… , Xn i.i.d. ∼ P o(λ) p(x) = n ∏ i=1 e−λ λxi xi ! = e −nλ λ ∑ n i=1 xi ( n ∏ i=1 xi !) −1 g(T , λ) = e −nλ λ ∑ n i=1 x i h(x) = ( n ∏ i=1 xi !) −1 T = ∑ n i=1 xi 12 / 27
( )p x (1 − p) n−x = ( ) exp (x log p 1 − p + n log(1 − p)) n x n x p(x, ψ) = h(x) exp ( k ∑ j=1 ψj Tj (x) − c(ψ)) k = 1 ψ1 = log(p/(1 − p)) T1 (x) = x x 20 / 27
十分統計量 が以下の性質を満たすなら、弱い意味で最小十分 が十分統計量 が 対 (単射) 十分性を失うことなく の情報を縮約することが出来ない 十分統計量 が以下の性質を満たすなら、強い意味で最小十分 任意の十分統計量 に対して となる が存在 任意の十分統計量の情報を に縮約出来る 2n n Y1 n Y2 (Y1 , Y2 ) Y = Y1 + Y2 T U = g(T ) ⇒ g 1 1 T T S T = h(S) h T 23 / 27