$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
製造業における品質不良の要因分析01_ゴール設定
Search
ぶんちん
July 10, 2024
Business
0
210
製造業における品質不良の要因分析01_ゴール設定
ぶんちん
July 10, 2024
Tweet
Share
More Decks by ぶんちん
See All by ぶんちん
LTのはじめかた(VRChat技術系界隈を想定)
bunnchinn3
0
50
良書紹介04_生命科学の実験デザイン
bunnchinn3
0
110
“成果”を出すためのプレゼン準備 プレゼン資料作成の前にやること
bunnchinn3
1
190
良書紹介03_ データ分析読解の技術
bunnchinn3
0
58
MVP未満からの成果獲得
bunnchinn3
0
60
個人計画とプロジェクト遂行の考え方
bunnchinn3
0
78
データ分析イベントデータ説明(VRChatイベントカレンダー)
bunnchinn3
0
99
<事前告知> DS集会データ分析イベント VRChatイベントカレンダー
bunnchinn3
0
85
統計知識と実務のギャップ
bunnchinn3
0
130
Other Decks in Business
See All in Business
株式会社なぞるマーケティング組織開発の考え方
nazoru
PRO
0
270
【Progmat】Monthly-ST-Market-Report-2025-Nov.
progmat
0
190
セーフィー株式会社(Safie Inc.) 会社紹介資料
safie_recruit
6
400k
TORICO Ethereum_companydeck_20251217
torico
0
1.4k
【素人向け生成AI入門】保健師のチカラにAIをプラス!
minamototeruya
0
150
爆速入力が可能に! つよ〜い味方 Aqua Voice
panchaaan_2
0
180
「スーパーマンの限界」は組織で突破! PdM認知負荷を最適化する戦略的役割分担と Product Ops活用事例
sasaguchi
0
1.2k
㈱サンエー 会社 採用資料
uemura2024
0
260
株式会社アペルザ_中途採用向け会社紹介資料
hr_team_aperza
4
130k
ミツモアAI推進G AI活用Tips50
mmota
0
180
組織でAIをQAに活用する仕組みづくり / Scaling AI-Powered QA Across Your Organization
medley
0
870
イークラウド会社紹介 ~挑戦で、つながる社会へ~
ecrowd
1
4.2k
Featured
See All Featured
Visual Storytelling: How to be a Superhuman Communicator
reverentgeek
2
400
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
Code Review Best Practice
trishagee
74
19k
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.1k
Visualization
eitanlees
150
16k
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
73
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
9.7k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
37
2.7k
Believing is Seeing
oripsolob
0
15
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
30
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
120
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.9k
Transcript
製造業における品質不良の要因分析 その1 ぶんちん 2024年7月11日 データサイエンティスト集会 in VRC 1
自己紹介 ぶんちん 複合経営が特徴の企業(製造業)に所属 データ分析担当者だったが。。。 e ラ ー ニ
ン グ の イ ラ ス ト ( 男 性 ) 困 っ た 顔 で 働 く 会 社 員 の イ ラ ス ト ( 男 性 ) 成果獲得を狙うと、 同じことに繰り返しで 飽きた 他者にやらせたら、 成果が増えるのでは 特に非専門家向けのDS教育 2
注意!! 多くの案件を根拠にしているものの、あくまで私の経験則 因果探索とかの技術の話ではありません。対照実験を組めるので優先度低いです。 3 泥臭い The 重厚長大 製造業
私はスマートな業界ではなく、 が前提のお話です。
製造業でよくある光景 4 品質不良が多いから、 何でもいいから データ見て原因調査して え? いきなりそんなこと言われても とりあえずやってみるか
実際にやってみると 5 それっぽいのは出たけど、 はっきりした原因はわからない こんな結果がでましたが、 どうですか? これが本当に原因なの? ちゃんと全部データ見た? <結果>次のパターン •
文句言われながら、得られた結果を信じて進める • 終わりないエンドレスの調査プロジェクトに代わる
認識しておくべき前提 きちんと原因をつかめるとは限らない 原因を示すことができるデータ項目がない 観測値のバラツキが大きすぎる データで表現できない設備の老朽化が原因のことも そもそも改善ができないことが原因であることも。。。 6 でもビジネスマンとして成果を出さなければならない
指示を出す側と受け手との認識ズレ 7 品質不良が多いから、 何でもいいから データ見て原因調査して 何でもいいからビジネス的成果出して 品質不良が多いから、 得られる成果が大きいでしょ? <要求内容> ×:品質不良の原因を見つけろ
◦:ビジネス的成果につながるアクションを出せ
ゴールを定義しなおそう <目的の見直し> 品質不良の原因を見つける → ビジネス成果獲得のためのアクションを具体化 8 ポイント!! データ分析でできることは無数にあるが、 取れるアクションは多くない つまり、
➢選択可能なアクションで成果獲得の可能性を示す ➢選択可能なアクションからは成果獲得の見込みがないことを示す (+別アプローチの成果獲得のプランの提示) のいずれかができればOK 原因が見つかっても 獲得効果より大きなコストが 必要なら不採用
最初にやるべきこと(事前準備) 改善効果による経済効果の概算 実施可能なアクションの選定に重要 実施可能なアクションの把握 調査すべき内容とその方法の検討に重要
全体的なデータの確認・現状把握 認識と現状の操業が一致しているか、どの程度乖離しているか把握して課題を具体 化するのに重要 ここができてから、具体的な調査方法を設計し、プロジェクトを進めていく 9 詳細や続きは次回! 優秀な相手方の担当者がつくと これだけで解決することも
まとめ 品質要因の分析プロジェクト、実は原因を見つけることが目的ではない 経済効果を出すためのアクションを提示することが目的 ➢ 選択可能なアクションで成果獲得の可能性を示す ➢ 選択可能なアクションからは成果獲得の見込みがないことを示す (+別アプローチの成果獲得のプランの提示)
事前準備を進める ◆ 改善効果による経済効果の概算 ◆ 実施可能なアクションの把握 ◆ 全体的なデータの確認・現状把握 10 詳細や続きは次回!