Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
見積もり/agile-estimation
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Atsushi Harada
November 07, 2019
Technology
0
73k
見積もり/agile-estimation
Atsushi Harada
November 07, 2019
Tweet
Share
More Decks by Atsushi Harada
See All by Atsushi Harada
モジャイリーンな事業開発/mojilean-business-development
harada4atsushi
0
420
スクラムとモジャイル/scrum-and-mojile
harada4atsushi
0
8.3k
リーン・スタートアップとMVP/lean-startup-mvp
harada4atsushi
0
27k
リーンキャンバスの作り方/how-to-make-lean-canvas
harada4atsushi
0
9.6k
振り返り/agile-looking-back
harada4atsushi
0
22k
インセプションデッキの作り方/how-to-make-inception-deck
harada4atsushi
0
10k
もふもふなエンジニアの心得/mofmofinc-engineer-knowledge
harada4atsushi
0
8k
mofmof inc. 会社紹介 for 採用/mofmofinc-informatioin-for-recruiting
harada4atsushi
3
57k
Other Decks in Technology
See All in Technology
【Oracle Cloud ウェビナー】【入門編】はじめてのOracle AI Data Platform - AIのためのデータ準備&自社用AIエージェントをワンストップで実現
oracle4engineer
PRO
1
170
形式手法特論:SMT ソルバで解く認可ポリシの静的解析 #kernelvm / Kernel VM Study Tsukuba No3
ytaka23
1
580
ソフトバンク流!プラットフォームエンジニアリング実現へのアプローチ
sbtechnight
1
200
[JAWSDAYS2026]Who is responsible for IAM
mizukibbb
0
910
Lambda Web AdapterでLambdaをWEBフレームワーク利用する
sahou909
0
180
Go 1.26 Genericsにおける再帰的型制約 / Recursive Type Constraints in Go 1.26 Generics
ryokotmng
0
130
VPCエンドポイント意外とお金かかるなぁ。せや、共有したろ!
tommy0124
1
700
SRE NEXT 2026 CfP レビュアーが語る聞きたくなるプロポーザルとは?
yutakawasaki0911
1
450
今のWordPress の制作手法ってなにがあんねん?(改) / What’s the Deal with WordPress Development These Days?
tbshiki
0
510
会社紹介資料 / Sansan Company Profile
sansan33
PRO
16
410k
めちゃくちゃ開発するQAエンジニアになって感じたメリットとこれからの課題感
ryuhei0000yamamoto
0
130
20260311 ビジネスSWG活動報告(デジタルアイデンティティ人材育成推進WG Ph2 活動報告会)
oidfj
0
350
Featured
See All Featured
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
133
19k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.8k
How To Speak Unicorn (iThemes Webinar)
marktimemedia
1
410
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
9.9k
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
140
Visualization
eitanlees
150
17k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
269
14k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
281
24k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
408
66k
Why Your Marketing Sucks and What You Can Do About It - Sophie Logan
marketingsoph
0
110
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
310
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
800
Transcript
ݟੵΓ mofmof inc.
ソフトウェアの納期⾒積もりは、 星占いレベルのものであると思う 引⽤:メソッド屋のブログ http://simplearchitect.hatenablog.com/entry/2016/07/07/080250
• ਫ਼ • ݟੵΓ • ෆ࣮֬ੑ
不確実性コーン
時間をかければ ⾒積もり精度は上がる
⾒積もり=設計
⾒積もり⼿法の歴史 • LOC • FP • COCOMO • CoBRA •
KKD
⾒積もり精度の推移 精度 コスト(時間) '1 ϓϥϯχϯά ϙʔΧʔ ,,%
⾒積もりのタイミング ΩοΫΦϑ ϦϦʔε εϓϦϯτ ϓϩδΣΫτ
اը࣌ ΩοΫΦϑ࣌ εϓϦϯτܭը࣌
プランニングポーカー
͜ͷػೳɺ͘Β͍ͰͰ͖ΔΑͶʁ 営業
͍͍͘Β͍͔͔ΔΑ 営業 ベテラン エンジニア
͘Β͍ඞཁͩͱࢥ͍·͢ʂ 営業 ベテラン エンジニア 若⼿ エンジニア
ҰମԿΛ৴͡ Ε͍͍ʁ
• ૬ରݟੵΓ • νʔϜݟੵΓ • ετʔϦʔϙΠϯτ
͜ͷڇͷମॏԿΩϩ ͜ͷڇͷମॏԿΩϩ
͜ͷڇΩϩʂ
なぜ相対⾒積もりか • 相対的な基準があれば、簡単に⾒積もり の精度を上げることが出来る • ⼯数で絶対⾒積もりをすると、個⼈のス キルに依存した⾒積もりになってしまう • 実際には⾒積もる⼈と担当する⼈が違う ことも多いので、⾒積もりミスにつなが
る
ストーリーポイント • 個⼈のスキルに依存させないため、相対的な ⾒積もり尺度を「ポイント」で表現する • ストーリーポイント = 時間(⼯数)ではない • 基準となるユーザーストーリーと⽐較して、
どの程度複雑か、曖昧であるか、などを評価 して⾒積もる
基準ポイントの決め⽅ • 既に出ているストーリーの中から、全員 が理解できそうな⼀つのストーリーを決 めて、1ポイント or 3ポイントとする • 基準としてふさわしいものがなければ、 全員が認識を⼀致させる実装のイメージ
を使⽤しても良い
フィボナッチ数列(もどき)を使う • 0,1,2,3,5,8,13,20を使うことが多い • 規模が⼤きくなるほど正確に⾒積もれな くなる性質と、フィボナッチ数列が相性 が良い • ⼤きい単位の数字は細かく考えても精度 が上がることはないので考えるのはムダ
• ⼩さい単位に分割して⾒積もり可能にする
͜ͷௗΩϩʂ ͜ͷͷମॏʁ
• େ͖͍ετʔϦʔׂ • ཧɿʙϙΠϯτ • ϙΠϯτʙநߴΊ
議論をする • チーム全体で⾒積もる • ⾒積もりの差異が出た場合、何か考慮漏れ、ある いは考慮しすぎである可能性がある • ズレ幅が最も⼤きい⼈同⼠で、その⾒積もりをし た理由を説明し、その情報を追加した上で再度⾒ 積もる
• 議論の最中にカードを出し直してもOK • 議論が終わってから全員でもう⼀度⾒積もりしな おすでもOK
実際にやってみよう
ςʔϚ தͷՆٳΈͷ॓
10ઌੜ ߨࢣ ϝϯόʔੜె Έͳ͞Μ
お客様の中に経験者いますか?
流れ 1. 基準の1ptとなるストーリーを決める 2. ストーリーを⼀つずつ読み、以下繰り返し 1. ストーリーの単位が⼤きすぎる場合は分割する 2. 必要であればPOに確認して、ストーリーを詳細 化する
3. 全員で専⽤カードを使って⾒積もりする 4. ⾒積もり差異について議論する 5. チームで⼀つの⾒積もりを合意して決める
ポーカーのやり⽅ • ストーリーの詳細を読んだら基準ポイン トに対してどの程度のボリュームか⾒積 もり、カードを裏返しで出す • 全員がカードを出したら⼀⻫に表にする
Appendix
ग़དྷΔͬͯ ݴͬͨΑͳʁ
τϨʔυΦϑͷؔΛ ߹ҙ͓ͯ͜͠͏
参考:プランニングポーカー https://speakerdeck.com/ryuzee/planning_poker_guide
参考 https://www.slideshare.net/taguchimasahiro/ss-44419906