Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
事例でわかる、AWS 運用を支える サポート活用方法と エンタープライズサポートという選択 /...
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
Hokuto Hoshi
May 30, 2018
Technology
2.6k
2
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
事例でわかる、AWS 運用を支える サポート活用方法と エンタープライズサポートという選択 / AWS Enterprise Support and Cookpad
Hokuto Hoshi
May 30, 2018
More Decks by Hokuto Hoshi
See All by Hokuto Hoshi
AIとともに歩む情報セキュリティ / Information Security with AI
kanny
5
4.9k
開発も運用もビジネス部門も! クラウドで実現する「つらくない」統制とセキュリティ / Effortless Governance and Security Enabled by the Cloud
kanny
5
4.9k
転生CISOサバイバル・ガイド / CISO Career Transition Survival Guide
kanny
4
2.7k
Connecting organisation with Technology
kanny
0
380
Why Slack - 5 years of Cookpad with Slack
kanny
0
190
Security by builders - セキュリティ監視をクラウドで「つくる」 / Security by builders
kanny
7
2.8k
セキュリティ担当者から見た re:Invent と AWS Security Hub / Impression of re:Invent and AWS Security Hub
kanny
2
4.3k
自由でセキュアな環境のつくりかた / Building free and secure cloud environment
kanny
1
5.3k
AWS で加速する機械学習 / Accelerate Machine Learning with AWS
kanny
1
1.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
勉強会企画をアプリで構造化してみた 〜そこで見えた、AIとの付き合い方〜 / I've structured a study group plan using an app.
pauli
0
280
Text-to-SQLをAgentCoreで実現し、生成されるSQLの精度を定量的に評価する
yakumo
2
400
技術・能力を向上する原理原則 #きのこセッションa #きのこ2026
bash0c7
0
190
アラート調査向けAIエージェントの本番導入とその後/AI Agents for Alert Investigation: Production Deployment and After
taddy_919
1
320
From Prompt Engineering to Loop Engineering
shibuiwilliam
1
320
記録をかんたんに、提案をパーソナルに ── AIであすけんが目指すもの
oprstchn
0
120
AI時代における最適なQA組織の作り方
ymty
3
340
時期が悪い!それでもRaspberry Piを買って遊んで活用するには / 20260627-osc26do-rpi-jikigawarui
akkiesoft
1
960
そこにあるから地図ができる~位置を示す"モノ"を愉しむ~ - Interface 2026年6月号GPS特集オフ会 / interface_202606_GPS_offline
sakaik
1
180
AI Agentをシステムに組み込む前にゆるく向き合ってみる
hayama17
0
190
なぜ人は自分のプロジェクトを 「なんちゃってアジャイル」と 自嘲するのか
kozotaira
0
240
#エンジニアBooks 30分でわかる 「技術記事を書く技術」 / engineer-books 2026-06-30
jnchito
1
170
Featured
See All Featured
Balancing Empowerment & Direction
lara
6
1.2k
Discover your Explorer Soul
emna__ayadi
2
1.2k
Paper Plane (Part 1)
katiecoart
PRO
0
9.5k
How to Grow Your eCommerce with AI & Automation
katarinadahlin
PRO
1
220
職位にかかわらず全員がリーダーシップを発揮するチーム作り / Building a team where everyone can demonstrate leadership regardless of position
madoxten
62
55k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
2.9k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
56k
Lessons Learnt from Crawling 1000+ Websites
charlesmeaden
PRO
1
1.3k
Have SEOs Ruined the Internet? - User Awareness of SEO in 2025
akashhashmi
0
380
A Tale of Four Properties
chriscoyier
163
24k
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
450
Faster Mobile Websites
deanohume
310
32k
Transcript
ࣄྫͰΘ͔ΔɺAWS ӡ༻Λࢧ͑Δ αϙʔτ׆༻ํ๏ͱ ΤϯλʔϓϥΠζαϙʔτͱ͍͏બ AWS Summit Tokyo 2018 2018/05/30 Hokuto
Hoshi
[email protected]
ే (΄͠ ΄͘ͱ) / @kani_b • ΫοΫύουגࣜձࣾ ΠϯϑϥετϥΫνϟʔ෦ ෦
݉ ίʔϙϨʔτΤϯδχΞϦϯά෦ • SRE, ηΩϡϦςΟΤϯδχΞ • AWS ೝఆ SA, DevOps ΤϯδχΞ (Professional)
None
Ϩγϐ ສҎ্ ࠃͷ݄ؒར༻ऀ ສਓҎ্
ରԠݴޠ ݴޠΧࠃ ւ֎ͷ݄ؒར༻ऀ ສਓҎ্
ΫοΫύουͱ AWS • 2011ʹ DC ͔ΒશҠߦ • ap-northeast-1, us-east-1 Λओʹར༻
• άϩʔόϧαʔϏεओʹ US ͰՔಇ "NB[PO&$Πϯελϯε d ఔ "NB[PO4ΦϒδΣΫτ ԯҎ্ SFRTҎ্ ϐʔΫ࣌ಉ࣌ϦΫΤετ
ΫοΫύουͱ AWS αϙʔτ • 20168݄·Ͱ: σϕϩούʔαϙʔτ ($49 / mo) •
20168݄~: ΤϯλʔϓϥΠζαϙʔτ (࠷ $15,000 /mo)
!?
ࠓ͓͢Δ͜ͱ • ΤϯλʔϓϥΠζαϙʔτҠߦͷܦҢ • ΤϯλʔϓϥΠζαϙʔτͷ࣮ࡍ • αϙʔτΛ͍ͨ͢Ίʹඞཁͳ͜ͱ
ͳͥΤϯλʔϓϥΠζαϙʔτʁ
࣌ͷ৫ߏ • ࣄۀ෦ + ػೳԣஅ෦ॺ (e.g. Πϯϑϥ෦) • ΠϯϑϥͷཧશͯΠϯϑϥ෦͕ߦ͏ (=
AWS ͷཧશͯΠϯϑϥ෦) • AWS ʹؔ͢ΔϊϋશͯΠϯϑϥ෦ʹू ࣄۀ෦ Πϯϑϥ෦ ࣄۀ෦ ࣄۀ෦
࣌ͷ • ෦ͰͳΜͰͳ͔ͬͨ৽ଔΤϯδχΞ • AWS ʹؔ͢Δ՝Λଟ͘୲ • AWS αʔϏεΛͬͨγεςϜઃܭ •
͔ࣾΒͷ͍߹Θͤ • ʮΒͰΘ͔ΔͷʹԿނߴ͍͓ۚΘͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ΜͰ͔͢ʁʁʁʯ
࣌ͷ AWS αϙʔτͷ͍͔ͨ • σϕϩούʔαϙʔτ • ॳճฦ·Ͱͷ࠷େ࣌ؒ: 3Ӧۀ • ͔ࣾΒͷ͍߹ΘͤͳͲʹجຊతʹΠϯϑϥ෦͕ճ
• όά (ͱࢥΘΕΔͷ) োͷ͍߹Θͤʹओʹར༻
େ͖ͳมԽ • ܹಈͷ2016 • ܦӦମ੍ɺํͷมߋ • ৽͍͠औΓΈͷՃ (αʔϏε, άϩʔόϧ, etc)
• Πϯϑϥ෦ʹͳΔ
தԝཧͷݶք • Πϯϑϥ෦ (ͱࣗࣗ) ͕ϘτϧωοΫʹͳΔ͜ͱ͕Ұؾʹ૿͑ͨ • ઃܭ, AWS ʹؔ͢Δ͍߹ΘͤͳͲ •
ຊདྷΔ͖͜ͱʹ࣌ؒΛ͏ඞཁ͕͋ͬͨ • “AWS ͷݕূཧ” Ͱͳ͘ “ϢʔβʹαʔϏεΛಧ͚Δ͜ͱ” ͕ࣄ • ʮͦͦ AWS ͷརΛ׆͔͍ͤͯͳ͍ͷͰʁʯͱ͍͏ٙ • ࣗࢄ͕ຊྖͷͣ
ࣗࢄͰ͖ΔΈʹม͑ͳ͚Ε ઌ͕ͳ͍ঢ়گ
Ͳ͏͍͏ঢ়ଶΛࢦͨ͠ͷ͔ • ୭͕ਓʹ͓͍ΛཱͯͣͱࣗͰલʹਐΊΔঢ়ଶ • தԝཧͷഇࢭ (ίϯτϩʔϧͰ͖ΔΑ͏ʹ) • ηϧϑαʔϏεԽ
ΤϯλʔϓϥΠζαϙʔτͷબ • ؾ݉Ͷͳ࣭͕͘Ͱ͖Δڥ • ʮզʑ͕ϊϋΛஷΊΔΑΓϊϋΛҾ͖ग़͢΄͏͕ྑ͍ʯ • IAM ϢʔβʹΑͬͯ୭Ͱ࣭Մೳ, ॳճԠ࣌ؒॖ •
ͦΕ·ͰΠϯϑϥ෦͕୲ׂ͍ͬͯͨΛҠৡ • TAM ΞαΠϯ (࣌ͲͷΑ͏ͳͷ͔ͦ͜·ͰΘ͔͍ͬͯͳ͔ͬͨ)
ΤϯλʔϓϥΠζαϙʔτͷ࣮ࡍ
αϙʔτέʔεͷ͍ํ • ݖݶΛશͯͷϢʔβʹղ์͠୭Ͱ͑ΔΑ͏ʹ • ิ͕ඞཁͦ͏ͳ࣭ͳͲʹԣ͔ΒׂΓࠐΈ • ͱʹ͔͘ʮΧδϡΞϧʹ࣭Ͱ͖ΔʯڥΛͭ͘Δ • શ։ൃऀ͕Πϯϑϥ෦ʹؾ݉Ͷ͢Δ͜ͱͳ࣭͘Ͱ͖ΔΑ͏ʹ •
αϙʔτέʔεͷ͕ٸ૿
αϙʔτέʔεͷྫ • ͋ΔαʔϏεͷػೳͷ͍ํ • ෆ۩߹ɺোͳͲͷ͍߹Θͤ • ྉۚମܥʹؔ͢Δ࣭ • etc…
ΞΧϯτίϯγΣϧδϡ • ྉۚʹؔ͢Δ͍߹Θ্ͤݶ؇ͳͲʹରԠ͍͚ͨͩΔ ΤϯλʔϓϥΠζαϙʔτઐଐͷίϯγΣϧδϡ • ෳࡶͳྉۚମܥͳͲʹର͢Δཧղ͕ਂ͍ • ্ݶ؇͕ੌ·͍͡ʹͳΔ • αʔϏεެ։લͳͲʹखͬͯΒ͑ͯ࠷ߴʹͳΔ
• AWS ͷ৭ʑͳαʔϏεΛ͍ͬͯ͘ͷʹͱͯॿ͔Δଘࡏ
TAM ΞαΠϯ • ϏδωεͷྲྀΕΛཧղ͠ͳ͕Β AWS ͷٕज़ʹ͍ͭͯਂ͘ཧղ ͠ɺ͔ͭ AWS Ҏ֎ͷٕज़ಈʹ͍ͭͯѲ͍ͯ͠Δ૬ஊ •
αʔϏεͷཁόάͷௐࠪͳͲʹ͍ͭͯ Ұॹʹਂ۷ΓΛͯ͘͠ΕΔ • োͳͲͷಈΛৗʹѲͭͭ͠ҙשىͯ͘͠ΕΔ
TAM + AWS αϙʔτͱͷΤϐιʔυ • αϙʔτέʔεΛΔͱ OSS ͷϑΥʔϥϜ ML, ιʔείʔυͳͲ
“։ൃऀ͕ਂ۷Γ͢Δͱ͖ʹݟΔΑ͏ͳ” ͷ͕ࢀߟͱͯ͠ฦͬͯ͘Δ • োରԠ࣌ৄࡉͳঢ়گ͚ͩͰͳ͘ “զʑͷαʔϏεΛճ෮͢ΔͨΊʹ” Ͳ͏ ͖͔͢ΛٞͰ͖Δ • ʮαʔϏενʔϜͱҰॹʹ˓˓ͷίʔυΛͬͯΈ·͕ͨ͠…ʯ • etc…
ΞΧϯτνʔϜ • ΫοΫύουͷ߹ TAM, SA, Ӧۀ ͷ3໊ʹαϙʔτ͍͍͍ͨͩͯΔ • ීஈͷΓऔΓ Slack
্Ͱ • νϟϯωϧΛެ։͠ɺશࣾһ୭Ͱ૬ஊͰ͖ΔΑ͏ʹ • ৽͍͠αʔϏεͷߏͳͲʹ͍ͭͯ૬ஊ͠ͳ͕ΒਐΊΒΕΔ
༷ࢠ
None
ଞʹॿ͚͍͍͍ͯͨͩͯΔ͜ͱ • ར༻ྉۚਪҠɺ༧ظ͍ͯ͠ͳ͍ྉۚมಈͷΞϥʔτ • ίετݮͷఏҊ (RI ͷܭࢉͱ͔…) • αϙʔτέʔεͷϨϏϡʔ •
αʔϏεͷཁͳͲͷਂ͍ٞ + ͦΕΛαʔϏε։ൃνʔϜʹ͍͑ͯ ͨͩ͘ • ͳͲɺଟذ
TAM ͱ SA • TAM • ෦࣮ͳͲΛ͡ΊɺͦΕͧΕͷαʔϏεΛ ʰͬͱ͍͜ͳ͢ํ๏ʱΛҰॹʹߟ͑Δ • SA
• αʔϏεͷಛੑΛཧղ͠ɺAWS αʔϏεΛͬͯ ʰΓ͍ͨ͜ͱΛͲ͏࣮ݱ͢Δ͔ʱҰॹʹߟ͑Δ
ΤϯλʔϓϥΠζαϙʔτʹͯ͠Έͯ • αϙʔτηϯλʔʹΑͬͯॳͷత͔ͳΓୡͰ͖ͨ • αʔϏε։ൃऀ͕ࣗͰٙΛղফͰ͖ΔΑ͏ʹ • αϙʔτέʔεΛΔෑډ͕ͱͯԼ͕ͬͨ • ڧྗͳຯํΛಘΔ͜ͱʹΑͬͯʮ͍͜ͳ͠ʯ͕ ͞ΒʹͰ͖ΔΑ͏ʹͳΓͭͭ͋Δ
• αʔϏεͷ෯͕͕ΓɺͲͪΒʹͤΑશྖҬΛ1ਓͰΧόʔ͢Δͷ͔ͬͨ͠
͓ஈҎ্ʁ • AWS ʹ͘͢͝ৄ͍͠ΤϯδχΞ͔Β24࣌ؒαϙʔτ͕ड͚ΒΕΔ • ࣮֬ͳϊϋΛҾ͖ग़ͤΔ • TAM ͡ΊΞΧϯτνʔϜʹΑΔڧྗͳαϙʔτ •
ڧྗ͕͗ͯͬͪ͑͢͜ΒΕΔϨϕϧ • ্هΛࢧ͏Ձ֨ͱൺΔͱ… • ΫοΫύουͷ߹, ࠓͰ࣮֬ʹϖΠ͍ͯ͠Δͱ͍͏֬৴͕͋Δ
͓͢͢ΊͰ͖Δέʔε • ࠷ར༻ֹۚ ($15,000) Λ্ճΔ߹ • Ϗδωεͱֹ͕ۚ͋·ΓมΘΒͳ͘ͳͬͯ͘Δ • αϙʔτέʔε͚ͩͰͳ͍αϙʔτΛड͚͍ͨ߹ •
AWS ͷ֤αʔϏεΛ࠷େݶ׆͔ͨ͠։ൃΛ͍ͨ͠߹
·ͱΊ • ΤϯλʔϓϥΠζαϙʔτҠߦ·ͰͷܦҢͱ࣮ࡍʹ͍ͭͯ • AWS αϙʔτ AWS αʔϏεͷҰͭ • ϚγϯͰͳ͘ਓ͕εέʔϧ͢Δͱߟ͑ΕΘ͔Γ͍͢
• AWS ͷྑ͞Λ࠷େݶҾ͖ग़͍ͨ͠ͳΒݕ౼ͯ͠ଛͳ͍