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AIに必要なデータをどう送るか、ネットワークを考える

kkojima
November 02, 2020

 AIに必要なデータをどう送るか、ネットワークを考える

Dojo++ 「GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ Part 3」
https://connpass.com/event/190151/

ネットワークミニ講座

kkojima

November 02, 2020
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Transcript

  1. Deep Learning などの AI 技術 • SI に AI を⽤いることが特別ではなくなってきた

    • 特別な学術教育を受けなくても AI 技術を応⽤できるツールが 増えた(むしろツールの使い⽅が重要になった) • ハードウェア製品の多様性が増した
  2. ネットワーク ゲートウェイ サーバ AI(学習) データ保存 データ 解析・保存 Camera など 5G,

    LTE または 有線接続サービス 現地機器 AI(推論) データ保存 ハードウェアの配置
  3. なんで5G通信が必要? TCP/IP の限界 平均: 9.9 G bit/秒 3.0 PB/⽉ 平均:

    16 M bit/秒 0.0046 PB/⽉ 平均: 1.5 G bit/秒 0.5 PB/⽉ 10Gbps 0 2ඵ レイテンシ 170ms レイテンシ170ms + パケットロス0.5% 10Gbps 2ඵ 10Gbps 2ඵ 0 0 構内接続に類似 遠距離接続に類似 インターネットに類似 レイテンシが⼤きい環境ではデータが思ったように送られない しかもパケットロスがあると壊滅的になる レイテンシ 1ms以下 10 Gbps で測ってみた!