Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
GISとはなにか? 2024年8月改訂版
Search
kou_kita
October 15, 2024
Technology
160
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
GISとはなにか? 2024年8月改訂版
GISとは何か?というのを解説した資料です。
kou_kita
October 15, 2024
More Decks by kou_kita
See All by kou_kita
PLATEAUデータをQGISで表示するフォーマット選手権【FOSS4G Hokkaido2025】
kou_kita
0
130
林業におけるGISの必要性と QGISでの地図データの活用方法
kou_kita
0
520
【広島県DoBoxデータチャレンジ2025】QGISハンズオン
kou_kita
0
150
2025-07-06 QGIS初級ハンズオン「はじめてのQGIS」
kou_kita
0
590
FOSS4G 2025 KANSAI QGISで点群データをいろいろしてみた
kou_kita
0
990
Qfieldで地図を使う 2024-11改訂
kou_kita
0
2.1k
QFieldで地図を使う
kou_kita
1
3.8k
QGIS・オープンデータを活用したマップ製作
kou_kita
0
490
QGISによる分析
kou_kita
0
440
Other Decks in Technology
See All in Technology
Bill One 開発エンジニア 紹介資料
sansan33
PRO
7
20k
AI時代のアウトプット――変わったこと、変わらないこと / Devsumi 2026 Kansai #devsumi
jnchito
0
580
AI時代の「OAuth認証」にどう物申すか?(OAuth/OIDC Numa (Immersion) Workshop 2026)
oidfj
PRO
0
260
OpenID for Verifiable Credentials 実装から見えた相互運用性確保までの道のり(OAuth/OIDC Numa (Immersion) Workshop 2026)
oidfj
PRO
0
280
電話に出る Python のログの話
shinnosuke_kishida
0
220
カーネルまで探検して理解するふたつの自動計装
sumiyae
0
320
Android skills に学ぶ
kokiko
0
180
LLMアプリ、 雰囲気で運用してませんか? 〜LLMOpsの現在地〜
taka_aki
1
100
IHV like なユースケースへのOpenID Connect 関連仕様の適用事例
optim
0
280
RapidCopy2 Matrix I/Oエンジンによるファイルコピーソフトウェアの設計と実装
kengosawa2
1
410
AI駆動開発をチームに根付かせる - 「1行も書かない」チームがHarnessを育てた1年 -
kenichirokimura
2
260
1000⼈規模のClaude Enterprise運⽤を「Oktaのグループ」と「Slack」に集約する
sansantech
PRO
0
390
Featured
See All Featured
The Language of Interfaces
destraynor
162
27k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
970
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
7k
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.4k
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
1
610
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
45
9.2k
The browser strikes back
jonoalderson
0
1.5k
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
400
Building an army of robots
kneath
306
46k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
How to make the Groovebox
asonas
2
2.3k
Redefining SEO in the New Era of Traffic Generation
szymonslowik
1
390
Transcript
GISとはなに? 1 きた こういち
2 「GIS」(ジーアイエス)という 言葉を初めて聞いた方も いらっしゃると思います。 一体GISとは何でしょう?
3 GISはデータを分析する ツール
4 「GIS」 地理情報システム 「Geographic Information System」
5 「GIS」 コンピューターで見る地図
6 コンピューターで見る地図といえば「GoogleMap」
7 「GoogleMap」では何ができますか?
8 お店の検索?
9 ルート検索?
10 地図上の場所の情報を見る?
11 なぜお店の検索ができるのか? それぞれのお店の ポイントに 情報が記録されている
12 なぜルート検索できるのか? 地図上のすべての 図形に位置情報が 記録されている
13 GoogleMapもGISの一種 これがデータ 位置情報が記録された図形(点、線、面)で作られた地図で 情報をもとに検索、抽出、分析などを行えるのがGIS
14 コンピューターの地図だと ポイントや図形に様々な情報を 記録することができ それを利用して様々な処理ができる
15 紙の地図だと、表示された情報しか確認できない 出典:今昔マップ 旭川1986年 絵の地図なので 検索などはできない
16 「GIS」 コンピューターを用いて、 地理空間情報(地理空間データ)を、 可視化、作成、編集、検索、 分析するシステム
17 「GIS」 地球上のものを コンピューターの地図に 表示したもの
18 地球上のものって どんな物がある?
19 道路 河川 畑 樹木 家(建物) 山 Wikipedia commons Uonuma 風景5.jpg
地図には どのような ものが 書かれている?
20 地図(GIS)にするとこんな感じ 家 家 家 家 木 木 木 木
木 畑 畑 畑 畑 畑 畑 山 川 道 路 それぞれの図形に 位置情報がついている
21 形の見えないものも地図に書いてあります 家 家 家 家 木 木 木 木
木 畑 畑 畑 畑 畑 畑 山 川 道 路 例えば市町村界 〇〇市 △△町
22 地図での表現は、形がそのままのものもあるし、 シンボル化しているものもあります。 画像を表示することもできます。 形がそのまま シンボル化 画像を表示
23 このように、みなさんがいつも見ている地図を パソコンで使えるようにしたのがGIS
24 GISでは、各図形を種別ごとに重ねることで地図を作成します 家 家 家 家 木 木 木 木
木 畑 畑 畑 畑 畑 畑 山 川 道 路
25 種別ごとに透明なシートに図形を書いて重ねているイメージ
26 このような図形の階層を「レイヤ」といいます
27 「レイヤ」は位置情報を基準にして重ね合わせます
28 GISではこの位置情報を使った分析などが行なえます
29 GISが便利なのは、 図形に記録されたデータを使っての分析、 位置情報を使った分析ができることです
30 GISで使う図形にはデータが記録されています 家 家 家 家 木 木 木 木
木 畑 畑 畑 畑 畑 畑 山 川 道 路 町の人口は? 町の面積は? 〇〇市 △△町 誰が住んでいる? 住所はどこ? 何を作っている? 畑の面積は?
31 例えば、畑であれば 家 家 家 家 木 木 木 木
木 畑 畑 畑 畑 畑 畑 山 川 道 路 〇〇市 △△町 ニンジンの畑 ニンジンの畑 イモの畑 イモの畑 小麦の畑 小麦の畑
32 図形に記録されたデータをもとに色分け分類などができます 家 家 家 家 木 木 木 木
木 畑 畑 畑 畑 畑 畑 山 川 道 路 〇〇市 △△町 小麦の畑 イモの畑 ニンジンの畑 ニンジンの畑 イモの畑 小麦の畑
33 図形に記録するデータは複数のデータを記録できます 家 家 家 家 木 木 木 木
木 畑 畑 畑 畑 畑 畑 山 川 道 路 〇〇市 △△町 市町村:△△町 所有者:キタ コウイチ 作物:にんじん 2018年収穫量:10t 2019年収穫量:8t 2020年収穫量:7t 面積:10ha
34 図形に記録されたデータはExcelのような表形式で管理できます このような 図形に記録されたデータを GISでは「属性データ 」といいます
35 GISは、図形と属性データを使って 様々な分析を行うことができる ツールです
36 GoogleMapのお店のポイントにもデータが記録されているの で検索を行える それぞれのお店の ポイントに データが記録されている
37 GISでの実例を 見てみましょう
38 属性データの「樹種」で色分けする
39 鹿の出現ポイントから500mの範囲の円(バッファ)を作成
40 バッファで森林範囲を切り抜く
41 熊の出没位置をヒートマップで表示
42 熊の出没日をアニメーションで表示
43 熊の出没位置を林班ごとにカウント
44 道路に沿った一定距離の算出 津波浸水域内の福祉施設からの避難距離(500m)
45 A地点からB地点までの最短距離の算出 工事場所から産廃処理施設までの最短距離 工事箇所 処理施設
46 森林を3D表示