Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
製造業における品質不良の要因分析01_ゴール設定
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
ぶんちん
July 10, 2024
Business
0
230
製造業における品質不良の要因分析01_ゴール設定
ぶんちん
July 10, 2024
Tweet
Share
More Decks by ぶんちん
See All by ぶんちん
“異常”検知プロジェクトの難しさ
bunnchinn3
0
12
LTのはじめかた(VRChat技術系界隈を想定)
bunnchinn3
0
66
良書紹介04_生命科学の実験デザイン
bunnchinn3
0
120
“成果”を出すためのプレゼン準備 プレゼン資料作成の前にやること
bunnchinn3
1
210
良書紹介03_ データ分析読解の技術
bunnchinn3
0
73
MVP未満からの成果獲得
bunnchinn3
0
74
個人計画とプロジェクト遂行の考え方
bunnchinn3
0
100
データ分析イベントデータ説明(VRChatイベントカレンダー)
bunnchinn3
0
120
<事前告知> DS集会データ分析イベント VRChatイベントカレンダー
bunnchinn3
0
98
Other Decks in Business
See All in Business
経営管理について / About Corporate Planning
loglass2019
1
10k
アットウェア 会社説明資料
atware
0
14k
(15枚)NotebookLMのスライド生成機能で「絶対達成」「予材管理」「大量行動」の重要性を解説してもらう
nyattx
PRO
0
220
ファブリカホールディングス_2026年3月期第3四半期説明資料
fabrica_com
1
5.6k
TAIAN Company Deck
taian
0
25k
未完成を最強の「通貨」に変える - civicship
hopin
0
270
その"インサイト"、本当に意味ありますか? 〜Think N1な深いインサイトの見つけ方〜
inagakikay
1
840
[1] Power BI Deep Dive [2026-02]
ohata_bi
2
180
税理士法人チェスター_事務所紹介資料
mabhr
0
1.8k
2026年3月7日(土)放射性金属がやってくるか 廃炉原発等のクリアランスについて
atsukomasano2026
0
350
LRM株式会社 - ピッチ資料2026
lrm
0
360
会社紹介資料202601.pdf
gmofh_hr_team
0
2.2k
Featured
See All Featured
Leveraging Curiosity to Care for An Aging Population
cassininazir
1
180
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
7k
The Hidden Cost of Media on the Web [PixelPalooza 2025]
tammyeverts
2
220
How to build a perfect <img>
jonoalderson
1
5.2k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
96
14k
Paper Plane
katiecoart
PRO
0
47k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
1.7k
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
6.8k
A better future with KSS
kneath
240
18k
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
920
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.2k
The Invisible Side of Design
smashingmag
302
51k
Transcript
製造業における品質不良の要因分析 その1 ぶんちん 2024年7月11日 データサイエンティスト集会 in VRC 1
自己紹介 ぶんちん 複合経営が特徴の企業(製造業)に所属 データ分析担当者だったが。。。 e ラ ー ニ
ン グ の イ ラ ス ト ( 男 性 ) 困 っ た 顔 で 働 く 会 社 員 の イ ラ ス ト ( 男 性 ) 成果獲得を狙うと、 同じことに繰り返しで 飽きた 他者にやらせたら、 成果が増えるのでは 特に非専門家向けのDS教育 2
注意!! 多くの案件を根拠にしているものの、あくまで私の経験則 因果探索とかの技術の話ではありません。対照実験を組めるので優先度低いです。 3 泥臭い The 重厚長大 製造業
私はスマートな業界ではなく、 が前提のお話です。
製造業でよくある光景 4 品質不良が多いから、 何でもいいから データ見て原因調査して え? いきなりそんなこと言われても とりあえずやってみるか
実際にやってみると 5 それっぽいのは出たけど、 はっきりした原因はわからない こんな結果がでましたが、 どうですか? これが本当に原因なの? ちゃんと全部データ見た? <結果>次のパターン •
文句言われながら、得られた結果を信じて進める • 終わりないエンドレスの調査プロジェクトに代わる
認識しておくべき前提 きちんと原因をつかめるとは限らない 原因を示すことができるデータ項目がない 観測値のバラツキが大きすぎる データで表現できない設備の老朽化が原因のことも そもそも改善ができないことが原因であることも。。。 6 でもビジネスマンとして成果を出さなければならない
指示を出す側と受け手との認識ズレ 7 品質不良が多いから、 何でもいいから データ見て原因調査して 何でもいいからビジネス的成果出して 品質不良が多いから、 得られる成果が大きいでしょ? <要求内容> ×:品質不良の原因を見つけろ
◦:ビジネス的成果につながるアクションを出せ
ゴールを定義しなおそう <目的の見直し> 品質不良の原因を見つける → ビジネス成果獲得のためのアクションを具体化 8 ポイント!! データ分析でできることは無数にあるが、 取れるアクションは多くない つまり、
➢選択可能なアクションで成果獲得の可能性を示す ➢選択可能なアクションからは成果獲得の見込みがないことを示す (+別アプローチの成果獲得のプランの提示) のいずれかができればOK 原因が見つかっても 獲得効果より大きなコストが 必要なら不採用
最初にやるべきこと(事前準備) 改善効果による経済効果の概算 実施可能なアクションの選定に重要 実施可能なアクションの把握 調査すべき内容とその方法の検討に重要
全体的なデータの確認・現状把握 認識と現状の操業が一致しているか、どの程度乖離しているか把握して課題を具体 化するのに重要 ここができてから、具体的な調査方法を設計し、プロジェクトを進めていく 9 詳細や続きは次回! 優秀な相手方の担当者がつくと これだけで解決することも
まとめ 品質要因の分析プロジェクト、実は原因を見つけることが目的ではない 経済効果を出すためのアクションを提示することが目的 ➢ 選択可能なアクションで成果獲得の可能性を示す ➢ 選択可能なアクションからは成果獲得の見込みがないことを示す (+別アプローチの成果獲得のプランの提示)
事前準備を進める ◆ 改善効果による経済効果の概算 ◆ 実施可能なアクションの把握 ◆ 全体的なデータの確認・現状把握 10 詳細や続きは次回!