Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
FARM スタックに触れてみる
Search
takf
February 09, 2022
Technology
1.6k
0
Share
FARM スタックに触れてみる
2022.02.08 Saitama.js #2 LT
takf
February 09, 2022
More Decks by takf
See All by takf
Denoに入門していきなりAleph.jsを触ってみた
takfjp
0
530
Atomic Design とテストの○○な話
takfjp
2
1.9k
Node.jsのアップグレードで気をつけたこと
takfjp
1
2.9k
React Testing Library の Query について整理してみた
takfjp
0
540
React.js 消えるライフサイクルメソッドについて
takfjp
0
160
Laravel 初めての業務で遭遇したハマりポイント×2
takfjp
2
3.1k
React で Stateless Functional Component の書き方を盛大に間違えていた話
takfjp
0
440
職歴1年目のフロントエンドエンジニアが インプットとアウトプットに苦しんだ話
takfjp
0
350
meguro.es.pdf
takfjp
0
150
Other Decks in Technology
See All in Technology
Practical TypeProf: Lessons from Analyzing Optcarrot
mame
0
1.3k
プラットフォームエンジニアリングの実践 - AWS コンテナサービスで構築する社内プラットフォーム / AWS Containers Platform Meetup #1
literalice
1
220
AIが書いたコードを信じられない問題 〜レビュー負荷を下げるために変えたこと〜 / The AI Code Trust Gap: Reducing the Review Burden
bitkey
PRO
8
1.4k
AI時代における技術的負債への取り組み
codenote
1
1.9k
AndroidアプリとCopilot Studioの統合
nakasho
0
180
Microsoft 365 / Microsoft 365 Copilot : 自分の状態を確認する「ラベル」について
taichinakamura
0
400
Modernizing Your HCL Connections Experience: Visual Report to chain, Profile Enhancements, and AI Integration
wannesrams
0
130
データ定義の混乱と戦う 〜 管理会計と財務会計 〜
wonohe
0
160
AI時代 に増える データ活用先
takahal
0
340
MySQL 9.7がやってきた ~これまでのあらすじと基本情報~ @ 日本MySQLユーザ会会2026年04月 / mysql97-yattekita
sakaik
0
110
基盤を育てる 外部SaaS連携の運用
gamonges_dresscode
1
120
ファインディの事業拡大を支える 拡張可能なデータ基盤へのリアーキテクチャ
hiracky16
0
270
Featured
See All Featured
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
58k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
270
14k
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
davidcarrasco
3
120
Digital Ethics as a Driver of Design Innovation
axbom
PRO
1
270
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
530
Side Projects
sachag
455
43k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
9.8k
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.2k
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
180
Are puppies a ranking factor?
jonoalderson
1
3.3k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
35k
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.2k
Transcript
FARM スタックに触れてみる 2022.02.08 Saitama.js vol.2 @takfjp
自己紹介 Takeru Furuichi (@takfjp) 川越市出身です ( オススメのお店:寿製麺よしかわ) https://www.kotobukiseimen.com/ コネヒト株式会社 所属
「ママリ」という出産・育児領域のサービスを開発・運営してい ます フロント: React バックエンド: CakePHP
None
FARM スタックとは? 以下の技術スタックを使ったSPA の開発手法 FastAPI React Mongo DB
MERN スタック Mongo DB Express React Node.js サーバサイドもJS で完結しているのが特徴
今回話さないこと FastAPI の詳細な仕様 Python の文法, 各種ライブラリの説明 デプロイ手順 実戦への導入( 触れてみた、という軽い紹介) React
アプリの実装( 時間の都合上)
FastAPI とは Python 製のAPI フレームワーク (v3.6 以上) https://fastapi.tiangolo.com/ja/ 名前の通り高速 Request,
Response 共に型定義が可能 SwaggerUI でAPI のドキュメントを自動生成できる <- !!
Swagger UI locahost:port/docs で表示できる リクエストを作成して投げるのを試せる
Mongo DB のセットアップ Mongo DB Cloud を利用 無料プラン(shared) を使用可能
GCP / AWS / Azure からクラウドプロバイダを選択可能 Tokyo リージョンを選択できる (!!)
FastAPI 側で用意するもの router REST API のエンドポイントを記載 schema エンドポイント向けに Request, Response
の型定義 DB に格納するModel の型定義 controller アクセス時の DB への操作 router に読み込ませる
schema from pydantic import BaseModel from typing import Optional from
decouple import config # BaseModel = FastAPI のスキーマモデル class Todo(BaseModel): id: str title: str description: str class TodoBody(BaseModel): title: str description: str
controller (database) from decouple import config ~~~ 中略 ~~~ #
async / await で手軽に非同期通信処理を記述できる async def db_create_todo(data: dict) -> Union[dict, bool]: todo = await collection_todo.insert_one(data) new_todo = await collection_todo.find_one({"_id": todo.inserted_id}) if new_todo: return todo_serializer(new_todo) return False
router from fastapi import APIRouter, Response, Request, HTTPException from schemas
import Todo, TodoBody from database import db_create_todo from starlette.status import HTTP_201_CREATED router = APIRouter() @router.post("/api/todo", response_model=Todo) async def create_todo(request: Request, response: Response, data: TodoBody): todo = jsonable_encoder(data) res = await db_create_todo(todo) response.status_code = HTTP_201_CREATED if res: return res raise HTTPException( status_code=404, detail="Create task failed")
deploy できたバックエンドAPI は Vercel Heroku などにデプロイして使用 Docker にpython のコンテナを作ってローカルで開発しても良さそ う
フロントエンドアプリ React, React-Query, Axios( 非同期通信用) などを使用して実装 単純なTodo アプリで動かしてみました React-Query はキャッシュが使えたりデータの取得状態を返し
てくれて便利ですね
Todo List
Todo List 2 Todo 作成成功と同時にDB に格納された Todo を fetch
雑感 API も独力で実装したい時にとても協力 フロントエンドエンジニアだって API を作りたい Mongo DB + FastAPI
は GraphQL とも親和性が高そう SwaggerUI を自動生成してくれるのはとても嬉しい API 側で型定義できるので TypeScript との親和性も高い Todo List 以外でも活用したくなる
We're Hiring! カジュアル面談やってます! https://connehito.com/recruit/
Thank you!
None