Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWSと生成AIで学ぶ!実行計画の読み解き方とSQLチューニングの実践
Search
やくも
January 09, 2026
Technology
1.6k
3
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
AWSと生成AIで学ぶ!実行計画の読み解き方とSQLチューニングの実践
BuriKaigi2026
https://toyama-eng.connpass.com/event/372229/
やくも
January 09, 2026
More Decks by やくも
See All by やくも
StepFunctionsとGraphRAGを活用した暗黙知活用のためのRAG基盤
yakumo
1
220
Text-to-SQLをAgentCoreで実現し、生成されるSQLの精度を定量的に評価する
yakumo
2
1.4k
社内RAGの導入で気を付けたポイント
yakumo
3
200
おいらのAWSアップデートの追い方〜Slack×AgentCore〜
yakumo
2
170
AgentCore Managed Harness を使ってみよう
yakumo
2
550
AgentCoreがWindowsで動かなかった原因を調べてみた
yakumo
1
130
AgentCoreとLINEを使った飲食店おすすめアプリを作ってみた
yakumo
2
440
StrandsとNeptuneを使ってナレッジグラフを構築する
yakumo
2
670
なんとなくの実装を抜け出す!10分でおさらいするAgentCoreの認証・認可
yakumo
2
890
Other Decks in Technology
See All in Technology
会社紹介資料 / Sansan Company Profile
sansan33
PRO
23
430k
QAエンジニア起点で進める、SmartHRにおける信頼性向上について
kaomi_wombat
1
140
20260807_第6回_関東kaggler会LT_claw系bot xangiと始める、"寂しくない" kaggle
sugupoko
0
280
TypeScript入門 2026
recruitengineers
PRO
3
580
AIエージェントを前提としたプラットフォーム エンジニアリング:GKEで作るAgent-Ready Golden Path
legalontechnologies
PRO
2
240
Webアクセシビリティ入門 2026
recruitengineers
PRO
3
570
同じWAFが、攻撃の“形”は弾く── 正当な“形”の不正は通す
kuroneko13
0
200
猫付きpingコマンドを自作
uyuki234
0
240
今こそ聞きたいソフトウェア設計 ドメイン駆動設計再入門
masuda220
PRO
17
7.3k
攻撃と防御で学ぶAI時代のプロダクトセキュリティ演習
recruitengineers
PRO
9
2.8k
クラウドセキュリティ入門 ~安全なクラウド利用のための基礎知識~
lhazy
13
13k
まちスペース®とデジタルツインと「まちづくり」
hiro_ogi
0
120
Featured
See All Featured
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
5
1.2k
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
540
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
410
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
1.1k
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.7k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
40k
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
marktimemedia
3
490
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
2.3k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
31
6.2k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
23k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.9k
Transcript
AWSと生成AIで学ぶ! 実行計画の読み解き方とSQLチューニングの実践 八雲 慎之助/Shinnosuke Yakumo 2025/1/10 BuriKaigi 2026
本セッションの内容 あれ、データベースが重いゾ… パフォーマンス分析・改善 SQLの実行計画とは Amazon CloudWatch Database Insights AWS DevOps
Agent まとめ
本セッションの内容 あれ、データベースが重いゾ… パフォーマンス分析・改善 SQLの実行計画とは Amazon CloudWatch Database Insights AWS DevOps
Agent まとめ
本セッションの内容 あれ、データベースが重いゾ… パフォーマンス分析・改善 SQLの実行計画とは Amazon CloudWatch Database Insights AWS DevOps
Agent まとめ
本セッションの内容 あれ、データベースが重いゾ… パフォーマンス分析・改善 SQLの実行計画とは Amazon CloudWatch Database Insights AWS DevOps
Agent まとめ
本セッションの内容 あれ、データベースが重いゾ… パフォーマンス分析・改善 SQLの実行計画とは Amazon CloudWatch Database Insights AWS DevOps
Agent – re:Invent 2025 で発表 まとめ
八雲 慎之助(やくも しんのすけ) 年次:2年目 選出:2025 Japan AWS Jr.Champions コミュニティ:JAWS-UG 新潟支部
運営 好きなサービス:Amazon Neptune, Amazon Bedrock AgentCore Who am I @yakumo_09 @yakumo_0905
こんなことありませんか? なんかさぁ、処理重くない? SQLでめっちゃ時間がかかる データベースが重い? 詳しい人がいない!
こんなことありませんか? なんかさぁ、処理重くない? SQLでめっちゃ時間がかかる データベースが重い? 詳しい人がいない!
パフォーマンス調査の手順(ざっくり) リソースの確認 さらに内部へ DBを見てみる • DB生きてる? • CPU足りてる? • メモリ足りてる?
• 権限は? • レイテンシーは? • 遅いクエリはどこ? • 待ちイベントは? • スロットリングの発生 • ログやメトリクスの 確認 • 実行計画の修正
パフォーマンス調査の手順(ざっくり) リソースの確認 さらに内部へ DBを見てみる • DB生きてる? • CPU足りてる? • メモリ足りてる?
• 権限は? • レイテンシーは? • 遅いクエリはどこ? • 待ちイベントは? • スロットリングの発生 • ログやメトリクスの 確認 • 実行計画の修正
パフォーマンス調査の手順(ざっくり) リソースの確認 さらに内部へ DBを見てみる • DB生きてる? • CPU足りてる? • メモリ足りてる?
• 権限は? • レイテンシーは? • 遅いクエリはどこ? • 待ちイベントは? • スロットリングの発生 • ログやメトリクスの 確認 • 実行計画の修正
実行計画とは •データベースがどのような手順でクエリを実行し、 どのリソースをどう利用するか示した計画 • 実行計画の例
データベース パフォーマンス調査・改善の課題
パフォーマンス調査の課題 なんかさぁ、処理重くない? SQLでめっちゃ時間がかかる データベースが重い? 詳しい人がいない!
• 「問題の特定→修正→動作確認」まで専門的なスキルが求 められ、長時間の作業が必要になる • 問題の特定のため、専門的なクエリを手動で実行していく 必要がある • パフォーマンス改善のため、実行計画を分析しながらさら にチューニングが必要 パフォーマンス調査の課題
専門的な領域のため属人化しがち •配属されたばかりの若手、新人 •DBに知見がないエンジニア •少人数のプロジェクト →解決に時間がかかる、そもそも知見がない →プロジェクト全体にストレス
Amazon CloudWatch Database Insights
Amazon CloudWatch Database Insights とは? • データベース関連の様々なイベン トを集中管理 • データベースの健全性を視覚的に
確認可能 • 実行計画や遅いクエリの分析など、 追加の分析項目も Database Insights Performance Insights メトリクス 実行計画 クエリ分析 イベント
選べる2種類のプランについて スタンダードモード • 料金:無料 • 日常的な監視や分析向け アドバンスドモード • 料金:使用されたCPU、ACUに基づく課金 •
複数の可視化/分析が可能 • 実践的なパフォーマンス分析向け
選べる2種類のプランについて スタンダードモード • 料金:無料 • 日常的な監視や分析向け アドバンスドモード • 料金:使用されたCPU、ACUに基づく課金 •
複数の可視化/分析が可能 • 実践的なパフォーマンス分析向け
Amazon CloudWatch Database Insights パフォーマンスメトリクス 「データベースロード」
データベースロード Average Active Sessions (AAS) データベースロード 時間 4 2
データベースロード • DBのパフォーマンスを評価するための指標 アクティブなセッション数(Active Sessions) • アクティブなセッションとは データベースのセッションは’アクティブ/アイドル’ アクティブセッションはCPU使用中、他処理待機中 •
データベースロードとは 1秒ごとにアクティブなセッションをサンプリング
データベースロード Average Active Sessions (AAS) データベースロード 時間 4 2
データベースロード Average Active Sessions (AAS) データベースロード 時間 4 2 CPU使用中
待機中
データベースロード Average Active Sessions (AAS) データベースロード 時間 4 2 CPU使用中
書き待ち 読み待ち
データベースロード Average Active Sessions (AAS) データベースロード 時間 4 2 CPU使用中
書き待ち 読み待ち 最大vCPU AAS < 最大vCPU パフォーマンス問題なし AAS >= 最大vCPU パフォーマンス問題の可能性あり AAS > 最大vCPU パフォーマンス問題あり
AWS発の新しいAgentic IDE、Kiro https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/introducing-kiro/ https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/introducing-kiro-autonomous-agent/ • Kiro IDE, Kiro CLI(Amazon Q
Developerとの統合) • Kiro Autonomous Agent(2025年冬登場) • リモートのコーディングエージェ ント • MCP、アクセス制御など
インデックスの作成 ## 提案されたインデックスの追加 CREATE INDEX idx_pgbench_accounts_bid ON pgbench_accounts(bid);
あれ、更新できないんですけど
いわゆるデッドロック状態 専有ロック 専有ロック お互いに ロック解除待ち
ロックツリー分析 • 誰が、どのセッションIDで、どのクエリを流してロックが 発生しているかすぐにわかる • セッションIDをロールバックするだけ!
おまけで紹介
AWS DevOps Agent
•常時稼働してリソースや環境を監視 常時稼働のAI Agent(いわゆる初手AIとかAmbient Agent) アラートを機に調査、復旧まで •将来の再発防止に努める インシデント全体のパターンを分析、今後のインシデント予防への対 策事項を提案 AWS DevOps
Agent とは
• データベースが重い • Amazon CloudWatch Database Insights • パフォーマンス分析の属人化からの脱却 •
生成AI、AI Agentをどんどん活用していきましょう! まとめ