Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
AIに必要なデータをどう送るか、ネットワークを考える
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
kkojima
November 02, 2020
Technology
370
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
AIに必要なデータをどう送るか、ネットワークを考える
Dojo++ 「GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ Part 3」
https://connpass.com/event/190151/
ネットワークミニ講座
kkojima
November 02, 2020
More Decks by kkojima
See All by kkojima
Dojo ++ 「GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ Part 4」カスタムAIモデルの作成からモデルのデプロイまで
kkojima
0
310
最終回、オープンソースの話します
kkojima
1
280
AIデータはどうためる、テープアーカイブの復権
kkojima
0
220
x86 CPUで動くAIアプリ作成で知っていると便利な基礎知識
kkojima
0
970
Dojo ++ 「GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ Part 3」事前準備
kkojima
0
330
Dojo ++ 「GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ Part 2」インテルがチューンしたPythonとTensorFlow
kkojima
0
1.6k
Dojo ++ 「GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ Part 2」環境構築手順
kkojima
0
440
AVXって何だ?
kkojima
1
1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
3つのアプローチで目指す チームを強くするAI駆動開発
thkt
0
140
おそらく日本で唯一のDevRelインターン生として
husengs7
0
170
脆弱性診断って、何をしているの? 〜弱点を見つけて、会社の改善につなげるまで〜
keeg
0
770
予測不能な実行エージェントを安全にサクッと試せるサンドボックス環境の話
sansantech
PRO
0
130
DevelopersIO 2026 知識の地図を描く ─ オントロジーとは何か?
ishikawa_satoru
1
1.2k
TinyGoでオブザーバビリティ?OpenTelemetryはTinyGoで使えるのか / Is OpenTelemetry available in TinyGo environment?
ymotongpoo
2
120
FactoryBotアンチパターン / factory_bot anti-patterns
toshimaru
0
140
検証フェーズはAIの回答を判断するための学習機会
toru_kubota
2
550
AI駆動開発の時代になったのでトヨタ生産方式から見直す
terurou
6
5.5k
Google Cloud Next Tokyo 26登壇時のスクリプト
recruitengineers
PRO
0
210
あなたの知らないAmazon VPC Route Server/Amazon VPC Route Server you don't know about
masakiokuda
2
240
AI時代のPRレビューにどう向き合うか?
kairim0
1
110
Featured
See All Featured
Why Your Marketing Sucks and What You Can Do About It - Sophie Logan
marketingsoph
0
420
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
1.4k
JAMstack: Web Apps at Ludicrous Speed - All Things Open 2022
reverentgeek
1
620
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Balancing Empowerment & Direction
lara
6
1.3k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
270
14k
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
davetheseo
0
580
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
56
3.5k
Designing Powerful Visuals for Engaging Learning
tmiket
1
600
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
1
790
Leveraging Curiosity to Care for An Aging Population
cassininazir
1
530
Transcript
GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ 2020.10.29 「AIに必要なデータをどう送るのか、 ネットワークを考える」
TCP/IP • 「データサイエンティスト」のなかにはIPアドレスが何である か知らない⼈もいる • コンバータ、インバータを説明できなくても交流100V電源で PC が使えるのと同じなのかも • 5G
で運ばれるデータはきっと TCP/IP がダントツで多いはず
5G 通信に期待される利⽤法 https://www.soumu.go.jp/main_content/000633132.pdf 令和元年度「第5世代移動通信システム(5G)の今と将来展」ローカル5G概要 より抜粋
5G 通信のつかいかた 物としては: ドローン、ロボット、センサー、スマートグラス 動作としては: 映像、画像等を撮って送る、つまり⼤容量データの転送 例外扱いが必要なのはゲーム: eスポーツは遅延少なく応答する必要がある
Deep Learning などの AI 技術 • SI に AI を⽤いることが特別ではなくなってきた
• 特別な学術教育を受けなくても AI 技術を応⽤できるツールが 増えた(むしろツールの使い⽅が重要になった) • ハードウェア製品の多様性が増した
ネットワーク ゲートウェイ サーバ AI(学習) データ保存 データ 解析・保存 Camera など 5G,
LTE または 有線接続サービス 現地機器 AI(推論) データ保存 ハードウェアの配置
どれくらいのデータ転送が必要なのか スマホ⾼画質: 800万画素 30フレーム/秒 製造ラインでの要求: 500万画素 30フレーム/秒 24時間稼働だと⽉に 15-30 TB
程度か 5G通信の規格は 10 Gbps 以上
レイテンシが⼤きくなる理由 • 電波、通信の規格そのもの • 中継⽅法、中継回数 • サーバ内の I/O すべてにTCP/IPの性質がかかわってくる
なんで5G通信が必要? TCP/IP の限界 平均: 9.9 G bit/秒 3.0 PB/⽉ 平均:
16 M bit/秒 0.0046 PB/⽉ 平均: 1.5 G bit/秒 0.5 PB/⽉ 10Gbps 0 2ඵ レイテンシ 170ms レイテンシ170ms + パケットロス0.5% 10Gbps 2ඵ 10Gbps 2ඵ 0 0 構内接続に類似 遠距離接続に類似 インターネットに類似 レイテンシが⼤きい環境ではデータが思ったように送られない しかもパケットロスがあると壊滅的になる レイテンシ 1ms以下 10 Gbps で測ってみた!
おしまい 次回は 11⽉12⽇ 14:00から