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データ・コミュニケーションツールとしてのExploratoryの活用法

Ikuya Murasato
November 12, 2021

 データ・コミュニケーションツールとしてのExploratoryの活用法

2021/11/12(金)に開催したExploratory データサイエンス勉強会#21の株式会社リクルート様のご登壇資料です。

Ikuya Murasato

November 12, 2021
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Transcript

  1. 大学時代 社会人1−2年 社会人3-10年 社会人10年〜 慶應SFC デザイン思考 エスノグラフィ Flashプログラミング Web広告制作会社 ディレクター見習い

    プロジェクト進行管理 マーケティングリサーチ会社 <データ収集> ・文献、各種統計情報 ・Webアンケート ・インタビュー調査 ・有識者インタビュー ・ビジネスエスノグラフィ <分析・報告> ・多変量解析、マイニング ・顧客向け報告会 ヤフー株式会社 <広告効果分析> ・広告効果分析 ・全社マーケティング最適化 <サービス利用状況分析> ・既存サービス分析支援 ・新規サービス立ち上げ伴走 2020〜 株式会社リクルート 『スタディサプリ』 サービス利用状況分析 自己紹介
  2. 大学時代 社会人1−2年 社会人3-10年 社会人10年〜 慶應SFC デザイン思考 エスノグラフィ Flashプログラミング Web広告制作会社 ディレクター見習い

    プロジェクト進行管理 マーケティングリサーチ会社 <データ収集> ・文献、各種統計情報 ・Webアンケート ・インタビュー調査 ・有識者インタビュー ・ビジネスエスノグラフィ <分析・報告> ・多変量解析、マイニング ・顧客向け報告会 自己紹介 クリエイティブ系に憧れていた時期 営業・調査・分析の基礎 データサイエンスな世界 ヤフー株式会社 <広告効果分析> ・広告効果分析 ・全社マーケティング最適化 <サービス利用状況分析> ・既存サービス分析支援 ・新規サービス立ち上げ伴走 2020〜 株式会社リクルート 『スタディサプリ』 サービス利用状況分析
  3. 日本 インドネシア フィリピン 対象学年 小・中学校 高校 大学・社会人 高校 高校 オンラインビデオ

    (B to C) オンラインビデオ& アセスメント (B to B to C) オンラインコーチング 各国で様々なサービスラインナップにて事業展開をしています パーソナルコーチプラン サービスラインナップ 広報資料より
  4. ドメイン知識の習得 ・業務フローの理解 ・事業課題の把握 初期問題定義 ・目的、ゴール ・前提条件の整理 ・実施する範囲の設定 データ調査&収集 ・ユーザー利用データ ・マーケティングデータ

    ・売上データ ・オープンデータ 現状把握分析 ・基礎統計 ・ユーザー利用状況 ・目的変数との関連性 ・企画者とのすり合わせ 問題定義完了 予測モデル検討 ・予測アルゴリズム選定 ・特徴量エンジアリング ・データセット追加 ・予測モデルでの 変数重要度算出 ・評価方法 ・予測結果のアウトプッ ト イメージ ・企画者とのすり合わせ ・予測モデル ブラッシュアップ ・データ追加 ・システム実装 ・システムリリース ・エンドユーザーへの コミュニケーション &フォローアップ 企画・構想 現状調査 施策検討 施策実装 リリース 必要な対応策 プロジェクト運営プロセス(一例) ここを特に綿密にやる