Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AIを活用した住家被害認定支援ツールの開発
Search
東京都デジタル人材確保・育成
November 15, 2024
Business
0
1.8k
AIを活用した住家被害認定支援ツールの開発
東京都デジタル人材確保・育成
November 15, 2024
Tweet
Share
More Decks by 東京都デジタル人材確保・育成
See All by 東京都デジタル人材確保・育成
2024年度ICT職専門研修(海外派遣研修)報告書No.1
tokyo_metropolitan_gov_digital_hr
1
1.1k
2024年度ICT職専門研修(海外派遣研修)報告書 No.2
tokyo_metropolitan_gov_digital_hr
0
1.1k
2024年度ICT職専門研修(海外派遣研修)報告書 No.3
tokyo_metropolitan_gov_digital_hr
0
1.1k
2024年度ICT職専門研修(海外派遣研修)報告書 No.4
tokyo_metropolitan_gov_digital_hr
0
1.1k
2024年度ICT職専門研修(海外派遣研修)報告書 No.6
tokyo_metropolitan_gov_digital_hr
0
1.1k
2024年度ICT職専門研修(海外派遣研修)報告書 No.5
tokyo_metropolitan_gov_digital_hr
1
1.1k
ドローンを活用した汚泥焼却炉内点検のDX
tokyo_metropolitan_gov_digital_hr
1
1.6k
東京都教育委員会 情報共有掲示板
tokyo_metropolitan_gov_digital_hr
0
1.6k
職員給与等実態調査のDX
tokyo_metropolitan_gov_digital_hr
0
1.5k
Other Decks in Business
See All in Business
コーポレートストーリー(新規投資家様向け会社説明資料)
gatechnologies
1
14k
映像×AI×IoT:領域を越境するプロダクトマネージメント
maeshima
2
810
NewsPicks Expert説明資料 / NewsPicks Expert Introduction
mimir
0
17k
【テックファームホールディングス】中途採用向け会社説明資料
techfirm
0
420
「みんな、笑顔になぁれ」を実現する 職種混合開発組織の目標設定・評価の改善事例
daitasu
0
250
メドピアグループ紹介資料
medpeer_recruit
10
140k
なぜ人はすれ違うのか_製造業で当たり前に行っていた根回しから考える、事前の配慮で顧客やチームとの対話を促進する方法
katsuakihoribe8
1
3.2k
【UI/UXデザイナー職】中途採用向け会社説明資料(テックファーム株式会社)
techfirm
0
320
開発生産性、なぜ測れない?指標不在の現状と実践的指標導入の鍵
takabow
0
200
株式会社アドバンテッジリスクマネジメント会社紹介資料
arm0020
0
54k
【新卒採用資料】Natee Company Deck _202508
nateehr
0
300
company deck
japanrecruiting
0
220
Featured
See All Featured
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
18
1.1k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
36
2.5k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
271
21k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
44
2.5k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
48
50k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
352
21k
The Language of Interfaces
destraynor
161
25k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
9
810
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
656
61k
Faster Mobile Websites
deanohume
309
31k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
70
4.8k
Transcript
AIを活用した住家被害 認定支援ツールの開発 総務局総合防災部防災管理課(復興企画担当) 手持ちのスマホやタブレットでさっと判定 調査員のお助けアイテム! 業務改革部門
被災者の生活再建のスタートラインとなる罹災証明書交付のための調査 2 住家被害認定調査って? 被災者支援策を活用したい! 罹災証明書の交付が必要 住家被害認定調査(区市町村) 被災
課題1 判定に時間を要する 課題2 調査員によって判定がバラつく 3 住家被害認定調査って大変そう・・・ 損傷箇所と損傷程度を 目視で判断しないと いけない… 一日10~20件も調査
しないといけない… 知識や経験も ないのに…
4 写真で損傷程度を自動判定! AIを活用した支援ツールを開発 【手順】 ・スマホ等で被害住家を撮影 ・撮影画像から損傷箇所を検出 ・損傷箇所を解析し損傷程度を表示 【効果】 ・職員の経験によらない統一的な判定 ・判定に要する時間の短縮
(早ければ数秒で判定が可能!) 「程度Ⅲ」 「程度Ⅱ」 「程度Ⅰ」 【内閣府基準】程度Ⅰ:わずかなひび割れが生じている。 程度Ⅱ:仕上の剥離が生じている。 程度Ⅲ:仕上材が脱落している。 (全5段階) 調査の標準化・迅速化
研究会の開催 ・学識経験者や区市職員などで構成 した研究会において、AI判定の対 象や機能等について検討を実施 5 開発に当たっての取組 ユーザビリティテストの実施 ・ユーザーとなる区市町村職員を対象 としたユーザビリティテストを複数 回実施し、操作性や表示内容を改善
<令和5年度のユーザビリティテストの様子> 専門家や現場の声を反映し開発
6 災害現場で活用してもらうために 今後の展望 ・精度向上のため、AIに継続的に 学習データ※を読み込ませる。 ※被害写真とその損傷程度のデータ ・区市町村の操作習熟のため研修会を実施 操作習熟 先行事例として実証を重ね、全国の災害現場へ! 災害現場で有効なツールとなるよう区市町村と連携し取り組んでいく。
学習による 成長