Red Chainerを なぜ作って今後どうするのか

#RubyData_tokyo
RubyData Tokyo Meetup
https://speee.connpass.com/event/105127/

1. Red Chainerを
 なぜ作って今後どうするのか hatappi
 @RubyData Tokyo Meetup
2. ⾃⼰紹介 • Yusaku Hatanaka (@hatappi) • Speee, Inc • Red Data Tools のメンバー • Ruby, Go, TypeScript, etc. • ḦΓେ౾͕޷͖
3. 今⽇のゴール • Red Chainerがなんなのか知ってもらう • へぇ〜って思ってもらう
4. こんなこと話します • Red Chainerとは？ • Red Chainerの歴史 • 今後やりたいこと • まとめ
5. Red Chainerとは？
6. Red Chainerとは？ • Rubyのための深層学習フレームワーク • Red Data Tools の1プロジェクト • red-data-tools/red-chainer • Python製の深層学習フレームワークのChainerを⼿動 Rubyへポーティング • 現在はChainerのv2系がベース
7. Red Chainerの特徴 • Define By Run • Rubyで書くことが出来る • インストールが簡単 `gem install red-chainer`
8. Red Chainerの特徴 • Define By Run • Rubyで書くことが出来る • インストールが簡単 `gem install red-chainer`
9. • Define And Run • 計算グラフを静的に扱う • Define By Run • 計算グラフを動的に扱う
10. Define And Run IUUQTXXXZPVUVCFDPNXBUDI W85/)UDTDRP
11. Define By Run IUUQTXXXZPVUVCFDPNXBUDI W85/)UDTDRP
12. Red Chainerの歴史
13. Red Chainerの歴史 2017/08 2017/10 2018/05 現在
14. Red Chainerの歴史 2017/08 2017/10 2018/05 現在 first commit
15. きっかけ 2017/08 2017/10 2018/05 現在 • OSS Gate Workshopを通じて須藤さん(@ktou)と出会う • Red Data Toolsに参加 • なぜ参加したかは覚えてない
 たしか⾯⽩そう！と思ったからだった気がする • Red Data ToolsでRed Chainerを作りはじめる • なぜ作ろうと思ったかは覚えていない
 たしか⾯⽩そう！と思ったからだった気がする
16. どうやって移⾏していったか 2017/08 2017/10 2018/05 現在
17. どうやって移⾏していったか 2017/08 2017/10 2018/05 現在 気合の作業！ でもやったことないことだし 楽しかった
18. Red Chainerの歴史 2017/08 2017/10 2018/05 現在 first commit
19. Red Chainerの歴史 2017/08 2017/10 2018/05 現在 first release
20. 出来るようになったこと 2017/08 2017/10 2018/05 現在 • Multi Layer Perceptron(MLP)に必要な最低限の APIをサポート • サンプルとしてMNISTを⽤意
21. Multi Layer Perceptron 2017/08 2017/10 2018/05 現在
22. Multi Layer Perceptron 2017/08 2017/10 2018/05 現在
23. MNIST 2017/08 2017/10 2018/05 現在
24. MNIST 2017/08 2017/10 2018/05 現在
25. Red Chainerの歴史 2017/08 2017/10 2018/05 現在 first release
26. Red Chainerの歴史 2017/08 2017/10 2018/05 現在 畳み込み演算のサポート!
27. 出来るようになったこと 2017/08 2017/10 2018/05 現在 • ৞ΈࠐΈԋࢉΛαϙʔτ • ଞʹ͸BatchNormalization, Pooling, etc.. • CIFAR-10, 100ͷαϯϓϧͷ௥Ճ • σʔλͷऔಘʹ͸ red-data-tools/red-datasets
28. VGG 2017/08 2017/10 2018/05 現在
29. VGG 2017/08 2017/10 2018/05 現在
30. ResNet18 2017/08 2017/10 2018/05 現在
31. ResNet18 2017/08 2017/10 2018/05 現在
32. 例えば 2017/08 2017/10 2018/05 現在 Red Chainer x
33. 例えば 2017/08 2017/10 2018/05 現在 All Ruby!!
34. Red Chainerの歴史 2017/08 2017/10 2018/05 現在 畳み込み演算のサポート!
35. Red Chainerの歴史 2017/08 2017/10 2018/05 現在 Chainer 3系への対応
36. Chainer 3系の対応 2017/08 2017/10 2018/05 現在 • ⼆階以上の微分をサポート • 内部のAPIの構造も変わっている 今年中には終わるはず
37. 短い期間で⾒るとあまり
 進んでないように⾒える
38. ⻑い⽬で⾒ると ちゃんと進んでる
39. 今後やりたいこと
40. 今後やりたいこと • 本家Chainerは追随していく • 今までのようにコードをそのままポーティングすると いうよりは内部のAPIなどのインターフェスなどを参考 にしていくイメージ • ONNX対応をやっていきたい
41. ONNX
 https://onnx.ai/ • Open Neural Network Exchangeの略 • 深層学習のモデルをフレームワーク間で交換するための フォーマット • 例えばChainerで学習したモデルをMXNetで取り込んで 使うことが出来る • 1つのファイルにモデル定義とパラメータが保存されている
42. なぜONNX対応をするのか • なんか⾯⽩そう • 今すぐRed Chainerが実⽤化できるかでいうと厳しい • 仮に実⽤化できたとしても既存の資産がある • 直近はChainerで学習したモデルをRed Chainerで使える ようにしたい
43. まとめ • Red Chainerの歴史を紹介しました • ちょっとずつやるので、興味ある⼈がいたらTwitterでも この後でも気軽に話しかけてください!
 僕も分からないことだらけなので⼀緒にワイワイやりま しょう!! • 今後もおもしろドリブンで開発したい