Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
ラインジャッジにおける人間の認知限界の検討
Search
MinchiMinchi
October 21, 2021
Technology
920
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
ラインジャッジにおける人間の認知限界の検討
MinchiMinchi
October 21, 2021
More Decks by MinchiMinchi
See All by MinchiMinchi
【三村のスライド】“Tip” と “Catch” の「力学現象として」
minchiminchi
0
62
放課後レクチャ(2022)
minchiminchi
0
170
何故,協調活動が創出するのか?
minchiminchi
0
390
大円距離の式の導出
minchiminchi
0
100
戦術面のトレーニングで感じてほしいこと(何故,協調活動が創出するのか?)
minchiminchi
0
120
戦術面のトレーニングで感じてほしいこと(何故,協調活動が創出するのか?)
minchiminchi
1
330
オフ・ザ・ボールの選手位置に関するデータ記録方法の検討
minchiminchi
0
120
ジャンプ動作時の床反力発生に関する力学的考察
minchiminchi
0
1.6k
力学の基本原理を用いたオーバハンドパスにおける合理的ルール構築の検討
minchiminchi
1
1.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Don't write the architecture only in the prompt.
neohsu
0
300
"AWSはちょっと苦手"でも大丈夫。AWS Blocks で手軽に作る Flutter のバックエンド #FlutterKaigi
tacck
PRO
0
130
[re:Invent2026事前勉強会(有志開催)]続きは、ラスベガスの廊下で / continue-in-the-vegas-hallway
sh_fk2
0
490
複雑な業務システムを高速でつくるため、チーム全員をつくれる人へ
ayakurabuchi
0
120
Maestro MCPとClaude Code Skillsによる自律的なE2Eテスト支援
asmz
0
410
新米を「売り越さない」、Aurora DSQLで作る在庫ゼロ死守の限定ドロップEC
yama3133
0
140
Building Audio Plugin Ecosystem for Android in 2026
atsushieno
1
110
増え続けるプロダクトの品質をどう担保するか。ProductSpecとTypeScriptによる取り組み
joere
3
340
仕様駆動開発の、その先へ。決める力と確かめる仕組み
inariku
1
160
Claude Codeから見る、エンジニアの世界の変容とその先
oikon48
8
5.3k
Oracle Database Security 詳細解説
oracle4engineer
PRO
1
220
LLMの知識とAIエージェント
happysamurai294
0
150
Featured
See All Featured
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
1.6k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
184
11k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
123
22k
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
63
47k
Building the Perfect Custom Keyboard
takai
2
940
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
baasie
1
360
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
1
610
Reality Check: Gamification 10 Years Later
codingconduct
0
2.4k
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
3
1.4k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
Speed Design
sergeychernyshev
33
2.2k
brightonSEO & MeasureFest 2025 - Winning Strategies for Black Friday CRO & PPC - Christian Goodrich
cargoodrich
3
890
Transcript
ラインジャッジにおける人間の認知限界の検討 Discussion of the human's recognition limit in the line
judge 三村泰成 鶴岡高専 日本バレーボール学会第24回大会 一般研究発表 2019年3月3日(日) 演題番号 15
【背景】 イン,アウトの判定 2 IN ライン 着床点 離床点 チャレンジ 画像 •
球速100km/h 以上 • 接地時間 10ms 程度 目視で判定が可能か?
【Facebook 上でのアンケート】 3 • 変形したボールは明確に見えない 109名 • 変形したボールが明確に見える 2名 本当に見えるのか?
【本研究の目的】 4 • 「ボールがバウンドする」という力学現象を明らかにする. • 認知限界を見極める方法を検討する 2枚の床反力計を用いた反応テスト 動画を用いた認知テスト 提案1 提案2
【力学現象】 ルール上のジャストイン 5 離床 最大変形 着床 (b) ジャストインの画像(着床点) (c) 着床の直後の画像
ライン (a) 着床の直前の画像 ボールがラインに触れたか?
【床反力計を用いた反応テスト】 6 - 測定方法 - 0.04秒 ボールのバウンド タップ 0.01秒 床半力計1
床半力計2 1mくらいの高さからボールを 落下させ,バウンドする瞬間に, 人間が鋼球でタップする.
【床反力計を用いた反応テスト】 7 - 測定結果 - 被験者1 被験者2 被験者3 min. 0.0013
0.0035 0.0020 max. 0.0341 0.0869 0.0621 ave. 0.0157 0.0407 0.0234 【単位: 秒】 人間の反応時間: 0.1 ~ 0.2秒 ボールのバウンドの瞬間を捉えるのは簡単ではないが, 反応時間よりも,精度良くタップできる. 認識は出来ている 見えてるかは?
1. 2. 3.分からない 【動画を用いた認知テスト】 8 -実験方法- ボールがライン近傍でバウンドする 60fps の動画を見せて, 問いに答えてもらう.
問1 インアウトの判定 1.イン 2.アウト 3.分からない 問2 ボールのバウンド時の状態 被験者: 鶴岡高専男子バレーボール部員10名
【動画を用いた認知テスト】 9 -結果 1 - イン アウト 分からない 球 変形
分からない 1 2 3 4 5 6
【動画を用いた認知テスト】 10 -結果 2 - 7 8 9 10 •
ギリギリのボール以外は,イン,アウ トの判定は認知できてそうである. • ボールの形状は,答えが分かれた. 形状は認知できてない?
【動画を用いた認知テスト】 • 民生用カメラの600fps,240fpsの動画を60fps に変換して利用してるので,画像が荒い. • ハイスピードカメラを用いて,問題と設問を工 夫する必要がある. • 本テストを洗練すれば,「審判のトレーニング 用認知テスト」を実現できる可能性もある.
11 - 考察 -
【ルールの提案】 -下死点で判定- 12 バウンドの下死点における中心がライン に触れているかを判定基準にする. 鉛直方向速度がゼロになる. 最大変形
【今後の予定】 • 業務用ハイスピードカメラによる撮影する. • 認知テストに適した動画の検討する. • 多数の被験者によるテストを実施する. • より詳細な変形挙動について確認する. •
個人の認知能力テストの検討する. 13
【まとめ】 • バレーボールがバウンドするという力学現 象を明らかとした. • 床半力計を用いて,人間の反応時間以下 の現象を認識できることを示した. • 60fpsの動画を用いてバウンド時の変形挙 動を認知しているかを確認できた.
• ボールのイン,アウトについてのルールを 提案した. 14
本研究はVolleyball Labのグループ研究の一環として行われたものです Volleyball Labとは バレーボールを客観的な根拠に基づき理解すること(Evidence-based Volleyball:EBV) を目的とするグループです. Volleyball Labメンバー ・浅野
暢介 ・大沢 仁 ・小田部 剛 ・垣花 実樹 ・川村 貴彦 ・北口 剛一 ・後藤 浩史 ・午坊 健司 ・佐藤彰太 ・佐藤 文彦 ・住田 達二 ・角力山 淳 ・高住翔 ・高橋 佑典 ・辻村 茉莉江 ・手川 勝太朗 ・中村 環 ・縄田 亮太 ・原 まなみ ・三上 岳 ・三村 泰成 ・百生 剣太 ・渡辺 寿規