Monaca UG Conference 2019

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での登壇資料

Transcript

1. Monaca UG Conference 2019 # モナカン Hayashi Hirotake 〜アプリの成⻑速度を最⼤にするためにやるべきこと〜 1
2. ⾃⼰紹介 林 宏建(Hayashi Hirotake) ひろきしー(hiroxyy) Repro 株式会社 Customer Reliability Engineer skill Rails,Java,Android,iOS,Unity 趣味: 筋トレ hiroxyy_ 2
3. ⽬次 1. ⾃⼰紹介 2. 会社紹介 3. アプリのグロースモデルについて 4. 各フェーズでやるべきこと, 事例 5. 問い合わせから⾒える課題 6. まとめ 3
4. Repro web/mobile アプリのマーケティング⽀援 ツールでの⽀援と、運⽤での⽀援 最適な情報を 最適なタイミングで 最適なユーザーに届け、 アプリとエンドユーザーの深い関係性構築⽀援 エンジニアがSDK を導⼊し、 マーケターが分析、施策の実⾏ 4
6. 今⽇は Repro のアプリグロースノウハウを みなさんにお伝えします！ monaca の話はありません！ 6
7. グロースモデル 7
8. グロースモデル AARRR( アー) https://ferret-plus.com/298 8
9. グロースモデル AARRR( アー) https://ferret-plus.com/298 求められていないサービスでユーザー獲得を 考えるのは危険！ 9
10. グロースモデル ARRRA( アーラ) https://note.mu/1000tea_/n/na4fba72bdafc 10
11. グロースステージチェックシート PSF の 検証が完了 再訪率が 50% 以上 リテンション カーブが 滑らか バイラル係数 が0.5 以上 LTV > CPA No Yes 1 2 3 4 11 5 アクティベーション PSF アクティベーション オンボーディング リテンション リファラル レベニュー アクイジション
12. グロースステージチェックシート PSF の 検証が完了 再訪率が 50% 以上 リテンション カーブが 滑らか バイラル係数 が0.5 以上 LTV > CPA No Yes 1 2 12 3 4 5 アクティベーション PSF アクティベーション オンボーディング リテンション リファラル レベニュー アクイジション メインテーマ
13. 各フェーズで⾏うこと 事例 13
14. PSF プロブレムソリューションフィット そもそもサービスに価値があるのか アクティベーション内の 2 つフェーズ ユーザーオンボーディング 初回利⽤時に、サービスの価値が伝わっているか 14
15. PSF ⽬的 サービスが誰の、何を解決するものか定義する ⼿段 MVP(Minimum Viable Product) を利⽤したユーザーテスト シャベリンボードを利⽤した仮説検証 15
16. ジャベリンボード 16
17. グロースステージチェックシート PSF の 検証が完了 再訪率が 50% 以上 リテンション カーブが 滑らか バイラル係数 が0.5 以上 LTV > CPA No Yes 1 2 3 17 4 5 アクティベーション PSF アクティベーション オンボーディング リテンション リファラル レベニュー アクイジション クリア！
18. オンボーディング ⽬的 サービスの価値を、初回利⽤時に伝える ⼿段 アプリストアのクリエイティブの最適化 初回利⽤時のオンボーディングフローの改善 18
19. 事例: finbee/ ストアページの改善 19
20. クリエイティブ最適化のプラン 20
21. オンボーディングフローの改善ステップ 1. ファネル分析やマジックナンバー分析で離脱箇所、 マジックナンバーを探す Like での離脱が⼤きい 21
22. オンボーディングフローの改善ステップ 2. 離脱を防ぐ or マジックナンバーを訴求 マジックナンバー例 facebook の14 ⼈以上と友だちになる twitter の5 ⼈以上フォロー dropbox のファイルを1 つ以上アップロ ードする 22
23. 事例: 価格やサービスの内容を⽤いた訴求を実施 訴求内容 1. 〇〇だけの⽇替わりセールでお得に商品が買えます！まずはチェック✅ 2. ポイント増量商品や特集でもっとお得に！会員なら使わなきゃ損❗❓ 3. 送料無料にセールでお得もう出かける必要なし！？ 結果 ios ユーザー 初回購⼊率 施策前:9.9%→ 施策後：15.5% android ユーザー 初回購⼊率 施策前:4.6%→ 施策後：9.6% 23
24. 事例: haruharu/ 連続ログイン https://repro.io/casestudy/haruharu/ 24
25. グロースステージチェックシート PSF の 検証が完了 再訪率が 50% 以上 リテンション カーブが 滑らか バイラル係数 が0.5 以上 LTV > CPA No Yes 1 2 3 25 4 5 アクティベーション PSF アクティベーション オンボーディング リテンション リファラル レベニュー アクイジション クリア！
26. リテンション LTV( 顧客⽣涯価値) = 平均購買単価 ✕ 購買頻度 ✕ 購買継続期間( リテンション) 26
27. リテンション LTV( 顧客⽣涯価値) = 平均購買単価 ✕ 購買頻度 ✕ 購買継続期間( リテンション) リテンションが上がればLTV も上がる！ 27
28. リテンションカーブ 28
29. リテンションカーブ オンボーディング リテンション 29
30. 事例: aumo/ プッシュ通知のAB テストでリテンションUP Android ユーザーのリテンション率が1 ヶ⽉で10% 向上 https://repro.io/casestudy/aumo/ 30
31. Push の許諾率を上げて、Push が届くユーザーを多くする https://note.mu/sadako_a_/n/ncf303d36b658 GOOD ⭐ 届く情報がイメージできる NOT GOOD ⚡ 届く情報がイメージできない 31
32. グロースステージチェックシート PSF の 検証が完了 再訪率が 50% 以上 リテンション カーブが 滑らか バイラル係数 が0.5 以上 LTV > CPA No Yes 1 2 3 32 4 5 アクティベーション PSF アクティベーション オンボーディング リテンション リファラル レベニュー アクイジション クリア！
33. 問い合わせから⾒える 課題 33
34. Repro's CRE テクニカルサポート 34
35. push 通知/ アプリ内メッセージが届きません 配信数が減ったんですけど、なんでですか？ イベントの実⾏数が急に0 になりました 分析の数値が変動したんですけど、なんでですか？ 問い合わせは多種多様 35
36. push 通知/ アプリ内メッセージが届きません 配信数が減ったんですけど、なんでですか？ イベントの実⾏数が急に0 になりました 分析の数値が変動したんですけど、なんでですか？ 問い合わせは多種多様 アプリの開発を外部に委託しているアプリで トラブル発⽣率が⾼い！ 36
37. 1. アプリの運⽤者と開発者が同じ空間にいない 2. そのため、コミュニケーションコストがかかる 3. そのため、そこを省略し開発者だけで分析⽤の実装を 変更し、トラブルが発⽣ 4. 運⽤者は開発の変更の詳細を把握していないため、 分析数値がいきなり変わって困惑 なぜ？仮説考えてみた 37
38. 1. アプリの運⽤者と開発者が同じ空間にいない 2. そのため、コミュニケーションコストがかかる 3. そのため、そこを省略し開発者だけで分析⽤の実装を 変更し、トラブルが発⽣ 4. 運⽤者は開発の変更の詳細を把握していないため、 分析数値がいきなり変わって困惑 なぜ？仮説考えてみた 光速でアプリを改善するためにも 開発者と運⽤者は密にコミュニケーションを 38
39. まとめ 1. まずは、アプリのデータを収集する環境を 2. グロースチェックシートで、現状を把握 3. 各ステージにおける課題は、 ファネル分析やマジックナンバー分析を活⽤ 4. AB テストで施策を実⾏する場合は、 1 テストで1 軸を⽐較する 5. 施策結果から、3 の課題が改善しているか確認 6. 開発者と運⽤者のコミュニケーションは密に 39
40. ご清聴 ありがとうございました！ 40