Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
プレゼンミニレクチャー
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
中尾将志
January 16, 2020
Education
0
230
プレゼンミニレクチャー
2020/01/16
蒲田から大阪経済大学へのミニレクチャー(30分コース)
中尾将志
January 16, 2020
Tweet
Share
More Decks by 中尾将志
See All by 中尾将志
プレゼン入門20230714
masashinakao
0
180
プレゼン入門
masashinakao
0
210
アジャイル研修事例編2022
masashinakao
0
150
インタビュー研修
masashinakao
0
150
プレゼンテーション研修
masashinakao
0
120
プレゼンテーションTIPS50
masashinakao
0
540
R1GPの取り組み
masashinakao
1
230
オンラインコミュニケーションポイント100選
masashinakao
0
990
プレゼンミニレクチャー2020
masashinakao
0
250
Other Decks in Education
See All in Education
Use Cases and Course Review - Lecture 8 - Human-Computer Interaction (1023841ANR)
signer
PRO
0
1.4k
1216
cbtlibrary
0
160
Gitの仕組みと用語 / 01-b-term
kaityo256
PRO
0
200
Analysis and Validation - Lecture 4 - Information Visualisation (4019538FNR)
signer
PRO
0
2.5k
LotusScript でエージェント情報を出力してみた
harunakano
0
150
自己紹介 / who-am-i
yasulab
6
6.5k
Avoin jakaminen ja Creative Commons -lisenssit
matleenalaakso
0
2.1k
この講義について / 00-setup
kaityo256
PRO
0
230
SJRC 2526
cbtlibrary
1
220
CoderDojoへようこそ ニンジャ&保護者向け (CoderDojo Guidance for Ninjas&Parents)
coderdojokodaira
1
120
ブランチ操作 / 02-a-branch
kaityo256
PRO
0
200
心理学を学び活用することで偉大なスクラムマスターを目指す − 大学とコミュニティを組み合わせた学びの循環 / Becoming a great Scrum Master by learning and using psychology
psj59129
1
2.1k
Featured
See All Featured
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
60
43k
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
6.8k
Paper Plane (Part 1)
katiecoart
PRO
0
5.7k
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.1k
The Curious Case for Waylosing
cassininazir
0
270
Building an army of robots
kneath
306
46k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
SEO Brein meetup: CTRL+C is not how to scale international SEO
lindahogenes
1
2.4k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.4k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
4k
Between Models and Reality
mayunak
2
240
Transcript
ϓϨθϯ ϛχϨΫνϟʔ 2020/1/16
தඌকࢤ ͳ͔͓·͞͠ ˓อݥצఆܥγεςϜ ˓ۜߦϦεΫཧύοέʔδ ˓อݥܖཧύοέʔδ ˓ΞʔΩςΫτɺඪ४ԽɺϚʔέςΟϯ άɺ৫σβΠϯɺϑΝγϦςʔλʔ
தඌ কࢤʢͳ͔͓ ·͞͠ʣ ɾۚ༥γεςϜΤϯδχΞ ➡ ۚ༥γεςϜۤख ɾྲྀ͠ͷφϨοδϒϩʔΧʔ ➡ ηϛφʔϫʔΫγϣοϓ ɾস͏αΠΤϯείϛϡχέʔλʔ
➡ ܦӦֶɺλΠϜϚγϯɺ৫
Ϟοτʔ ·͡Ίʹ;·͡Ί
ͲΜͳ׆ಈʁ
None
મ౬♨ͷத৺ͰϓϋʔΛڣͿ 3F'63004","
None
εΫϥϜ࠲ஊձ
None
None
ࣗͷϓϨθϯελΠϧΛݟ͚ͭΔձ ࢜௨1-:!וా
े ޙ Μ ͷ ʁ Ͳ ͏ ͢ Ͳ
͏ ͠ · ͠ ΐ ʁ ϫʔΫελΠϧϫʔΫγϣοϓ ࢜௨1-:04","
தඌྲྀΩϟϦΞ !0#1ΞΧσϛΞ ۃΊͯखલউखͳ
ө૾º)BQUJDΫϩετʔΫ ࢜௨1-:
ं͍͢ӡಈձɺͦͷ தඌকࢤ
None
None
Bar Science ʰχοΫϦογϡʹΑΖ͘͠ʱ χοΫϦογϡ-ܦӦڞಉମͷࢥ- 2018/6/1 தඌ কࢤ @ Panasonic Wonder
LAB OSAKA ϒϥοΫδϟοΫʹΑΖ͘͠ ࠤ౻लๆ
None
ۚ༥4&தඌকࢤ
None
αʔυϓϨΠε Ͳ͏͏ʁ
None
None
αϥϦʔϚϯͱͯ͠ ࣋ͪาָ͖͘ث .JY-FBQ
ࢥͬͨΑΓ ৭ʑͬͯΔΑ͏Ͱ͢
ࠓϓϨθϯ
࣭ʣ ϓϨθϯͬͯ ԿͷͨΊʹ͠·͔͢ʁ
ྫʣ υΫλʔϖούʔΛ ૬खʹҿΜͰཉ͍͠ʂ ͲΜͳϓϨθϯʁ
ճ ങͬͯ͢ɻ
ߴա͗ΔϞϊͷ࣌ʁ ങ͑ͳ͍ίτͷ࣌ʁ
૬खʹߦಈม༰ͯ͠Β͏ ͨΊʹɺ͖͑Δ
͑Δɹɹ▶ ฉ͖ྲྀ͢ ͖͑Δɹ▶ ߦಈʹҠ͢
࣮ԋ⁞
υΫλʔϖούʔΛ ͬͯ·͔͢ʁ
ྺ࢙ 1885ΞϝϦΧͰൢച(Ξ ϝϦΧ࠷ݹͷࢎҿྉ) ։ൃऀ ΣʔυɾϞϦιϯ νϟʔϧζɾΞϧμʔτϯ ಛ ̎̏छྨͷݪྉ͔ΒͳΔಠ ಛͷϑϨʔόʔ ग़య
WIKIPEDIA
ຊ ̍̓̏̕ൢച։࢝ ຊίΧɾίʔϥ ൢച ΤϦΞ टݍɺ੩Ԭݝɺԭೄݝ ਓؾ ͖ݏ͍͔Εɺྲྀ௨গ ͳ͘ɺҰ෦ʹϑΝϯ͕͍Δ ग़య
WIKIPEDIA
͊͞ υΫλʔϖούʔ ͍͔͕Ͱ͔͢ʁ
࣮ԋ
υΫλʔϖούʔΛ ͬͯ·͔͢ʁ
͖ݏ͍͕େ͖͔͘ Εɺී௨͕͍ͳ͍ϑ ϨʔόʔίʔϥͰ͢ɻ ࢲۤखͰͨ͠ɻ
ϑϦʔυΫλʔϖούʔ੍
༏लͳઌഐࣾһɺ ͘׆༂͢Δଞࣾͷ ํʑʹฉ͘ͱɺຊ ʹυΫλʔϖούʔ ͖Ͱͨ͠ʂ தඌௐ
̏ճҿΜͩΒบʹͳͬͨ
͊͞ υΫλʔϖούʔ ͍͔͕Ͱ͔͢ʁ
࣮ԋ⁞ͱ࣮ԋ ͲͪΒ͕υΫλʔϖούʔ ҿΈͨ͘ͳΓ·ͨ͠ʁ
தඌͷ ͩ͜ΘΓ ࣗͷΩϟϥʹɹ ߹ͬͨελΠϧ ڞײͨͤΔ ετʔϦʔ ࣗΑΓ ૬खΛେࣄʹ ͑ΔςΫϊϩδʔ ςʔϚʹର͢Δ
ؾ࣋ͪͷڧ͞
ࣗͷΩϟϥʹ߹ͬͨελΠϧ δϣϋϦͷ૭ ࣗͬͯΔ ͕ࣗΒͳ͍ ଞਓ͕ͬͯΔ ։์˓ ˕ ଞਓ͕Βͳ͍ ൿີ ະ
ڞײͨͤΔετʔϦʔ ɹΤϯλϝ͔Βֶ΅͏ʂɹ ɾখઆɺ̍̌̌ಡΜͰΈΔ ɾϨϏϡʔॻ͍ͯΈΔ ɾອ࠽ͭͬͯ͘ΈΔ ɾϥΠτϊϕϧॻ͍ͯΈΔ
ࣗͷΩϟϥʹ߹ͬͨελΠϧ ڞײͨͤΔετʔϦʔ ࣗΑΓ૬खΛେࣄʹ ɾओਓެͱ૬ͷαΫηεετʔϦʔ ɾΩϟϥઃఆͱγφϦΦ࡞Γ͕େࣄ
ɾࣝΛఏڙ͠ඥ͚ͮΔ ɾࣝͱਓΛ݁ͼ͚ͭΔ ɾ͍͜͠ͱΛ؆୯ʹ͑Δ ɾΠϯλϥΫςΟϒ ɾ͕ࣗস͏ ɾࢀՃऀΛָ͠·ͤΔ
࣮ԋ
ࠓɺֶΜͰ͍Δਓʁ
ࠓɺڭ͍͑ͯΔਓʁ
ֶͼͷൿ݃ɺΓ͍ͨਓʁ
None
͘Μ͍͘Μ ͘Μ͍ͬͨΜ
None
̢̠̪̤̣ߦͬͯͨਓʁ ༑ୡੰͰߦͬͯͨਓ͕ ͍Δਓʁ
ެจࣜͷൿ݃ɺΓ͍ͨʁ
͜΅ΕམͪΔΠΫ ϥ൧ͷళͰɺެจ ͷਓʹฉ͍ͨʂ (ΠΫϥ൧৯ͳ͔͚ͬͨͲ)
ެจࣜͷൿ݃ ᶃ ͠ࢉ͚ͩͰ̒ɼ̌̌̌
ͲΜͳࢠͲɺͪΐ͏Ͳ ͍͍Ͱਖ਼ղͰ͖Δ ϨϕϧΞοϓ͕࣮ײͰ͖Δ ୭͕ܧଓͰ͖Δ
ެจࣜͷൿ݃ ᶄ ઌੜຖ̎̌୯Ґඞཁ
ֶͿ͜ͱΛΊͨΒڭ͑ͯ ͳΒͳ͍ ू߹ݚमɺάϧʔϓֶशɺݸผ ίϯαϧͰɺֶͼଓ͚Δઌੜ
ެจࣜͷൿ݃ ᶅ ݁ہɺʮ୭ʯ͔ΒֶͿ͔
ઌੜʹͳΓ͍ͨਓɺ໘ஊ͢ Δ͠ɺඞཁͳΒώΞϦϯά ͢Δ ҬͰ͍͍ධͩͱֶͼ͢ ͘ͳΔɺڥେࣄ
·ͱΊ
ެจ͔Β͔Δֶशϝιου ൿ݃ᶃ ήʔϛϑΟέʔγϣϯͰܧଓ ൿ݃ᶄ ڭ͑߹͏ɺֶश͢Δ৫ ൿ݃ᶅ ϝϯλʔʹΑΔϞνϕʔγϣϯ
ղઆ ˓ ฉ͖खΛר͖ࠐΉ ˓ฉ͖खΛࣄऀʹ ˓γϯϓϧʹ̏ͭʹ·ͱΊΔ ˓ֶͼͷςΫϊϩδʔ ˓؇ٸ͚ͭͨྲྀΕ
࣭ʁ