Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Bリーグにおけるホームアドバンテージ / Home Advantage in B.Le...
Search
itosho
February 16, 2020
Programming
2.5k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Bリーグにおけるホームアドバンテージ / Home Advantage in B.League
Sports Analyst Meetup #6の登壇資料です
itosho
February 16, 2020
More Decks by itosho
See All by itosho
【2025年版】インターネットサービスの育て方 / How to Grow and Scale Internet Services 2025
itosho
0
260
Windsurf Rulesでどう自分のクローンをつくるか / How can I make a clone of myself in Windsurf Rules
itosho
0
140
Text EditorとしてのWindsurf / Windsurf as a Text Editor
itosho
0
370
【2024年版】インターネットサービスの育て方 / How to Grow and Scale Internet Services
itosho
0
130
打線組という個人サービスを Goで開発している話 / Indie Service Development by Go
itosho
1
210
Components Reconsidered
itosho
1
2.4k
打線組を支える技術 / The Technology Behind Dasengumi
itosho
0
77
組織をスケールさせるためのTech Vision / Connehito Tech Vision for Growing Our Team
itosho
2
710
生きのびるためのインディー開発 / Indie Development to Survive
itosho
0
70
Other Decks in Programming
See All in Programming
【QA Test Talk Vol.8】AI-DLC による Whole Team Approach の加速
pkshadeck
PRO
0
220
170k Jobs a Day on GKE: Scaling Mercari's CI Platform - and What's Next for AI-Native Development
junyaokabe
0
120
2年かけて Deno に DOMMatrix を実装した話 / How I implemented DOMMatrix in Deno over two years
petamoriken
0
220
自動化したのに回らない テスト運用の壁―AI時代の品質責任と生産性
mfunaki
0
410
引き算の組織 ― アウトカムとAIに全振りするために辞めたこと ― / Organization by Subtraction
hirokiyamamoto14
PRO
0
280
属人化した知識を、 AIが辿れる地図にする
pkshadeck
PRO
1
200
「つくるAI」だけではバグは見つからない ~テストに必要な「見つけるAI」を分離させる戦略~
mfunaki
0
150
ソフトウェアエンジニアにとっての生成AI - 特性を知って使い倒す / generative ai for software enginner
kishida
7
2.1k
使いながら育てる Claude Code — 開発フローの1コマンド化 × 繰り返し指摘の自動仕組み化
shiki_kakaku
0
1.9k
実装をデザインガイドラインに追従させるための取り組み / 260731-dip-mosh-design-system
dachi023
0
7.6k
Dockerfile CMD for Node.js
grazie1999
0
110
まだ間に合う!今年の夏こそSchemeのマクロ展開器を完全理解!
omasanori
0
380
Featured
See All Featured
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.6k
The AI Search Optimization Roadmap by Aleyda Solis
aleyda
1
6.1k
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
800
Side Projects
sachag
455
43k
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
380
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
490
SEO Brein meetup: CTRL+C is not how to scale international SEO
lindahogenes
1
2.8k
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
1
2.5k
What does AI have to do with Human Rights?
axbom
PRO
1
2.3k
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
3
520
Building Experiences: Design Systems, User Experience, and Full Site Editing
marktimemedia
0
580
Lightning talk: Run Django tests with GitHub Actions
sabderemane
0
240
Transcript
Bリーグにおけるホームアドバンテージ Sports Analyst Meetup #6 / @itosho
自己紹介 ▪伊藤 翔 @itosho ・コネヒト株式会社 執行役員CTO ・Backend Engineer / PHP,
Ruby, Go ・DAZN三昧 ・アルバルク東京 / NBAは贔屓チームなし ・⚽鹿島アントラーズ / トッテナム・ホットスパー ・⚾読売ジャイアンツ / 昔のアトランタ・ブレーブス
今年からデータ分析の勉強はじめました
本題に入る前に…
Bリーグについて ▪日本のプロバスケットボールリーグ ・一言で言うと、Jリーグのバスケ版 ・B1は全18クラブで構成(3地区制) ・2016年に開幕し、今シーズンで4年目 ・シーズン期間: 10月〜5月 ・日本代表も44年ぶりのオリンピック出場が決定!
今日のテーマ「ホームアドバンテージ」
ホームアドバンテージ ▪ホーム&アウェイ方式で行われるスポーツにおいて、ホームでの勝率が高くなること ・経験則としては誰もが認めるところ ・サッカーのW杯では開催国の所属する大陸の国が良い成績を収める傾向 ・ホームアドバンテージが生まれる要因 ・熱狂的なファンの存在(例: 浦和レッズ、阪神タイガースetc) ・本拠地の特徴を生かした戦略(例: ナゴヤドーム、カンプ・ノウ) ・ホーム勝率がサッカー65.2%、バスケット63.3%、野球53.6%というデータも存在する
・Pollard, R. (1986) Home advantage in soccer
疑問
歴史の浅いBリーグにおいて、 ホームアドバンテージは存在するのか?
調べてみた
2016-17シーズン
2016-17シーズン ▪全チームのホーム勝率: .502 ▪ホーム勝率>アウェイ勝率: 10チーム
ほぼない
2017-18シーズン
2017-18シーズン ▪全チームのホーム勝率: .524 ▪ホーム勝率>アウェイ勝率: 9チーム
2018-19シーズン
2018-19シーズン ▪全チームのホーム勝率: .546 ▪ホーム勝率>アウェイ勝率: 10チーム
2019-20シーズン(2月14日現在)
2019-20シーズン(2月14日現在) ▪全チームのホーム勝率: .535 ▪ホーム勝率>アウェイ勝率: 13チーム
シーズンごとの変化
上昇傾向
ちなみに
Jリーグ(昨シーズン)
Jリーグ(昨シーズン) ▪全チームのホーム勝率: .547 ▪ホーム勝率>アウェイ勝率: 12チーム (勝ち点ベースだと13チーム)
NPB(昨シーズン)
NPB(昨シーズン) ▪全チームのホーム勝率: .541 ▪ホーム勝率>アウェイ勝率: 11チーム
まとめ
Bリーグにもホームアドバンテージはありそう ▪単純化は禁物だが… ・今回は非常にシンプルな分析 ・観客数や会場、日程(移動)や対戦相手など考慮すべき条件はあるので断定は出来ない ・しかし、初年度からホーム勝率が向上してきているのは事実 ・特に今シーズンは現時点でホーム勝率が高いチームが増加 ・ファン(ブースター)が質量ともに増え、ホームアドバンテージの文化が育ってきているかも ・今後各チーム独自のアリーナ戦略が生まれて、戦術が高度化すると楽しそう!
参考文献 / サイト ・サッカーにおけるチーム別ホームアドバンテイジの統計学的定義 ・https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjtehpe/11/0/11_35/_pdf ・1993~1998年「ホームゲーム&アウェーゲーム勝率」 ・http://www.yuasakenji-soccer.com/yuasa/html/bunseki.folder/h%26a.html ・Bリーグ公式サイト ・https://www.bleague.jp/ ・Jリーグ公式サイト
・https://www.jleague.jp/ ・NPB公式サイト ・http://npb.jp/
ご清聴ありがとうございました!