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「答えを出す」より「わかる」をつくる

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 「答えを出す」より「わかる」をつくる

https://findy-tools.connpass.com/event/395482/
AI時代のEdTech開発最前線 登壇資料

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Kazuki Maeda

June 29, 2026

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Transcript

  1. ⓒ atama plus Inc. 教育プロダクトで生成AIをどう使うか? • AIで「答え」を出すことは容易になっている • ただし、その答えで生徒が「わかった」になるとは限らない •

    考えるプロセスをAIが奪いすぎると、学習機会を奪ってしまう atama plus が生成AIと取り組んできた2年の学びを共有します 今日話したいこと 2
  2. ⓒ atama plus Inc. 解説文の理解を生成 AIを用いてサポート 9 解説文を分割して 段階的に出力する 各stepにおいて生徒の理解状

    況 を収集する 生徒の理解状況に合わせて さらに詳細な解説文を生成する 理解状況を返答する際の選択 肢も生成 AIで生成する (言語化不要)
  3. ⓒ atama plus Inc. リリースして 2年、ユーザーの声が変わった 13 わからないところを順を追って説明してくれた ひとつひとつ詳しく教えてくれ、理解できた リリース当時

    (2024年) チャット GPTのように 自由に質問したい 他にも知りたい!というときには 他の生成 AIを使う必要があり、不便 選択の中からではなく、 自分から質問を考えて 質問をしたい 現在 (2026年)
  4. ⓒ atama plus Inc. • ChatGPTがこの2年で一般化し、中高生にとってもAI利用が日常化した • 「AIに質問する」「AIに相談する」という体験が急速に当たり前の時代に 結果として •

    自分の言葉で書くことへの抵抗が下がった • 選択肢から選ぶより、自分で書いて質問したい層が増えた 設計時においた、「わからないところを言語化する負荷が高い」という仮説は 現在のユーザー層には当てはまらなくなりつつある 背景:生徒の生成 AIリテラシーの変化 14
  5. ⓒ atama plus Inc. AIステップ解説や、他の生成AIによる学習プロダクト、体験を作る中で • AIで「答え」を出すことは容易になっている • ただし、その答えで生徒が「わかった」になるとは限らない •

    考えるプロセスをAIが奪いすぎると、学習機会を奪ってしまう 生徒の「わかる」を実現するために、生成AIをどのように使うべきか、 これからも考えつづけていく まとめ:教育x生成 AIの問いに向き合い続ける 16