AIアプリ作ってみた

社内の作成物発表会で発表した資料

Transcript

1. 自作AIアプリ作ってみた
2. きっかけ • 昔から一度自作のAIアプリを作ってみたかった • AIの資格取得の勉強でディープラーニングの仕組みについて学 んだのでそれを生かして実際にAIモデルを作ってみたかった
3. 作ったもの • 画像を読み込んで本田圭佑とじゅんいちダビッドソンを判別し、 同時にその判別した判定結果の確率を算出する
4. 主な技術要素 インフラ • Heroku Deep Learningフレームワーク • Pytorch Webアプリケーションフレームワーク • Flask
5. 苦労した点 • 量的、質的な課題をクリアした独自のデータセットを用意する 難しさを痛感した • データ量が少ない為、過学習してしまい、80%ほどの精度のモ デルになってしまった。
6. 今後やりたいこと • モデルの精度を上げる • アプリの作り込み（UIのブラッシュアップ）
7. 参考 • 以下の講座を参考に本アプリを作成した https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/