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Admire IRT Model's Fomula

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April 19, 2019

Admire IRT Model's Fomula

Classiのチームの勉強会で発表した資料です

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April 19, 2019
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  1. • 点数 素点 : あるテストにおける達成度合い • 平均点: あるテストにおける平均水準 • 順位

    ランキング : あるテストにおける順位 • 偏差値 :あるテストにおける分布の相対尺度 テストで測定できる指標 偏差値の求め方 素点を に従うように標準化処理をしているだけ!
  2. 古典的テスト理論(Classical Test Theory)が登場! 
 古典的テスト理論とは - テストやテストの得点を科学的対象として扱う学問分野 - テストの性質やテストを受けた受験者の状態がわかる テストの標準化

    テストの標準化とは - テストの尺度化:テスト品質を評価し能力測定の物差しをつくる - テストの等化:テストの品質を複数のテスト間で統一する
  3. 項目テスト相関と項目リメインダ相関 
 項目テスト相関→項目得点と和得点 のピアソンの積率相関係数 ≦ ≦ 相関係数が に近い → 当該項目で正答した人ほど和得点が高い

    相関係数が に近い → 当該項目で正答した人ほど和得点が低い 後者の場合、項目としては不適切であると判断する 項目リメインダ相関は和得点から当該項目を除外した時の相関
  4. 古典的テスト理論の限界と項目反応理論のメリット 
 古典的テスト理論の限界 - 項目分析、標準化からの知見が被験者の特性の分布に依存してしまう - 項目分析、標準化からの知見がテストそのものに依存してしまう 項目反応理論のメリット - 複数のテスト間の結果の比較が容易

    - 測定精度をきめ細かく確認できる - 平均点をテスト実施前に制御できる - テスト得点の対応表が作成できる - 受験者ごとに最適な問題を瞬時に選び、出題できること 受験者集団に依存しない特性θを導入! この能力値パラメータθににより全てが動き出す
  5. 項目プール(項目バンク)
 を用いると享受できるメリット - 尺度θが求まり、異なる項目のテスト結果の比較が可能になる - 測定精度が求まるので、受験者のレベルや目的に合わせて設計できる - 任意の集団に対して信頼性係数を推定できる - テスト実施前に予測結果を推定できる

    必要な要素 項目プール(項目バンク) 項目母数が推定された項目の集まり - 単一グループ計画:同一の被験者集団で複数の異なるテストを実施 - 等質グループ計画:被験者の特性値の母数分布が近似できる集団で実施 →後者を等化の等質グループ計画という
  6. 等化によるテスト計画のイメージ 
 X Y 項目
 受 験 者
 共 通

    受 験 者
 X Y 項目
 受 験 者
 共通項目
 X Y Z
 Z
 項目
 受 験 者
 共 通 受 験 者
 共 通 受 験 者
 (係留テスト)
 共通項目
 共通受験者
 共通項目
 係留