Der „AI×Usecase Explorer“ – vom KI-Theater zur echten Wirkung

Der „AI×Usecase Explorer“ zeigt, wie Organisationen KI endlich dort einsetzen, wo sie echten Unterschied macht – jenseits von Chatbot-Alibis, Feature-Spielereien und teuren Experimenten ohne Wirkung. Statt Reflexen auf den nächsten technischen Trend folgt dieses Framework einem klaren Prinzip: Probleme zuerst, Technologie später.

Die Präsentation lädt dazu ein, KI neu zu entdecken: zugänglich, untechnisch und gleichzeitig präzise. Eine zentrale Rolle spielen die KI-Kreaturen – ein spielerischer, branchenunabhängiger Zugang, der die Vielfalt von KI-Fähigkeiten sichtbar macht. Sie helfen Teams, den KI-Dschungel zu entwirren, typische Fehlannahmen zu vermeiden und schnell zu spüren, welche Art von „Fähigkeit“ ein konkretes Geschäftsproblem wirklich verlangt.

Der AI×Usecase Explorer führt von der Problemwelt über die passenden KI-Fähigkeiten hin zu tragfähigen Use Cases und belastbaren Business Cases. Er zeigt, wie Teams Prioritäten setzen, Wirkungspotenziale erkennen und KI so gestalten, dass sie in Prozessen, Produkten und im Kundenerlebnis tatsächlich ankommt.

Für alle, die KI nicht als Trend, sondern als strategischen Hebel nutzen möchten, bietet diese Präsentation einen klaren Weg: raus aus dem KI-Theater – hinein in Lösungen, die funktionieren, skalieren und echten Mehrwert schaffen.

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Transcript

1.   DER AI×USECASE EXPLORER:    VOM KI-THEATER    ZUR ECHTEN WIRKUNG  AI NETZWERK DACH 13. AUGUST 2025 BENNO LŒWENBERG
2. Entschuldigung, das habe ich nicht verstanden. Können Sie Ihre Anfrage bitte anders formulieren?
3.   DAS UNIVERSELLE PROBLEM  Kundenservice-Mitarbeiter:in steht vor komplexem Problem (Abends oder zur Stoßzeit, dringende Kundenanfrage, wichtige Entscheidung nötig) Der verfügbare „KI-Bot“ versteht das Problem nicht und kann nur Standardantworten geben Problem: Zu oberflächlich, kein Kontextverständnis, keine systemweite Problemlösung (vereinfachtes Beispiel)
4.   DIE AI×BUSINESS HERAUSFORDERUNG  „Die meisten KI-Implementierungen scheitern nicht an der Technik. Sie scheitern an der fehlenden Passung zwischen Problem, Kontext & KI-Fähigkeiten.“
5.   KI HEUTE  —KI um der KI willen (z. B. KI-Agenten ohne Mehrwert) —halbherzige Umsetzung ohne klare Geschäftsziele —zu oft fehlt die strategische Integration in Prozesse, Produkte oder Services —KI-Features liefern oft nicht den erwarteten Mehrwert —Nutzer probieren einmal und lassen dann links liegen —falsche Use Cases ohne Nutzenvalidierung
6.   DIE BUSINESS×AI HERAUSFORDERUNG  „Schnell etwas mit KI zu bauen ist leicht. Etwas zu bauen, das echte Wirkung entfaltet, bleibt herausfordernd.“ Quelle: adaptiert nach Caitlin Sullivan
7.   KI — FÜR VIELE EIN DSCHUNGEL 
8.   WAS WÄRE WENN …  + KI systematisch Geschäftsprozesse verbessert? + wir gezielt sinnvolle KI-Anwendungsfälle identifizieren – jenseits von Showeffekten? + KI echten Mehrwert für Kunden und Business stiftet?
9.   DER AI×USECASE EXPLORER 
10.   DURCHBLICK IM KI-DSCHUNGEL  Eine systematische AI×Usecase Expedition: Identifizieren, wo und wie KI Geschäftsprobleme löst oder neue Möglichkeiten eröffnet (nicht nur „schneller & billiger“) + Wertschöpfungspotenziale klar benennen + mit passenden KI-Fähigkeiten arbeiten + Umsetzungschancen fundiert bewerten + von der Idee zum Business Case
11.   WO BEFINDET SICH   DIE HERAUSFORDERUNG? 
12.   KONTEXT- & WIRKUNGSEBENEN 
13.   Teich (Mikro-Ebene)    Mikroschritt od. einzelner Vorgang    Fluss (Prozess-Ebene)    Geschäftsprozess od. Ablaufsequenz    Plateau (System-Ebene)    Gesamtsystem od. übergreifender Kontext  Grafik: Benno Lœwenberg   KONTEXT- & WIRKUNGSEBENEN 
14. Wirkungsvolle KI-Implementierung gelingt, wenn sie auf der richtigen Ebene wirkt – weder zu kleinteilig noch zu generisch.   EBENEN FÜR AI×USECASES  Grafik: Benno Lœwenberg
15.   BEISPIEL: VERORTUNG  Problem: Kundenanfrage über Mobile App → Lösung braucht Desktop-Kontext mit vollständigen Kundendaten Problem: Einzelner Vorgang läuft schief → Lösung braucht Prozesssicht auf gesamten Workflow Problem: Lokale Störung → Lösung braucht Systemsicht auf alle Touchpoints Standard-KI funktioniert nicht kontextübergreifend (vereinfachtes Beispiel)
16.   WELCHE ART VON KI    WOLLEN WIR NUTZEN? 
17. 1 1  SHOW-ZÜCHTUNG 
18.  SHOW-ZÜCHTUNG (KI-THEATER)  —auffällige, aber oberflächliche Eigenschaften —fehlende Integration in bestehende Geschäftsprozesse —One-off-Lösung, die nicht skaliert —„AI-powered" Marketing-Badge, Chatbot-Icon im Eck —Funktionen, die neue Verhaltensweisen verlangen —hohe anfängliche Neugier, kaum anhaltende Nutzung
19.  ÖKOSYSTEM-SPEZIES 
20.  ÖKOSYSTEM-SPEZIES („NATIVE“ KI)  + tief integriert, echte Probleme lösend + einmal entwickelt, vielfach einsetzbar + passt sich an den Nutzungskontext an + unterstützt proaktiv + verändert Prozesse substantiell
21.   SCHLAU STATT SCHAU  Wirklich gute KI-Integrationen wirken ohne Technikparade, denn das Ergebnis zählt.
22.   WELCHE KI-KREATUREN    KÖNNEN WOBEI UNTERSTÜTZEN? 
23.   DIE KI-MENAGERIE ENTDECKEN  Der KI-Dschungel wimmelt von mehr Kreaturen, als es auf den ersten Blick erscheint — jede mit einzigartigen Superkräften. Die Kunst liegt darin zu wissen, welche Kreatur man für welche Herausforderung herbeiruft.
24.   DIE MUSTERERKENNERIN 
25.   DIE MUSTERERKENNERIN  + Fähigkeiten: Anomalie- & Trend-Erkennung aus Daten, Verhalten & Signalen + Verhalten: Reagiert auf kritische Muster, passt Alerts entsprechend an + Anwendungsfälle: Qualitätskontrolle, Risiko-Management, Leistungsüberwachung Beispiel: Kundenverhalten-Analyse → erkennt ungewöhnliche Anfragemuster → identifiziert potenzielle Probleme vor Eskalation → schlägt proaktive Maßnahmen vor
26.   DER KONTEXTADAPTIERER 
27.   DER KONTEXTADAPTIERER  + Fähigkeiten: Situationsbasierte Systemanpassung + Verhalten: Lernt aus Nutzungsmustern, passt proaktiv an + Anwendungsfälle: Adaptive Interfaces, Personalisierung, Dynamische Workflows Beispiel: Kundenservice-Interface → erkennt Kundentyp (Neukunde vs. Stammkunde) → passt verfügbare Optionen und Sprache an → wechselt zwischen Standard- und Expertenmodus → aktiviert spezielle Tools je nach Anfragekomplexität
28.   DER PROZESSBEGLEITER 
29.   DER PROZESSBELEITER  + Fähigkeiten: Multi-Step Workflow-Führung mit Zielerreichung + Verhalten: Antizipiert nächste Schritte, hält Prozesse auf Kurs + Anwendungsfälle: Komplexe Abläufe, Compliance-Prozesse, Onboarding Beispiel: Beschwerdebearbeitung → führt durch mehrstufigen Lösungsprozess → sammelt systematisch alle nötigen Informationen → koordiniert zwischen verschiedenen Abteilungen → überwacht Fristen und eskaliert bei Bedarf → hält Kunden über Fortschritt auf dem Laufenden
30.   DIE LÖSUNGSFINDERIN 
31.   DIE LÖSUNGSFINDERIN  + Fähigkeiten: natürliche Problemanalyse und Lösungsvorschläge + Verhalten: systemübergreifend intelligent, lernt aus Lösungserfolg + Anwendungsfälle: Support-Automatisierung, Troubleshooting, Beratung Beispiel: Kundenservice-Problem → analysiert Kontext, Vorgeschichte und verfügbare Lösungswege → schlägt passende nächste Schritte vor → eskaliert bei Bedarf an richtige Fachexperten
32. Grafik: Benno Lœwenberg  KI-SPEZIES-   STAMMBAUM  Specializialisiert (Domänenspezif.) FinTech 4 HealthTech 4 IndustrialTech 4 Sprachmodelle Machinelles Lernen Hybrid (multimodal) Computer- Vision Interaktiv 5 (Conversational) Vorhersagend 5 Kontextuell 4 (kontextgewahr) Emotions- erkennung 3 Kreativ 5 (Generativ) Wahrnehmend 5 (Mustererkenng.) Emotions- erkennung 1 Wahrnehmend 5 Wissens- verarbeitend 4 Personalisierung 4 Intelligente Automation 4 Anleitung 4 Visuell kreativ 3 (Gen. Vision) Lösungsfinderin Schützend 4 (Sicherh. & Vertr.) Audio Ton 4 (Audio-Verarbeit.) Kommunizierend 2 (Sprach-Interface) Autonome Systeme 3 Agentische KI 3 Kontextadaptierer Emotionsleserin Prozessbegleiter (Auswahl)
33. KI-Fähigkeiten mit Herausforderung abgleichen + Problemtyp analysieren & KI-Fähigkeiten zuordnen + Passgenauigkeit bewerten: hoch/mittel/niedrig + erwarteten Mehrwert ableiten   ABGLEICH PROBLEM VS. KI-FÄHIGKEIT 
34. + Warum perfekt geeignet: Business-Fundament – versteht natürliche Problembeschreibungen + Kontextübergreifend: erkennt Probleme systemweit + Lösungsorientiert: Fokus auf praktische, umsetzbare nächste Schritte + Adaptive Kommunikation: passt sich an Nutzerexpertise an Die Lösungsexpertin kombiniert Problemverständnis + Lösungskompetenz + Systemintelligenz   BEISPIEL: LÖSUNGSFINDERIN  (vereinfachtes Beispiel)
35.   WIE SOLL DIE ZUSAMMENARBEIT    VON MENSCH UND KI AUSSEHEN? 
36.   KI UNTERSTÜTZT 
37.   KI ARBEITET ZUSAMMEN 
38.   KI AGIERT AUTONOM 
39.   AUTONOMIEGRADE DER KI  1. KI informiert – KI schlägt vor, Mensch entscheidet 2. KI unterstützt – KI assistiert dem Menschen aktiv 3. KI kollaboriert – KI und Mensch arbeiten zusammen 4. KI führt aus – KI macht es, Mensch überwacht 5. KI entscheidet – KI operiert völlig selbstständig
40.  KI-AUTONOMIE  Grafik: Benno Lœwenberg 100 % Mensch KI 0 % 1. informiert 2. unterstützt 3. kollaboriert 4. führt aus 5. entscheidet Mensch KI geteilte Verantwortung KI-Dominanz
41.  BEISPIELE  1. Dashboards, Reportings, Analysen 2. Intelligente Autokorrektur, Terminvorschläge 3. Co-Creation, Problemlösung, Strategieentwurf 4. Automatisierte Kundenbetreuung, Routineprozesse 5. Algorithmischer Handel, Predictive Maintenance
42.   FAKTOR: OVERRIDE  Grafik: Benno Lœwenberg informiert unterstützt kollaboriert führt aus entscheidet 100 % Mensch KI 0 % Mensch KI Die Möglichkeit, die KI je- derzeit zu stoppen oder zu übersteuern
43.   FAKTOR: HUMAN IN THE LOOP  Grafik: Benno Lœwenberg informiert unterstützt kollaboriert führt aus entscheidet 100 % Mensch KI 0 % Mensch KI Der Mensch arbeitet aktiv mit der KI zusammen Wenig Zusammenarbeit Mensch außen vor
44. + KI übernimmt: Problemerkennung, Analyse, Lösungsvorschläge + Mensch entscheidet: Welche Lösung zu versuchen, wann zu eskalieren + Nutzer fühlt sich ermächtigt, nicht ersetzt + KI beschleunigt Problemlösung + Rückgriff auf menschliche Expertise immer verfügbar   BEISPIEL: SWEET-SPOT   (vereinfachtes Beispiel)
45.   WIE PROMINENT SOLL DIE KI SEIN? 
46.  SICHTBAR 
47.   BEWUSST SICHTBARE KI  + wenn Transparenz Vertrauen schafft + bei komplexen Entscheidungen + für aktive Nutzerkontrolle
48.  UNSICHTBAR 
49.   NAHTLOS INTEGRIERTE KI  + wenn Effizienz im Vordergrund steht + bei routinemäßigen, risikoarmen Aufgaben + für reibungslose Workflows
50.   BEISPIEL: INTERFACE-ANTEIL  × × (vereinfachtes Beispiel)
51. Bei Problemen wollen Nutzer verstehen, wie ihnen geholfen wird. + Nutzende verstehen die KI-Begründung + mehrere Lösungswege sind transparent + Nutzende können alternative Ansätze wählen + baut Vertrauen in KI-Empfehlungen auf   BEISPIEL: INTERFACE-ANTEIL 
52. + echte Probleme lösen — die besten Erlebnisse fühlen sich wie pure Magie an + Technologie verschwindet, Mehrwert bleibt sichtbar + unsichtbare Integration schlägt auffällige Features + bestehende Abläufe verbessern, keine zusätzlichen schaffen   DIE AI×USECASE ZAUBERFORMEL 
53.   DER AI×USECASE EXPLORER 
54.   DIE AI×USECASE EXPLORER TOOLS 
55. Modul Designer Lösungsideen konkretisieren Modul Analyst Business Case definieren Modul Explorer KI-Anwendungsfälle identifizieren Grafik: Benno Lœwenberg   DAS AI×USECASE SYSTEM  von der Idee zum Business Case
56. Der AI×UseCase Explorer braucht Eure Branchenexpertise. + Geben: Use Cases und Branchenwissen + Bekommen: Fertiges Framework zu Sonderkonditionen Manufacturing + Healthcare + Finance + Retail + … → Welche Branche bringt Ihr ein?   MITGESTALTEN & PROFITIEREN 
57. Neue Impulse für KI, Innovation und Customer Experience. Einfach und wirkungsvoll. website linkedin BENNOLŒWENBERG