Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
未知なるデータの迷宮へ ~新卒アナリストの苦悩と挑戦~
Search
gree_tech
PRO
October 25, 2024
Video
Technology
1
71
未知なるデータの迷宮へ ~新卒アナリストの苦悩と挑戦~
GREE Tech Conference 2024で発表された資料です。
https://techcon.gree.jp/2024/session/Short-Session-1
gree_tech
PRO
October 25, 2024
Tweet
Share
Video
More Decks by gree_tech
See All by gree_tech
REALITY株式会社における開発生産性向上の取り組み: 失敗と成功から学んだこと
gree_tech
PRO
2
130
『ヘブンバーンズレッド』におけるフィールドギミックの裏側
gree_tech
PRO
2
91
セキュリティインシデント対応の体制・運用の試行錯誤 / greetechcon2024-session-a1
gree_tech
PRO
1
98
『アナザーエデン 時空を超える猫』国内海外同時運営実現への道のり ~別々で開発されたアプリを安定して同時リリースするまでの取り組み~
gree_tech
PRO
1
79
『アサルトリリィ Last Bullet』におけるクラウドストリーミング技術を用いたブラウザゲーム化の紹介
gree_tech
PRO
1
91
UnityによるPCアプリの新しい選択肢。「PC版 Google Play Games」への対応について
gree_tech
PRO
1
110
実機ビルドのエラーによる検証ブロッカーを0に!『ヘブンバーンズレッド』のスモークテスト自動化の取り組み
gree_tech
PRO
1
110
"ゲームQA業界の技術向上を目指す! 会社を超えた研究会の取り組み"
gree_tech
PRO
1
140
Jamstack でリニューアルするグリーグループのメディア
gree_tech
PRO
2
300
Other Decks in Technology
See All in Technology
OCI Network Firewall 概要
oracle4engineer
PRO
0
4.1k
生成AIが変えるデータ分析の全体像
ishikawa_satoru
0
150
飲食店データの分析事例とそれを支えるデータ基盤
kimujun
0
110
複雑なState管理からの脱却
sansantech
PRO
1
150
【Startup CTO of the Year 2024 / Audience Award】アセンド取締役CTO 丹羽健
niwatakeru
0
1.1k
プロダクト活用度で見えた真実 ホリゾンタルSaaSでの顧客解像度の高め方
tadaken3
0
120
IBC 2024 動画技術関連レポート / IBC 2024 Report
cyberagentdevelopers
PRO
0
110
Amazon CloudWatch Network Monitor のススメ
yuki_ink
1
210
エンジニア人生の拡張性を高める 「探索型キャリア設計」の提案
tenshoku_draft
1
130
ドメイン名の終活について - JPAAWG 7th -
mikit
33
20k
Amplify Gen2 Deep Dive / バックエンドの型をいかにしてフロントエンドへ伝えるか #TSKaigi #TSKaigiKansai #AWSAmplifyJP
tacck
PRO
0
390
Python(PYNQ)がテーマのAMD主催のFPGAコンテストに参加してきた
iotengineer22
0
490
Featured
See All Featured
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
356
29k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
327
38k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
27
4.3k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
250
12k
Practical Orchestrator
shlominoach
186
10k
The Language of Interfaces
destraynor
154
24k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
191
16k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
42
9.2k
It's Worth the Effort
3n
183
27k
Scaling GitHub
holman
458
140k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
4
370
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
8
890
Transcript
未知なるデータの迷宮へ ~新卒アナリストの苦悩と挑戦~ 株式会社WFS データアナリスト 福地一真
福地 一真(Fukuchi Kazuma) 略歴 2024/04/01 グリー株式会社入社 2024/04/15~ 主に『アナザーエデン 時空を超える猫』に関する 分析業務に従事
グリー株式会社所属、株式会社WFS (以降WFS)に出向中 データアナリスト 2
Agenda WFSアナリシス( = WFSのアナリシスチーム ) の働く環境 配属初期に直面した課題 解決のヒント ~ WFSアナリシスの業務フロー紹介
~ 自分なりの対策を試した結果 まとめ 3 1 2 3 4 5
WFSアナリシスの働く環境 4
WFSアナリシスの働く環境 5 2 1 納期に対して裁量がある → どこまでも深堀れる 使うツールが非常に多い 3 新卒で配属直後でもプロダクト への影響が大きい判断に関わる
配属初期の私の様子 6
初期状態 How to survive ? 7 先輩に聞きつつ 手探り 各種ツールに 必死で慣れる
手戻りが多すぎてキツい! 8
課題(手戻りの原因の推移) 作業内容を理解 ≠ 作業目的を理解 好奇心・作業能力の向上が裏目に 9 最初期 <錯覚> 配属3ヶ月くらい <暴走>
このままではいけない 10
理想状態 11 2 1 分析の目的を事前に把握 手戻り・寄り道は最小限
理想に近づくための秘訣 12
WFSアナリシスの業務フロー 13 3 2 1 依頼の受理・要件定義 データ収集・分析設計 結果の検証・依頼者への報告
業務フローで大事な所 14 3 2 1 依頼の受理・要件定義 データ収集・分析設計 結果の検証・依頼者への報告 WFSアナリシスのこだわりPoint 分析を始める前に
• 依頼達成による付加価値を言語化する • 取るべきデータをすべて書き出す • どんな結果になるか予想する
新卒は基本 “作業者” 15 あれ…?
そもそも作業者の側面が強い職も 16
アナリシスの先輩が上流でやっていること 17 3 2 1 依頼の受理・要件定義 データ収集・分析設計 結果の検証・依頼者への報告 プロデューサーなど 意思決定者
アナリシスの先輩 依 頼 報 告
要件定義しない人も、ほぼ同じフローに乗れる! 18 3 2 1 依頼の受理・要件 定義 把握 データ収集・分析設計 結果の検証・先輩への報告
アナリシスの先輩 自分 依 頼 報 告
要件定義しない人も、仕事の動き出しが大事 19 3 2 1 依頼の受理・要件把握 データ収集・分析設計 結果の検証・先輩への報告 アナリシスの先輩 自分
依 頼 報 告 ここが大事!
先輩から仕事をもらう時の変化 20 3 2 1 依頼の受理・要件把握 データ収集・分析設計 結果の検証・先輩への報告 新しく取り入れた働き方 作業を始める前に
• 成果の条件を言語化+アウトプットの形式 を確定させる • データを組み合わせる流れを書き出す • どんな結果が出るか予想する
例:招待キャンペーン(CP)の効果測定 21 • 成果の条件:次回以降もやるべきか判断できる • アウトプットの形式を確定させる 日毎のインストール者を CP通過 / 非通過に分けて
積み上げ棒グラフにする CP効果! 普通のインストール
例:招待キャンペーン(CP)の効果測定 22 • データを組み合わせる流れを書き出す CP通過者の集合 日毎のインストール者の集合 取るための流れ 取るための流れ 情報を追加
例:招待キャンペーン(CP)の効果測定 23 • どんな結果が出るか予想する CP通過割合は他のゲームで 実施した時と同等と予想
ほぼ手戻り無く示唆の共有まで行けた! 24
自分に起きた良い変化 25 2 1 好奇心で暴走 → 好奇心を大事にしつつ クリアな見通しのまま ゴールまで到達 作業内容の把握に必死 → 作業目的を質問
自分に起きた良い変化 26 2 1 好奇心で暴走 → 好奇心を大事にしつつ クリアな見通しのまま ゴールまで到達 作業内容の把握に必死 → 作業目的を質問
手戻りが減少!!
注意点 27 2 1 質問の仕方は丁寧に 時間に追われてもフローを堅持
まとめ 28 WFSアナリシスは依頼の受理・要件定義を重視している — 分析で無駄なく付加価値を出すカギになっている
ご清聴ありがとうございました 29
None