Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Vision Proで広告フリーな世界を実現したい
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Shuhei Shitamori
December 12, 2024
Programming
250
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Vision Proで広告フリーな世界を実現したい
MIERUNE BBQ #14発表資料
Shuhei Shitamori
December 12, 2024
More Decks by Shuhei Shitamori
See All by Shuhei Shitamori
Photography is Dead?
shitamori1272
1
82
Vision Proで実現する 『ながら運動』健康促進術
shitamori1272
0
140
時差×英語×リモートでの コミュニケーション術
shitamori1272
0
80
写真はもう信用できない?フェイク検出から来歴証明へ
shitamori1272
1
83
Apple SharePlayで 非対称クロスプレイ チャレンジ (SharePlay使ってみた編)
shitamori1272
0
190
Foundation Models触ってみた - iPhone Dev Sapporo — WWDC25 Recap
shitamori1272
0
120
Wallet API, Verifier APIで実現するIDカード on iPhoneの世界
shitamori1272
1
3.6k
Other Decks in Programming
See All in Programming
そのテスト、説明できますか?~LWテスト戦略FW~のご紹介
nakahara
0
200
鹿野さんに聞く!『TypeScriptコードレシピ集』で磨く実践力
tonkotsuboy_com
4
1.1k
AI時代の仕事技芸論〜ソフトウェア開発で「遊ぶように働く」職人的熟達のすすめ(スクフェス仙台 2026バージョン)
kuranuki
0
630
Even G2とAWSで推しのエージェントを召喚しよう!
har1101
1
170
AWS CDK を「作」ってみた 〜フルスクラッチで見えた CDK の裏側〜 / aws-cdk-from-scratch
gotok365
3
340
1B+ /day規模のログを管理する技術
broadleaf
0
140
なぜ型を書くのか? TSKaigi2026で改めて考える #tskaigi_smarthr
kajitack
0
360
エンジニアにデザインハーネスを 〜デザインプロセスを規定するためのハーネス〜 / Design harness from an engineer's perspective
rkaga
2
1.5k
AI時代、エンジニアはどう育つのか -未経験エンジニアの成長を間近で見て考えたこと-
thasu0123
0
110
【やさしく解説 設計編・中級 #4】ルールの寿命と、システムの年輪
panda728
PRO
2
130
琵琶湖の水は止められてもNet--HTTPのリトライは止められない / You might be able to stop the water flow of Lake Biwa but you can't stop Net::HTTP retries
luccafort
PRO
0
370
初めてのKubernetes 本番運用でハマった話
oku053
0
120
Featured
See All Featured
Impact Scores and Hybrid Strategies: The future of link building
tamaranovitovic
0
340
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.5k
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
290
Fireside Chat
paigeccino
42
4k
Exploring anti-patterns in Rails
aemeredith
3
440
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
650
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
2
1.2k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3.2k
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
220
Transcript
Լɹपฏ 2024/11/20 Vision ProͰࠂϑϦʔͳੈքΛ ࣮ݱ͍ͨ͠ MIERUNE BBQ
Լ पฏ w ࠓͷ݄͔Βࡳຈࡏॅ ग़Γ w Χφμͷσδλϧ*%ελʔτΞοϓͰJ04ΤϯδχΞ w 7JTJPO1SPങͬͨ
2 #MVFTLZ -JOLFEJO
XRͱ • Ծੈքͱݱ࣮ੈքͷΈ߹ΘͤʹΑͬͯ ৽ͨͳମݧΛੜΈग़ٕ͢ज़ͷ૯শ https://www.canon-its.co.jp/solution/mr/vr-ar-mr/
AR(֦ுݱ࣮)ͰͰ͖Δମݧ https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/1203694.html
ใྔ͕ଟ͍ͱετϨε • ใྔ͕ଟ͍ͱετϨεΛײ͍͢͡ • λεΫύϑΥʔϚϯεʹӨڹ • ใΛݮΒͨ͢ΊͷऔΓΈॏཁ
Diminished Reality(ݮଛݱ࣮) • ARͱରʹ࣮ࡍʹଘࡏ͢ΔͷΛϦΞϧλΠϜͰݟ͑ͳ͘͢Δٕज़ • ΠϠϗϯͷϊΠζΩϟϯηϦϯάͷࢹ֮όʔδϣϯ https://solution.itage.jp/2021/12/16/16738/
Vision ProͰDRΛͬͯΈΔ • ֗த͔ΒࠂுΓࢴΛফͯ͠ೝෛՙͷ͍ੈքΛ࣮ݱ͍ͨ͠
Vision Proͱ • Apple͕2023ʹൢച։࢝ͨ͠MRϔουηοτ • MacBookͱಉͷM2 νοϓࡌ • ߴղ૾ͷө૾ •
ϓϥΠόγʔΛྀͨ͠ମݧઃܭ
ࠂDRʹඞཁͳٕज़ Vision Proͷಛٕज़ཁ݅ʹϚον͍ͯ͠Δʂ • 1. ࢹ֮ใ(Χϝϥ)͔Βࠂͷݕग़ • Vision ProʹߴੑೳͳΧϝϥ͕ࡌ͞ΕͯΔ •
2. ࠂΛফͨ͢Ίͷഎܠը૾Λੜ • Vision ProʹAIΛಈ͔ͨ͢Ίͷߴੑೳͳνοϓ͕ࡌ͞ΕͯΔ • 3. ੜͨ͠ը૾ΛࠂʹॏͶͯදࣔ • Vision ProʹԾମΛۭؒʹஔͰ͖Δ
ࠂDRʹඞཁͳٕज़ Vision Proͷಛٕज़ཁ݅ʹϚον͍ͯ͠Δʂ͠ͳ͍… • 1. ࢹ֮ใ(Χϝϥ)͔Βࠂͷݕग़ • Vision ProʹߴੑೳͳΧϝϥ͕ࡌ͞ΕͯΔ͕ɺΧϝϥө૾ʹΞΫηεͰ͖ͳ͍ •
2. ࠂΛফͨ͢Ίͷഎܠը૾Λੜ • Vision ProʹAIΛಈ͔ͨ͢Ίͷߴੑೳͳνοϓ͕ࡌ͞ΕͯΔ͕ɺAI༻ΤϯδϯʹΞΫηεͰ͖ͳ͍ • 3. ੜͨ͠ը૾ΛࠂʹॏͶͯදࣔ • Vision ProʹԾମΛۭؒʹஔͰ͖Δ
ࠓճͷॲཧϑϩʔ • PCͰࣄલʹʮݕ͍ͨ͠ࠂʯͱʮॏͶ͍ͨഎܠը૾ͷੜʯΛΔ • Vision Proʮੜͨ͠ը૾ΛࠂʹॏͶͯදࣔʯ͚ͩ • ࢹ֮ใ(Χϝϥ)͔Β ࠂͷݕग़ 1.
ࠂΛࡱӨͯ͠σʔληοτ࡞ 2. ը૾͔ΒࠂྖҬΛݕग़ 3. ը૾ੜ༻ʹྖҬΛܗ ࠂΛফͨ͢Ίͷ എܠը૾ͷੜ 1. ࠂʹସΘΔഎܠը૾Λੜ 2. Vision Pro༻ʹը૾Λܗ ੜͨ͠ը૾Λ ࠂʹॏͶͯදࣔ 1. Vision Pro༻ͷΞϓϦΛ࡞ PCͰࣄલʹ AVPͰϦΞϧλΠϜʹ
ࢹ֮ใ(Χϝϥ)͔Βࠂͷݕग़ ࠂΛࡱӨͯ͠σʔληοτ࡞ • ԼమӺʹܝࡌ͞ΕͨࠂுΓࢴΛΧϝϥͰࡱӨ
ࢹ֮ใ(Χϝϥ)͔Βࠂͷݕग़ ը૾͔ΒࠂྖҬΛݕग़ • ը૾͔ΒҙͷΦϒδΣΫτΛݕग़Ͱ͖Δ Segmented Anything Model(SAM)ϕʔεͷϞσϧΛར༻ • prompt=“Advertisement”Ͱ֘͢ΔྖҬΛࣗಈͰݕग़ ”Advertisement”
https://github.com/hustvl/EVF-SAM
ࢹ֮ใ(Χϝϥ)͔Βࠂͷݕग़ ྖҬݕग़݁Ռͷܗ • ΪβΪβ݀ݕग़ྖҬͱͯ͠ෆਖ਼֬ͳͷͰ࢛֯ܗͱͯ͠ܗ • ܗޙͷը૾Λॏը૾ੜͷϚεΫͱͯ͠ར༻
ࠂΛফͨ͢Ίͷഎܠը૾ͷੜ ݕग़ྖҬΛੜAIͰ࠶ඳը • ը૾෮ݩʹಛԽͨ͠stable-di ff usionϞσϧͰϚεΫྖҬΛ࠶ੜ ޭ ύλʔϯ ࣦഊ ύλʔϯ
https://huggingface.co/stabilityai/stable-di ff usion-2-inpainting
ࠂΛফͨ͢Ίͷഎܠը૾ͷੜ Vision ProͰ͏σʔληοτΛ࡞ • Vision ProͰར༻͢Δը૾σʔληοτΛ࡞ • ݕग़༻ͷReference, ॏ༻ͷGeneratedΛ࡞ Reference
Generated
ੜͨ͠ը૾ΛࠂʹॏͶͯදࣔ Vision ProΞϓϦͷ࡞ • Reference ImageΛݕग़ͨ͠Β Generated ImageΛಉ͡Ґஔʹදࣔͤ͞ΔγϯϓϧͳΞϓϦ Reference ൃݟʂ
Generated ࠂ্ʹ ॏͶͯදࣔʂ
͍͟ɺӺߏͰ࣮ݧ ͦͷ1
͍͟ɺӺߏͰ࣮ݧ ͦͷ2
݁Ռ • Reference ImageΛ͖ͪΜͱݕग़ͯ͠Generated ImageΛॏදࣔͰ͖ͨ • ҰํͰ • ࠂʹेʹ͔ۙͮͳ͍ͱVision Pro͕ReferenceΛݕ͠ͳ͍
• Generated Imageʹมͳͷ͕ೖΓɺʮফ͢ʯ͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͍࣌͋ͬͨ
ࠓޙվળ͢ΔͳΒ • ेʹࠂʹ͔ۙͮͳ͍ͱVision Pro͕ReferenceΛݕ͠ͳ͍ -> ͋Β͔͡Ί্ۭؒʹGenerated ImageΛஔ͓͚ͯ͠ ReferenceͷݕΛඞཁͱ͠ͳ͍͔ʁ • Generated
Imageʹมͳͷ͕ೖΓɺʮফ͢ʯ͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͍࣌͋ͬͨ -> SAMʹΑΔࠂྖҬݕग़ͷਫ਼͕ෆेͩͬͨͷͰɺଞͷख๏ݕ౼ -> Generated ImageΛੜ͢Δࡍʹ”น”ͱ໌ࣔͯ͠ྑ͔͔ͬͨ