Zielorientierung + Verhalten: Antizipiert nächste Schritte, hält Nutzer auf Kurs + Anwendungsfälle: User Flows + Customer Journeys Beispiel: Onboarding-Prozess → führt durch 5 Schritte, merkt sich Fortschritt
34. Grafik: Benno Lœwenberg  KI-SPEZIES-   STAMMBAUM  Specializialisiert (Domänenspezif.) FinTech 4 HealthTech 4 IndustrialTech 4 Sprachmodelle Machinelles Lernen Hybrid (multimodal) Computer- Vision Interaktiv 5 (Conversational) Vorhersagend 5 Kontextuell 4 (kontextgewahr) Emotions- erkennung 3 Kreativ 5 (Generativ) Wahrnehmend 5 (Mustererkenng.) Emotions- erkennung 1 Wahrnehmend 5 Wissens- verarbeitend 4 Personalisierung 4 Intelligente Automation 4 Anleitung 4 Visuell kreativ 3 (Gen. Vision) Lösungsfinderin Schützend 4 (Sicherh. & Vertr.) Audio Ton 4 (Audio-Verarbeit.) Kommunizierend 2 (Sprach-Interface) Autonome Systeme 3 Agentische KI 3 Kontextadaptiererin Emotionsleserin Prozessbegleiterin
35. KI-Fähigkeiten mit Nutzerbedürfnissen abgleichen + Nutzerprobleme den KI-Fähigkeiten zuordnen + Passgenauigkeit bewerten: Hoch/Mittel/Niedrig + optimal passende Option(en) auswählen   ABGLEICH PROBLEM VS. KI-FÄHIGKEIT 
36. + Warum perfekt geeignet: LLM-Grundlage: Versteht natürlichsprachliche Problembeschreibungen + Kontextübergreifend: Erkennt Probleme geräteübergreifend + Lösungsorientiert: Fokus auf praktische, umsetzbare nächste Schritte + Adaptive Kommunikation: Passt sich an Nutzer-Expertise an → Die Lösungsfinderin kombiniert Problemverständnis + Lösungskompetenz + geräteübergreifende Intelligenz   BEISPIEL: LÖSUNGSFINDERIN  (vereinfachtes Beispiel)
37.   WIE SOLL DIE ZUSAMMENARBEIT    VON MENSCH UND KI AUSSEHEN? 
38.   KI UNTERSTÜTZT 
39.   KI ARBEITET ZUSAMMEN 
40.   KI AGIERT AUTONOM 
41.   AUTONOMIEGRADE DER KI  1. KI informiert – KI schlägt vor, Mensch entscheidet 2. KI unterstützt – KI assistiert dem Menschen aktiv 3. KI kollaboriert – KI und Mensch arbeiten zusammen 4. KI führt aus – KI macht es, Mensch überwacht 5. KI entscheidet – KI arbeitet völlig selbstständig
42.  KI-AUTONOMIE  Grafik: Benno Lœwenberg 100 % Mensch KI 0 % 1. informiert 2. unterstützt 3. kollaboriert 4. führt aus 5. entscheidet Mensch KI geteilte Verantwortung KI-Dominanz
43.  BEISPIELE  1. Dashboards, Reportings, Analysen 2. Intelligente Autokorrektur, Terminvorschläge 3. Co-Design, gemeinsame Problemlösung 4. Automatisierte Kundenbetreuung, Routineprozesse 5. Algorithmischer Handel, Predictive Maintenance
44.   UX-FAKTOR: OVERRIDE  Grafik: Benno Lœwenberg informiert unterstützt kollaboriert führt aus entscheidet 100 % Mensch KI 0 % Mensch KI Die Möglichkeit, die KI jederzeit zu stoppen oder zu übersteuern
45.   UX-FAKTOR: HUMAN IN THE LOOP  Grafik: Benno Lœwenberg informiert unterstützt kollaboriert führt aus entscheidet 100 % Mensch KI 0 % Mensch KI Der Mensch arbeitet aktiv mit der KI zusammen Wenig Zusammenarbeit Mensch außen vor
46. + KI übernimmt: Problemerkennung, Analyse, Lösungsvorschläge + Mensch entscheidet: Welche Lösung zu versuchen, wann zu eskalieren + Nutzer fühlt sich ermächtigt, nicht ersetzt + KI beschleunigt Problemlösung + Rückgriff auf menschlichen Support immer verfügbar   BEISPIEL: UX SWEET-SPOT   (vereinfachtes Beispiel)
47.   WIE SICHTBAR SOLL DIE KI SEIN? 
48.  SICHTBAR 
49.   BEWUSST SICHTBARE KI  + wenn Transparenz Vertrauen schafft + bei komplexen Entscheidungen + für aktive Nutzerkontrolle
50.  UNSICHTBAR 
51.   NAHTLOS INTEGRIERTE KI  + wenn Effizienz im Vordergrund steht + bei routinemäßigen, risikoarmen Aufgaben + für reibungslose Workflows
52.   BEISPIEL: INTERFACE-ANTEIL  × × (vereinfachtes Beispiel)
53. Wenn Nutzer Probleme haben, wollen sie verstehen, wie ihnen geholfen wird + Nutzer versteht die KI-Begründung + mehrere Lösungswege sind transparent + Nutzer kann alternative Ansätze wählen + baut Vertrauen in KI-Empfehlungen auf   BEISPIEL: INTERFACE-ANTEIL 
54. + echte Nutzerprobleme lösen — die besten Erlebnisse fühlen sich wie pure Magie an + Technologie verschwindet, Nutzerbegeisterung bleibt + unsichtbare Integration schlägt auffällige Features + bestehende Abläufe verbessern, keine zusätzlichen schaffen   DIE KI×UX ZAUBERFORMEL 
55.   DER KI×UX EXPLORER 
56.   DIE KI×UX EXPLORER TOOLS 
57. Modul Designer Kundenerlebnisse gestalten Modul Builder Umsetzung ermöglichen Modul Explorer KI-Anwendungsfälle identifizieren Grafik: Benno Lœwenberg   DAS KI×UX SYSTEM 
58. Möchten Sie auch dieses Framework zu Lösung Ihrer UX-Herausforderung nutzen?
59.   BENNOLŒWENBERG  Neue Impulse für KI, Innovation und Customer Experience. Einfach und wirkungsvoll. website linkedin