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自然言語解析AIサービス Dialogflowの紹介
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honma
July 29, 2022
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自然言語解析AIサービス Dialogflowの紹介
Google Cloudを活用したサービスの紹介(Data,ML開発) iret tech labo #19
honma
July 29, 2022
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Transcript
Google Cloudを活用したサービスの紹介 (Data,ML開発) iret tech labo #19 2022/07/29 アイレット株式会社 アジャイル事業部
本間 崇平 自然言語解析AIサービス Dialogflowの紹介
AIサービス Dialogflowを使い倒そう!! 結論
自己紹介
本間 崇平 Shuhei Honma アジャイル事業部 第二開発セクション 2018年アイレット入社(平成最後の新卒) AWS歴4年 Web・IoTのサーバーサイドエンジニア 受賞歴
• 2022 iretスペシャリスト認定制度 自己紹介
アジェンダ
1. Dialogflowとは 2. コンセプト紹介 ◦ Agent ◦ Intent ◦ Entities
◦ Integration ◦ Fulfillment 3. まとめ アジェンダ
Dialogflowとは
Dialoglfowとは コミュニケーションサービスの拡張が可能
ユーザーの会話ワードに応じて 自然言語解析できる Dialogflowの特徴
Dialoglfowとは シンプルな例
Dialoglfowとは 応用編
Dialoglfowとは Dialogflowの仕組み
コンセプト紹介
1 Agent
Agent DialogflowのAgentとは? エンドユーザーとの同時会話を処理する 仮想エージェント
Agent Dialogflowの主な機能となるエディション Dialogflow CX (Customer Experience) 大規模・複雑な用途向けに特化 Dialogflow ES (Essentials)
小規模から中規模、シンプルな用途向けに特化 • エディションは初めてなら基本的にDialogflow ESで始める(基本無料) • 応用して金融サービス・旅行サービス向けであればDialogflow CXで始める 詳しくはESとCXの比較表はエディションにて https://cloud.google.com/dialogflow?hl=ja#all-features
Agent 実際のコンソール画面で作成すると
2 Intent
Intent DialogflowのIntentsとは? 各会話ターンでのエンドユーザーの意向を分類
Intent 実際のコンソール画面で作成すると
Intent 実際のコンソール画面で作成すると
3 Entities
Entities DialogflowのEntitiesとは? エンドユーザー表現の特定データの識別と抽出
時代に応じたワードを追加して拡張可能 Entities 例えばこんなユースケースで使える 一部例:「パリピ」「タピる」「鬼滅」..... アニメ、映画、ドラマ、スポーツ、話題など 特殊なワードも設定できる
Entities 実際のコンソール画面で作成すると
Entities 実際のコンソール画面で作成すると
ここでブレイクタイム
アジャイル事業部から告知
システム開発ならアイレットに任せろ! 告知
「スピード」と「変化への対応」 プロダクトの価値を最大化するアジャイル開発 告知 https://www.iret.co.jp/lp/agile/
4 Integration
Integration DialoglflowのIntegrationとは? エンドユーザーとのやり取りを直接処理する統合が可能 1. パートナー組み込みのテレフォニー統合 Twilio、AudioCodes など 2. Dialogflow 組み込み統合
Messenger、Line 、Slack、Google Chatなど 3. Google 提供のオープンソース統合 Kik、Skype、Spark(Cisco Webex)など
Integration 実際のコンソール画面で作成すると
Google アシスタントの会話アクションは 2023 年 6 月 13 日に廃止しますのでご注意を Integrationの注意点
5 Fulfillment
Fulfillment DialogflowのFulfillmentとは? Integrationの使用時にサービス連動が可能 ここからはコーディングが必要となるが AIを拡張するならFulfillmentを利用する
Fulfillment Dialogflowで機能拡張をしたいなら Webhookを利用する 例
ユーザーごとに応答内容を動的に変えられる Fulfillment 何が良いのか簡単に説明すると 発話例 「〇〇さん前回は〇〇に旅行に行ったから 今度は〇〇をオススメします!」
Fulfillment 実際のコンソール画面で作成すると
Fulfillment 実際のコンソール画面で作成すると
まとめ
• Dialogflowは要件に応じてAIソリューションに大 きく貢献できる • 言語体験の拡張は無限大で誰でも開発可能 • 簡単にChatobotなど作ってみてはいかが? まとめ
やるなら今しかねぇ まとめ
AIサービス Dialogflowを使い倒そう!! まとめ
End