Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Vision Proで広告フリーな世界を実現したい
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
Shuhei Shitamori
December 12, 2024
Programming
240
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Vision Proで広告フリーな世界を実現したい
MIERUNE BBQ #14発表資料
Shuhei Shitamori
December 12, 2024
More Decks by Shuhei Shitamori
See All by Shuhei Shitamori
Photography is Dead?
shitamori1272
1
75
Vision Proで実現する 『ながら運動』健康促進術
shitamori1272
0
140
時差×英語×リモートでの コミュニケーション術
shitamori1272
0
72
写真はもう信用できない?フェイク検出から来歴証明へ
shitamori1272
1
80
Apple SharePlayで 非対称クロスプレイ チャレンジ (SharePlay使ってみた編)
shitamori1272
0
180
Foundation Models触ってみた - iPhone Dev Sapporo — WWDC25 Recap
shitamori1272
0
120
Wallet API, Verifier APIで実現するIDカード on iPhoneの世界
shitamori1272
1
3.5k
Other Decks in Programming
See All in Programming
例外の正しい扱い方 そのエラー try-catchして大丈夫?
jinwatanabe
0
210
肥大化するレガシーコードに立ち向かうためのインターフェース分離と依存の逆転 / JJUG CCC 2026 Spring
hirokunimaeta
0
530
AI駆動開発で崩れていくコードベースを立て直す
kyoko_nr_nr
1
450
Java × distroless で 軽量なコンテナイメージを / Java on Distroless
contour_gara
0
530
dRuby over BLE
makicamel
2
330
技術記事、 専門家としてのプログラマ、 言語化
mizchi
4
2.1k
IBM Bobを活用したレガシーアプリの最新化
oniak3ibm
PRO
1
190
ECSアプリログをFireLensでコスト削減しようとしたけど諦めた話 in Fargate×Node.js
akihisaikeda
2
4k
Observability in Practice:Grafana 與 Edge Device SRE 的那些事
blueswen
0
160
TAKTでAI駆動開発の品質を設計する
j5ik2o
6
1.2k
「AIで開発し、AIを届ける」をEvalでつなぐ 〜AIネイティブに始めるプロダクト開発の実践〜 / Connecting "Develop with AI, deliver AI" with Eval
rkaga
4
4.9k
エージェンティックRAGにAWSで入門しよう!
har1101
8
1.4k
Featured
See All Featured
Introduction to Domain-Driven Design and Collaborative software design
baasie
1
830
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
55k
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
2
570
Scaling GitHub
holman
464
140k
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
1
240
Digital Ethics as a Driver of Design Innovation
axbom
PRO
1
310
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
4k
Visualization
eitanlees
152
17k
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.5k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.8k
SERP Conf. Vienna - Web Accessibility: Optimizing for Inclusivity and SEO
sarafernandez
2
1.5k
A Soul's Torment
seathinner
6
2.9k
Transcript
Լɹपฏ 2024/11/20 Vision ProͰࠂϑϦʔͳੈքΛ ࣮ݱ͍ͨ͠ MIERUNE BBQ
Լ पฏ w ࠓͷ݄͔Βࡳຈࡏॅ ग़Γ w Χφμͷσδλϧ*%ελʔτΞοϓͰJ04ΤϯδχΞ w 7JTJPO1SPങͬͨ
2 #MVFTLZ -JOLFEJO
XRͱ • Ծੈքͱݱ࣮ੈքͷΈ߹ΘͤʹΑͬͯ ৽ͨͳମݧΛੜΈग़ٕ͢ज़ͷ૯শ https://www.canon-its.co.jp/solution/mr/vr-ar-mr/
AR(֦ுݱ࣮)ͰͰ͖Δମݧ https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/1203694.html
ใྔ͕ଟ͍ͱετϨε • ใྔ͕ଟ͍ͱετϨεΛײ͍͢͡ • λεΫύϑΥʔϚϯεʹӨڹ • ใΛݮΒͨ͢ΊͷऔΓΈॏཁ
Diminished Reality(ݮଛݱ࣮) • ARͱରʹ࣮ࡍʹଘࡏ͢ΔͷΛϦΞϧλΠϜͰݟ͑ͳ͘͢Δٕज़ • ΠϠϗϯͷϊΠζΩϟϯηϦϯάͷࢹ֮όʔδϣϯ https://solution.itage.jp/2021/12/16/16738/
Vision ProͰDRΛͬͯΈΔ • ֗த͔ΒࠂுΓࢴΛফͯ͠ೝෛՙͷ͍ੈքΛ࣮ݱ͍ͨ͠
Vision Proͱ • Apple͕2023ʹൢച։࢝ͨ͠MRϔουηοτ • MacBookͱಉͷM2 νοϓࡌ • ߴղ૾ͷө૾ •
ϓϥΠόγʔΛྀͨ͠ମݧઃܭ
ࠂDRʹඞཁͳٕज़ Vision Proͷಛٕज़ཁ݅ʹϚον͍ͯ͠Δʂ • 1. ࢹ֮ใ(Χϝϥ)͔Βࠂͷݕग़ • Vision ProʹߴੑೳͳΧϝϥ͕ࡌ͞ΕͯΔ •
2. ࠂΛফͨ͢Ίͷഎܠը૾Λੜ • Vision ProʹAIΛಈ͔ͨ͢Ίͷߴੑೳͳνοϓ͕ࡌ͞ΕͯΔ • 3. ੜͨ͠ը૾ΛࠂʹॏͶͯදࣔ • Vision ProʹԾମΛۭؒʹஔͰ͖Δ
ࠂDRʹඞཁͳٕज़ Vision Proͷಛٕज़ཁ݅ʹϚον͍ͯ͠Δʂ͠ͳ͍… • 1. ࢹ֮ใ(Χϝϥ)͔Βࠂͷݕग़ • Vision ProʹߴੑೳͳΧϝϥ͕ࡌ͞ΕͯΔ͕ɺΧϝϥө૾ʹΞΫηεͰ͖ͳ͍ •
2. ࠂΛফͨ͢Ίͷഎܠը૾Λੜ • Vision ProʹAIΛಈ͔ͨ͢Ίͷߴੑೳͳνοϓ͕ࡌ͞ΕͯΔ͕ɺAI༻ΤϯδϯʹΞΫηεͰ͖ͳ͍ • 3. ੜͨ͠ը૾ΛࠂʹॏͶͯදࣔ • Vision ProʹԾମΛۭؒʹஔͰ͖Δ
ࠓճͷॲཧϑϩʔ • PCͰࣄલʹʮݕ͍ͨ͠ࠂʯͱʮॏͶ͍ͨഎܠը૾ͷੜʯΛΔ • Vision Proʮੜͨ͠ը૾ΛࠂʹॏͶͯදࣔʯ͚ͩ • ࢹ֮ใ(Χϝϥ)͔Β ࠂͷݕग़ 1.
ࠂΛࡱӨͯ͠σʔληοτ࡞ 2. ը૾͔ΒࠂྖҬΛݕग़ 3. ը૾ੜ༻ʹྖҬΛܗ ࠂΛফͨ͢Ίͷ എܠը૾ͷੜ 1. ࠂʹସΘΔഎܠը૾Λੜ 2. Vision Pro༻ʹը૾Λܗ ੜͨ͠ը૾Λ ࠂʹॏͶͯදࣔ 1. Vision Pro༻ͷΞϓϦΛ࡞ PCͰࣄલʹ AVPͰϦΞϧλΠϜʹ
ࢹ֮ใ(Χϝϥ)͔Βࠂͷݕग़ ࠂΛࡱӨͯ͠σʔληοτ࡞ • ԼమӺʹܝࡌ͞ΕͨࠂுΓࢴΛΧϝϥͰࡱӨ
ࢹ֮ใ(Χϝϥ)͔Βࠂͷݕग़ ը૾͔ΒࠂྖҬΛݕग़ • ը૾͔ΒҙͷΦϒδΣΫτΛݕग़Ͱ͖Δ Segmented Anything Model(SAM)ϕʔεͷϞσϧΛར༻ • prompt=“Advertisement”Ͱ֘͢ΔྖҬΛࣗಈͰݕग़ ”Advertisement”
https://github.com/hustvl/EVF-SAM
ࢹ֮ใ(Χϝϥ)͔Βࠂͷݕग़ ྖҬݕग़݁Ռͷܗ • ΪβΪβ݀ݕग़ྖҬͱͯ͠ෆਖ਼֬ͳͷͰ࢛֯ܗͱͯ͠ܗ • ܗޙͷը૾Λॏը૾ੜͷϚεΫͱͯ͠ར༻
ࠂΛফͨ͢Ίͷഎܠը૾ͷੜ ݕग़ྖҬΛੜAIͰ࠶ඳը • ը૾෮ݩʹಛԽͨ͠stable-di ff usionϞσϧͰϚεΫྖҬΛ࠶ੜ ޭ ύλʔϯ ࣦഊ ύλʔϯ
https://huggingface.co/stabilityai/stable-di ff usion-2-inpainting
ࠂΛফͨ͢Ίͷഎܠը૾ͷੜ Vision ProͰ͏σʔληοτΛ࡞ • Vision ProͰར༻͢Δը૾σʔληοτΛ࡞ • ݕग़༻ͷReference, ॏ༻ͷGeneratedΛ࡞ Reference
Generated
ੜͨ͠ը૾ΛࠂʹॏͶͯදࣔ Vision ProΞϓϦͷ࡞ • Reference ImageΛݕग़ͨ͠Β Generated ImageΛಉ͡Ґஔʹදࣔͤ͞ΔγϯϓϧͳΞϓϦ Reference ൃݟʂ
Generated ࠂ্ʹ ॏͶͯදࣔʂ
͍͟ɺӺߏͰ࣮ݧ ͦͷ1
͍͟ɺӺߏͰ࣮ݧ ͦͷ2
݁Ռ • Reference ImageΛ͖ͪΜͱݕग़ͯ͠Generated ImageΛॏදࣔͰ͖ͨ • ҰํͰ • ࠂʹेʹ͔ۙͮͳ͍ͱVision Pro͕ReferenceΛݕ͠ͳ͍
• Generated Imageʹมͳͷ͕ೖΓɺʮফ͢ʯ͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͍࣌͋ͬͨ
ࠓޙվળ͢ΔͳΒ • ेʹࠂʹ͔ۙͮͳ͍ͱVision Pro͕ReferenceΛݕ͠ͳ͍ -> ͋Β͔͡Ί্ۭؒʹGenerated ImageΛஔ͓͚ͯ͠ ReferenceͷݕΛඞཁͱ͠ͳ͍͔ʁ • Generated
Imageʹมͳͷ͕ೖΓɺʮফ͢ʯ͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͍࣌͋ͬͨ -> SAMʹΑΔࠂྖҬݕग़ͷਫ਼͕ෆेͩͬͨͷͰɺଞͷख๏ݕ౼ -> Generated ImageΛੜ͢Δࡍʹ”น”ͱ໌ࣔͯ͠ྑ͔͔ͬͨ