Go See！で見つけるプロダクト開発の突破口とその実践法

“Go See”とは、現場に実際に足を運び、現実の状況を自ら体験しながら学ぶことを指します。 近年、データを用いた検証や調査は一般的になり、体系化されています。しかし、実際のプロダクト開発では「アナログな現場」や「複雑なオペレーション」といった数値では測りきれない要素に直面することが少なくありません。その結果、プロダクト開発が行き詰まることも多々あります。 こうした状況において、現地訪問は誰にでもできるシンプルなアプローチですが、その重要性は見過ごされがちです。特に、企画や調整にかかるコストに対して、得られる成果が見えにくいため、実施が後回しになることもあります。 しかし、「百聞は一見にしかず」という言葉が示すように、Go Seeによって得られるインサイトは想像以上に豊富で質が高く、プロダクト開発を確実に前進させる強力な推進力となります。 このセッションでは、実際に直面した課題を例に、「Go See」アプローチを取り入れ、現場観察や顧客との対話から得たインサイトをプロダクトに反映させることで、行き詰まりを打開し、顧客価値を最大化する開発プロセスを紹介します。

Transcript

1. Go See！で見つけるプロダクト開発の突 破口とその実践法
2. 目次 • データだけに頼った意思決定の失敗 • 出勤簿プロジェクトの例 • Go Seeで得られたインサイト • 小さな一歩で大きな成果を得る
3. 自己紹介スライド 氏名 / 所属 ・大嶋泰斗 ・株式会社タイミープロダクトマネージャー バックグラウンド / 職歴 ・to Cサービス3社目（LINE→Recruit→Timee） ・デザイナー ・プロダクトマネージャー 趣味 カメラ、漫画、料理
5. 顧客の全てを理解してる方いますか？
6. 1データ分析では測れない 複雑化するプロダクト開発
7. 2006年に健康志向のサラダマックを発売したが、売上が振るわ ず失敗に終わった。 データ 当時の市場調査では健康志向のメニューを求める声 が多かった。 ↓ 顧客の反応 実際には多くの顧客が高カロリーのメニューを選んで いた。ジャンキーなものが食べたい。 ↓ 売れ行き悪く失敗 Keep Calm, Caesar On Entrée Salad Bowl
8. データ分析では測れない複雑化するプロダクト開発の現場 近年、データを用いた検証や調査は一般的になり、体系化されてきている。しかし、実際のプロダクト開発では「アナログな現 場」や「複雑なオペレーション」といった 数値では測りきれない要素 に直面することが少なくない。 データ分析で成果を出しやすい データ分析で成果を出しづらい 獲得ファネルの改善、在庫管理と需要 予測、バナー表示 等 アナログな現場の体験改善 複雑なオペレーション現場
9. データ分析だけでは 顧客の全てを理解できない
10. 2 出勤簿プロジェクト
11. 出勤簿プロジェクトの概要 プロジェクト背景 ・物流企業をはじめ、ワーカーを大量に受け入れる現場で は、誰がどんなスキルや勤務歴を持ち、どのような持ち 物や貸与物が必要か といった情報の把握に多くの手間 がかかっている。 ・顧客は管理画面から情報を手作業で吸い上げ、整理す る作業に1日30分近くを費やしており、このプロセスを効 率化する必要がある。
13. 出勤簿？管理画面からワーカー情報 が見えるようにすればいけるかな〜
14. 取り組み始めると分かったこと 実態は多くの不確実性を抱えていた ...どう標準化しよう？ ・PCを持ち込めない現場もある→現場へどう連携する？ ・すでに自作ツールで再現している現場がある→移行してもらう？既存影響がある... ・現場ごとのオペレーションが複雑＆多様→ナニモワカラナイ ・受け入れ準備のタイミングが企業によって異なる→いつ時点の情報を見せれば良い？ ・受け入れに必要な情報が企業によって異なる→デフォルト値は？カスタマイズできるようにする？ ・1日の開始の概念が0時ではなく、14時スタートの大手企業様もある→！？？！！？ ・印刷してみたい企業、管理画面上で見たい企業がある→出力方式どうしよう？ ・本社しか管理画面へのアクセス権限がない→現場へどう連携する？メール？PDF？ ・etc….
15. 󰷺 ソリューションが見えなくなる
16. 💫 どう打開したのか？
17. Go See
18. “Go See”とは？ Go Seeとは、現場に足を運び、自ら体験しながら学ぶことです。 このアプローチでは、現場観察や顧客との対話を通じて得られるインサイトが、 数値データやリモートでの分析では見えてこない課題を明らかにします。
19. 3 Go Seeで得られた インサイト
20. “Go See”(現地訪問)を繰り返すことによる課題把握 東京をはじめ、名古屋、栃木、群馬など物流倉庫へ 自ら足を運び、現場を観察した。 ・実際にタイミーワーカーの受け入れの様子や働く様子の見学 ・センター長、現場責任者、受け入れ担当者の方などへのイン タビュー ・商談同席、ヒアリング
21. 即座に手書きできる紙媒体特有の操作性・柔軟性が重要 “Go See”(現地訪問)によって得られたインサイト① ・臨時の注意事項やワーカーに関する特記事項などを記載する ために、担当者が作業しながらその場でパッと記載したい、メモ を取りたい ・ワーカー自らが出勤時刻を記入している拠点もあるため、現 場での自発的な記録方法が可能なこと
22. “Go See”(現地訪問)によって得られたインサイト② 「CSVの列の追加・削除作業を無くしたい」 「一発で業務場所の人が出て欲しい（フィルターする手間をなく して欲しい）」 「ある項目（セル）の中の情報を整形して出してほしい」 これまで頂いていた要望 利用に至っていないお客様 （PoC対象拠点）
23. 5〜6分で終わる作業のはず、 どうして利用へ至らないのだろう ....
24. ユーザーがプロダクトを操作するのは業務の一部でしかない。 朝8:00~8:45までの間に以下の業務を並行して捌いていた。 ・ワーカーさんからの電話対応 ・派遣社員さんのフォロー ・他媒体からくるワーカーさんの出勤簿をまとめる作業 ・作業場所ごとに出勤簿をファイル分けする作業 ・上司にお願いされた仕事の準備 ・8:45から受け入れるワーカーの点呼準備 →数分が惜しい状況（心理的負担が高い）
25. 4 小さな一歩で 大きな成果を得る
26. 顧客の行動の背後にある要因を理解しないままでは、プロダクト開発は表面的 or 行き詰まってしまう。 顧客解像度を高めた結果、隠れた課題に対して直接的にアプローチが可能に。 顧客の理解不足がプロダクト開発を阻む 作業時間が 取れない 未利用 / 休眠 業務に追われている Go See データ =全体が見える =結果しか見えない
27. 地域の習慣、社会規範、流行・トレンド、家族や友人の推薦 ユーザー行動を左右する隠れた要因 =データはプロダクト上の行動しか捕捉できない 収入、景気状況、支払い方法、税金 動機（必要性、欲求）、知覚（使いやすさ、分かりやすさ）、価値観、過 去の経験 アクセス性、操作環境、利用シーン、インフラ状況 アプリ起動、検索、閲覧、購入 + ユーザー属性 認知度、価格、割引、メッセージ、レビュー
28. 小さな一歩で大きな成果を得る 1. Go Seeアプローチ は、数字やデータでは見落とされがちな「現場の環境・条件」 「人の動き」などによって生まれる「言語化されない違和感や不便さ」 を直接観察 することで、プロダクト開発の盲点を補完できる。 2. 現地訪問を通じて顧客の状況を深く理解することは、後のプロダクト開発のスピー ドと質を飛躍的に高める事ができる = 「成功への重要な先行投資」
29. Go Seeアプローチの注意点 ・定性的な意見が中心となり、成果を他の拠点や顧客に適用しづらい。 ・リソースの制約から数十〜数百の顧客を対象に行うのは難しい ・その顧客特有の問題 (=バイアス)に引っ張られるリスク 🌟Go Seeで得たインサイトを小さく試し、価値を最大化する Go Seeアプローチの 活用法 ・得られたインサイトを小さく検証しブラッシュアップすること（ PoC） ・データ分析も取り入れた複眼的な仮説構築と検証を行う（データ = 特急券） ・特に、Go To Market後はデータ分析を最大限活用しながら、価値の最大化へ努めること