Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

テーブルデータ大好き/Bidirectional and Composable Data St...

florets1
April 21, 2023
Technology
1
840

テーブルデータ大好き/Bidirectional and Composable Data Structure

florets1

April 21, 2023
Tweet

More Decks by florets1

See All by florets1
複式簿記から純資産を排除する/eliminate_net_assets_from_double-entry_bookkeeping
florets1
1
350
カイ二乗検定は何をやっているのか/What_Does_the_Chi-Square_Test_Do
florets1
6
2.2k
直積は便利/direct_product_is_useful
florets1
3
350
butterfly_effect/butterfly_effect_in-house
florets1
1
160
データハンドリング/data_handling
florets1
2
200
カイ二乗検定との遭遇/The_path_to_encountering_the_chi-square_test
florets1
1
260
率の平均を求めてはいけない/Do_Not_Average_Rates
florets1
11
15k
請求と支払を照合する技術/using_full_join_in_r
florets1
2
240
応用セッション_同じデータでもP値が変わる話/key_considerations_in_NHST_2
florets1
1
1.1k

Other Decks in Technology

See All in Technology
LLM as プロダクト開発のパワードスーツ
layerx
PRO
1
240
新卒エンジニアがCICDをモダナイズしてみた話
akashi_sn
2
240
Ops-JAWS_Organizations小ネタ3選.pdf
chunkof
2
170
YOLOv10~v12
tenten0727
4
950
QA/SDETの現在と、これからの挑戦
imtnd
0
120
SDカードフォレンジック
su3158
1
620
От ручной разметки к LLM: как мы создавали облако тегов в Lamoda. Анастасия Ангелова, Data Scientist, Lamoda Tech
lamodatech
0
730
SREからゼロイチプロダクト開発へ ー越境する打席の立ち方と期待への応え方ー / Product Engineering Night #8
itkq
2
810
サーバレス、コンテナ、データベース特化型機能をご紹介。CloudWatch をもっと使いこなそう！
o11yfes2023
0
170
Creating Awesome Change in SmartNews
martin_lover
1
280
ソフトウェア開発現代史: "LeanとDevOpsの科学"の「科学」とは何か？ - DORA Report 10年の変遷を追って - #DevOpsDaysTokyo
takabow
0
380
いつも初心者向けの記事に助けられているので得意分野では初心者向けの記事を書きます
toru_kubota
2
320

Featured

See All Featured
Optimizing for Happiness
mojombo
377
70k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
5
520
Building an army of robots
kneath
304
45k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
349
20k
Writing Fast Ruby
sferik
628
61k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
227
22k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
1.6k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
273
40k
ピンチをチャンスに：未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
119
51k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
329
38k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
32
5.4k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
328
21k

Transcript

  1. 1 2023.04.22 Tokyo.R #105 テーブルデータ大好き

  2. 2 見積書を整理したいけど フォルダーでは上手に整理できない～😢 顧客A 4月

  3. 3 テーブルなら大丈夫😇

  4. 4 直積 × = 網羅的に考えられる もれがない

  5. 5 完全外部結合 × = こういう照合苦手じゃないですか？ 機械にやってもらいたい

  6. 6 双方向性 あいつの上司 は誰だ～ 商品Yは店舗Ａと Ｃにある 出力1を得るには -1か1を入力する 4月21日に到着させるために 4月19日に出荷する

    足し算の表を作ったら引き算の表もできてしまった （aとa+bがわかればbがわかる）

  7. 7 コンポーザブル T T T T .. テーブルの計算結果がまたテーブルになる （テーブルに閉じた演算がたくさん用意されてる）

  8. 8 大好きなところ • 整理上手 📁よりも • 直積 網羅的に考える • 完全外部結合

    照合に便利 • 双方向性 逆にも考えてみる • コンポーザブル つながる ひろがる