生成AIの基礎と産業廃棄物の業務における実践的AI活用ハンズオン

2026年2月10日に福岡県産業資源循環協会 青年部会さま主催で行った
産業廃棄物業界の方々向けの研修の資料です。

・（主催）福岡県産業資源循環協会 青年部会
https://www.f-sanpai.or.jp/

・弊社の会社概要
https://deskrex.ai/
・弊社のメディア
https://media.deskrex.ai/

Transcript

1. 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 生成AIの基礎と 産業廃棄物の業務における 実践的AI活用ハンズオン ベテランの『ノリと勘』をAIでサポートする 株式会社Deskrex 冨田 到 / Itaru Tomita Deskrex.ai 2026年2月10日 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 1
2. 本日の構成 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 0 自己紹介と本日の趣旨 1 AI時代の働き方と基礎知識 2 産廃事務のAI活用ユースケース 3 サービス紹介とクロージング 4 補足資料 @deskrex.ai 2
3. 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 00 自己紹介と 本日の趣旨 @deskrex.ai 3
4. 自己紹介 株式会社Deskrex 代表取締役 CEO 冨田 到 / Itaru Tomita @itarutomy 外資系セールスや大企業の新規事業開発支援、データサイエンス やブロックチェーン系のスタートアップでPOや事業開発を経験。 独立後、CVC支援やイノベーション領域の調査・コンサル、Web3 領域における海外人材採用プロダクトを開発を行う。 リサーチに特化した生成AIエージェントを提供する株式会社 Deskrexを創業。加えて調査代行、研修や受託開発も提供し、AI 活用の実践的支援に注力する。 『知的生産でAIを使いこなす全技法』 （かんき出版）を出版。 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 4
5. 著書 2025年12月17日にかんき出版さまから「知的生産でAIを使いこなす全技法」を刊行 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 5
6. Deskrexの技術と提供サービスのスコープ システムで変 える 人で変わる アプリケーション プロフェッショナルサービス Deskrex App AIが連携し24時 間自律調査 Snorbe 知識グラフ統 合、技術継承自 動化 受託開発 AIシステム設 計、PoC〜本番 伴走 研修 要件定義〜運用 定着、ハンズオ ン支援 調査代行 市場・技術・特 許調査から改善 提案 コンサル 公募型・企画 PU、新規事業 伴走 一般的なAI活用 専門的なAI活用 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 6
7. 本日のゴール  ベテランの『ノリと勘』をAIでサポートできるようになる 完全自動化ではなく、現場のやり方を活かしながらChatGPTを『相棒』として使いこなす。見 積もり・SDS検索・契約書・配車の4つの業務で、明日から試せる技を持ち帰る。 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 7
8. 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 8
9. 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 01 AI時代の働き方と 基礎知識 @deskrex.ai 9
10. 1-1. AIの到来 AGIはいつ来るのか？ 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 10
11. AIの歴史：AlphaGoから10年 AI史は3つの波で語れる ブレークスルーの連鎖 ①ルールで賢くする（記号AI） ：人が知識を ルール化 ②データから学ばせる（機械学習） ：特徴量 ＋統計 ③大規模に学ばせる（深層学習→生成AI） ： ニューラルネット＋GPU＋大量データ 2016年：AlphaGoがイ・セドルに勝利 → 2022年：ChatGPT登場 → 2024年：AIエージ ェント元年 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 11
12. Question 人間が扱う複雑な仕事や問題を、 人間のようにできるAIが生まれるのは いつだと思いますか？ 5年後？10年後？もう来てる？ 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 12
13. AI 2027のタイムライン 超人的プログラマーの登場からASI実現までの予測シナリオ 段階的に進化するAIの能力 AI 2027では、AIの進化が段階的に加速 し、2027年末までにASI（人工超知能） が実現すると予測。 この予測が正確かどうかより、AIによ る知的労働の変化が徐々に起き始めて いることを認識することが重要。 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 13
14. 1-2. 未来の働き方 AIとロボットが普及した未来はどのようなものか？ 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 14
15. Question AIとロボットが普及した未来は どのようなものでしょうか？ 人間とAI・ロボットの関係性を考えてみてください 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 15
16. 超知能時代に表出する4つの働き方のパターン 人間とAI・ロボットの関係性を「誰が管理するか」で分類 産廃業界はどこに位置づけられる か？ ①AIに代替される仕事 ②AIと協働する 仕事 ③AIを使いこなす仕事 ④AIを作る 仕事 産廃業界は「AIと協働する仕事」 「AIを 使いこなす仕事」が中心となる。 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 16
17. 4つの要素で測る「AIとロボットと働く資格」 要素 説明 なぜ重要か 実践例 エッジへの投資 AIが経験できない先端/極端な体験を積 極的に AIの平均出力に対し、人間独自の視 点を提供 現場の状況をAIに共有 コネクション能 力 AIと人間社会を繋ぐコミュニケーション と環境構築 人間の感情/創造性とAIの知性を結合 AI出力を実務に適応させチー ムに共有 データ供給の習 慣化 日々の思考、体験、データをAIに継続的 に共有 AIの出力品質を向上させ、疑似融合 を実現 業務記録をAIにアップロード 思考スピードの 同期 AIの高速処理に合わせ、並列指示と即時 判断 AIの進化スピードに追いつき、知的 生産を加速 複数のAIを同時稼働させ、効 率化 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 17
18. 1-3. AIの理解度チェック 今日のハンズオンで使う機能を理解する 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 18
19. AIの理解度のチェック なんとなくてでもいいので、人に説明できるものに手を挙げてください。 1 生成AI（ChatGPT、Midjourney、Sora）は何が新しい？  2 大規模言語モデル/LLM（GPT-4、Claude、Gemini）の仕組みは？  3 AIエージェント（Devin、Claude Code）の定義と仕組みは？  4 AIエージェントのツール（Function Calling、MCP）を使う方法は？  5 AIモデルのコンテキスト長（128k、200k）に応じたタスクごとの使い分けは？  6 AIエージェントの記憶（メモリ機能、プロジェクト機能）はどう保存され、どこまで覚えている？  7 長考モデル（o1、Extended Thinking）はどんなときに使うべき？  8 プロンプトエンジニアリング（CoT、Few-shot）はどんなものがあり、どんなときに有効？  9 コンテキストエンジニアリング（インストラクション、ナレッジ）とは？どんなときに有効？  6個以上：上級者 ／ 3〜5個：中級者 ／ 0〜2個：初心者 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 19
20. 1-4. 生成AIとLLMの仕組み 基本を押さえて、実践に活かす 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 20
21. 生成AIの特徴と違い 機械学習の分野でよく知られている判別・予測系と生成系を比べる 目的とアプローチの違い 判別・予測系AI： 「これは何？」 「次はどう なる？」という問いに答える。 生成AI： 「新しいものを作って」という問い に応える。テキスト、画像、音声など多様な 出力を生成。 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 21
22. 大規模言語モデルの仕組み 膨大なデータの学習と確率的な次語予測による文章生成 今⽇の天気は 平均的な答えの傾向 （統計的に平均的な確率分布） 晴れ 曇り ⾬ 40% 30% 30% 今⽇の天気は晴れです。 学習データの全体的傾向から予測 ※ 数値はイメージです。実際の⽣成AI （⼤規模⾔語モデルの確率）とは異なります。 学習と生成の2つのフェーズ 学習：膨大なテキストデータから「次に続 く単語の確率」を統計的に学習。 生成：入力に対して、文脈的に最も確からし い「次の単語」を確率的に予測し続けて文 章を生成。 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 22
23. 生成AIとAIエージェントの仕組みの違い AIエージェントはユーザーの入力に対して自律的に判断を行いタスクを遂行 期待と結果の乖離をなくす AIエージェントの仕組みがわからない と、期待と結果の乖離が生まれる。 仕組みを理解すれば、この乖離をなく し、さらに優れた結果を出すことが可 能に。 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 23
24. AIエージェントのツール一覧 ChatGPTの入力欄横のアイコン群に注目 さまざまなツールが用意されている ChatGPTでは、エージェントモード、Deep Research、画像生成、ウェブ検索、ドキュ メント作成（Canvas）など様々なツールが 用意されている。 Part 2ではこれらのツールを産廃事務で活用 します。 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 24
25. Demo：ChatGPTのトップ画面 実際の画面を見てみましょう。入力欄の横にあるアイコンに注目。 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 25
26. 長考モデルの仕組み 思考を連鎖させてから回答する 代表的な長考モデル OpenAI o1シリーズ、Google Gemini 2.5 シリーズなど。 思考してから回答するので、複雑な推 論や分析に適している。 産廃事務では契約書レビューや複雑な 見積もり計算に有効。 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 26
27. Demo：長考モデルの思考プロセス 「思考中...」と表示され、内部で推論を重ねてから回答が返ってきます。 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 27
28. コンテキストでAI出力が変わる仕組み 「注意（Attention） 」によって答えの出やすさが調整される 答えの出やすさを調整するスイッ チ 生成AIは「次に続く言葉の可能性リス ト」から確率的に選ぶ。 コンテキスト（業界情報、過去の会 話、添付資料など）を与えると関連す る言葉が出やすくなる。 産廃業界の専門用語や社内ルールを添 付すると精度が上がる。 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 28
29. データの2段階の保存先 サーバーへの保存とモデルへの学習は別の仕組み 混同しやすい2つの保存 ①サーバーへの保存：チャット履歴を短期〜 中期間保存。 オプトアウト後も最長72時間は保持。 ②モデルへの学習：統計的に反映されるが個 人特定できる形では保存されないケースが多 い。 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 29
30. ChatGPTのプライバシー設定 AIへの学習に関するプライバシー設定が可能 データコントロール設定 B2Bで使う場合は、データのプライバシーの 設定ができる画面がある。 メインで使うツールの設定を確認しておくと 安心。 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 30
31. Part 2で体験するChatGPTの機能 産廃事務の4つのユースケースで、以下の機能を実際に使ってみます  画像認識 廃棄物写真から種類を識別 ラベルから型番を特定 配車表の読み取り  Web検索・エージェント モード SDSをインターネットから検索 ブラウザ操作の自動化 問い合わせフォーム入力  コード実行・構造化出 力 Pythonで計算・グラフ作成 JSON形式で項目抽出 Excel操作 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 31
32. 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 02 産廃事務の AI活用ユースケー ス @deskrex.ai 32
33. 2-1. 産廃事務の課題 現場のリアルと今日体験するChatGPTの機能 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 33
34. 産廃事務の現場のリアル 電話・FAX・Excelが残る業務フローと、ベテランの「ノリと勘」に依存した属人化  レガシーな業務フロー 電話・FAXが残る業務 Excelベースの管理 紙の書類が多い  属人化した業務 ベテランの経験に依存 暗黙知が多い 引き継ぎが難しい  工数がかかる業務 見積もり作成 SDS取得・問い合わせ 契約書作成・配車調整 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 34
35. 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 35
36. 2-2. 活用①：廃棄物の見積もり 画像認識 × コード実行 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 36
37. 廃棄物の見積もり：何をするか？ 廃棄物の写真から種類・体積を推定し、見積もり単価を計算 使う機能 • 画像認識：写真をアップロードして廃棄物を識別 • コード実行：Pythonで計算・グラフ作成  便益 • 初心者でもベテランに近い概算が出せる • 重量vs体積の判断を数値で可視化 • 現地調査の要否を事前判断できる  福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 37
38. デモ：一緒にやってみよう  廃棄物写真から見積もり 1. 廃棄物写真をアップロード 2.「この廃棄物の種類と概算体積を教えて」 3. 単価計算をコード実行モードで試算 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 38
39. 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 39
40. 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 40
41. なぜこのプロンプトが効くのか？ マルチモーダルAIの画像処理の仕組みを知ると、精度の上げ方がわかる 画像認識の3ステップ ❶ 画像を分割：パッチに分けて視覚トークン化 ❷ 一緒に処理：視覚トークンとテキストをAttentionで 統合 ❸ 分析&推論：重要な部分に注目して回答生成 つまりAIは「どのパッチに注目すべきか」を探ってい る。 → プロンプトで注目先を絞ると精度が上がる！ 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 41
42. 画像認識の精度を上げる3つのコツ テクニック 具体例 効果 ①タスクを1文で固定 「写真の位置ごとに何が何個あるか教えて」 AIの注目先を明確に絞れる ②出力形式を指定 「材質・重さ・立米を表でまとめて」 構造化された回答で見落とし防止 ③数え方を指定 「左上から順に全部言って」 漏れなく網羅的にカウント可能 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 42
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44. 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 44
45. 2-3. 活用②：SDS取得 Web検索 × エージェントモード（ブラウザ操作） 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 45
46. SDS取得：何をするか？ 製品ラベルからSDSを検索し、必要な情報を抽出 使う機能 • 画像認識：ラベル写真から型番・メーカーを特定 • Web検索：SDSをインターネットから探す • エージェントモード：問い合わせフォームへの入力 を自動化  便益 • 型番不明でも写真から特定できる • 複数メーカーサイトの検索を一括で • 問い合わせフォーム入力の手間を削減  福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 46
47. デモ：一緒にやってみよう  製品ラベルからSDS取得 1. 製品ラベル写真 → 型番特定 2. Web検索でSDS取得 3. エージェントモードでフォーム入力自動化のイメージ紹介 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 47
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50. なぜこのプロンプトが効くのか？ Web検索の精度を上げる「優先順位付け」の仕組み 検索の3つのステップ ❶ 複数クエリで網羅性UP 10通りの検索で漏れを防ぐ ❷ ドメイン優先度で信頼性確保 公式ドメイン > 正規代理店で優先順位付け ❸ 照合で誤ヒット防止 メーカー名・品番を照合 → プロンプトで優先順位を明示すると精度が上がる！ 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 50
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52. 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 52
53. 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 53
54. 2-4. 活用③：契約書作成 コード実行 × Excel操作 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 54
55. 契約書作成：何をするか？ 案件情報から必要項目を抽出し、Excel雛形に自動入力 使う機能 • コード実行：メール・メモからJSON形式で項目抽出 • コード実行（Excel操作） ：抽出データをExcelに入力  便益 • 案件情報のコピペ・転記作業を自動化 • 入力漏れ・ミスの防止 • 営業担当の事務負担を軽減  福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 55
56. デモ：一緒にやってみよう  案件情報から契約書作成 1. 案件情報テキストを入力 2. コード実行で項目抽出（排出事業者名、廃棄物種類、処理方法など） 3. Excel雛形への自動入力イメージ 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 56
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61. なぜこのプロンプトが効くのか？ Pythonとセル指定で「ミスしようがない」仕組み ミスが起きない2つの理由 ❶ Pythonがエクセルを直接操作 openpyxlでセル番地（C4, E8等）を指定 → 「探す」ではなく「座標で指定」 ❷ セル番地指定で曖昧さゼロ 人間：探す→間違える AI：E8に入力→必ずE8→間違えようがない → プロンプトでセル番地を明示すると100%そこに入 る！ 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 61
62. 2-5. 活用④：配車サポート 画像認識 × ドキュメント添付 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 62
63. 配車サポート：何をするか？ 現在の配車スケジュール + メンバー情報から、新しい案件を誰に割り当てるか提案 使う機能 • 画像認識：Excel配車表やスケジュール画像を読み込 み • ドキュメント添付：ドライバー情報をファイルで添付  便益 • ベテラン事務員の「ノリと勘」をAIがサポート • 新しい案件が来たとき、誰が空いているか即座に提 案 • 完全自動化ではなく「サポート型」で導入ハードル を下げる  福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 63
64. デモ：一緒にやってみよう  配車スケジュールから担当者提案 1. ドライバー情報（免許種類、得意エリア、体調など）を添付 2. 配車スケジュールのExcel画像をアップロード 3.「明日の午前に〇〇地区で△△の回収案件が入った。誰に割り当てるべき？」 4. AIが条件に合う候補を理由付きで提案 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 64
65. 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 65
66. 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 66
67. なぜこのプロンプトが効くのか？ 「現状の情報」＋「ツールで補完」＝正しい判断 AIが正しく判断できる3つの要素 ❶ ルール（制約条件）を明示 「ユニック必須」など優先順位を明確化 ❷ 現状の情報（配車表）を読み取る 画像OCRで「誰が・何時に・どこへ」を把握 ❸ ツールで情報を補完 Web検索で住所特定、Python距離計算 → プロンプトで使えるツール（Web検索・Python） を意識すると精度が上がる！ 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 67
68. 2-6. 明日から使える3つのアクション 今日のハンズオンを実務に活かす 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 68
69. 明日から使える3つのアクション 今日のハンズオンを実務に活かすために  1. 今日のプロンプトを保 存 ChatGPTの「プロジェクト」機能 で産廃業務用を作成 使ったプロンプトを保存 チームで共有  2. 1つ試す業務を決める 見積もり補助？SDS検索？ 契約書ドラフト？配車サポート？ 一番手間がかかっているものから  3. 1週間後に振り返る 何分短縮できたか記録 うまくいかなかった点を確認 質問・相談OK 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 69
70. 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 03 サービス紹介と クロージング @deskrex.ai 70
71. 3-1. Deskrexのサービス プロダクト × 人の二軸で支援 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 71
72. Deskrexの技術と提供サービスのスコープ システムで変 える 人で変わる アプリケーション プロフェッショナルサービス Deskrex App AIが連携し24時 間自律調査 Snorbe 知識グラフ統 合、技術継承自 動化 受託開発 AIシステム設 計、PoC〜本番 伴走 研修 要件定義〜運用 定着、ハンズオ ン支援 調査代行 市場・技術・特 許調査から改善 提案 コンサル 公募型・企画 PU、新規事業 伴走 一般的なAI活用 専門的なAI活用 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 72
73. Deskrex Pro Service 今日の内容をさらに深めたい方へ  リサーチ代行 市場調査・競合分析 技術動向調査 レポート作成  AI活用研修 今日のような実践型ハンズオン 組織向けカスタマイズ研修 継続的なフォローアップ  受託開発 AIエージェント開発 業務自動化システム構築 既存システムとのAI連携 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 73
74. 3-2. クロージング 質疑応答・個別相談・アンケート 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 74
75. 今後のご案内 ご質問やご相談がございましたら、お気軽にお声がけください  質疑応答 今日の内容に関する質問 実務での活用相談 技術的な疑問点  個別相談 自社での導入相談 研修のカスタマイズ プロジェクトのご相談  アンケート QRコードからご回答ください 今後の研修改善に活用 ご意見・ご要望をお聞かせくださ い 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 75
76. 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 76
77. 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 ご清聴ありがとうございました ChatGPTを"同僚"として活用していきましょう @deskrex.ai 77
78. 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 05 補足資料 @deskrex.ai 78
79. コンテキスト長とは「作業机の広さ」 生成AIが一度に参照できる情報の範囲 トークンという単位 コンテキスト長は「作業机の広さ」に例え られる。 単位は「トークン」で、約1〜3トークンが 日本語1文字に相当。 制限が10万トークンなら約3〜10万文字分の 情報を一度に処理できる。 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 79
80. Demo：長文処理の入力例 契約書や仕様書など、大量のテキストを一度に処理できます。 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 80
81. 記憶システムの保存と呼び出しの仕組み 生成AIは外部データベースを使って長期記憶を実現 外部データベースへの保存 生成AIはデフォルトでは会話が終わる と記憶を保持しない。 しかし外部データベースを用いること で、過去のチャット履歴を保存・呼び 出しできる。 ChatGPTの「プロジェクト」機能で産 廃業務用を作成しておくと便利。 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 81
82. Demo：記憶機能の活用 「覚えておいて」と伝えるだけで、AIが情報を記憶してくれます。 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 82
83. コンテキストエンジニアリングの5要素 指示を構造化し、長考モデルを迷わせないようにします。  instruction 役割と評価基準を明示して振る舞 いを固定します 良い/悪い例を添えて期待値を合わ せます  knowledge 市場分析や既存コンセプトのファ イル名を列挙します 添付名をそのまま記すことで参照 漏れを防ぎます  tool 長考（Thinking）を明示して深い推 論を引き出します 必要ツールやモードを指定してお きます  output_format 表・コピーセットなど形式を先に 固定します 出力量を10件など適量にして指示 忘れを防ぎます  user_prompt 最後に具体タスクを短く記します 例: コンセプトとペルソナのパター ンを作成してください 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 83
84. ChatGPTの長考モデルに渡すプロンプトの全体像 入力例: 高級ヴィーガン懐石のコン セプト設計 <instruction>にプロの評価基準のmdを 指定し、<knowledge>に市場分析と既 存案の4ファイルを列挙。 <tool>に長考、<output_format>に既存 インストラクション準拠、 <user_prompt>でコンセプトとペルソナ 作成を依頼しています。 福岡県産業資源循環協会 青年部会 AI勉強会 @deskrex.ai 84