Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
3Dプリンタでロボット作るよ#1_黎明編
Search
shiba_8ro
November 27, 2023
Education
190
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
3Dプリンタでロボット作るよ#1_黎明編
2023-10-20_第41回ロボティクス勉強会LT発表資料
https://robosemi.connpass.com/event/295331/
shiba_8ro
November 27, 2023
More Decks by shiba_8ro
See All by shiba_8ro
フィジカル版Github Onshapeの紹介
shiba_8ro
0
350
3Dプリンタでロボット作るよ#5_ロボット向け3Dプリンタ材料
shiba_8ro
0
210
OnShapeの紹介-概要編-箱庭まつり版
shiba_8ro
0
150
OnShapeの紹介-概要編
shiba_8ro
0
310
世界のオープンソースロボットたち #1
shiba_8ro
0
350
3Dプリンタでロボット作るよ #4 マニピュレータを 3Dプリンタで作ってみたよ
shiba_8ro
0
610
3Dプリンタでロボット作るよ#3_SI2023参加報告
shiba_8ro
0
130
3Dプリンタでロボット作るよ#2_始動編
shiba_8ro
0
600
Other Decks in Education
See All in Education
Dashboards - Lecture 11 - Information Visualisation (4019538FNR)
signer
PRO
1
2.8k
2026年度春学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布 (2026. 6. 25)
akiraasano
PRO
1
110
輻射安全管理系統2.0暨輻防e++學園平台說明會
aecrp
0
1.6k
Visionary Initiative: Materials-Positive Society 「モノの進化をポジティブな社会の原動力に」|Science Tokyo(東京科学大学)
sciencetokyo
PRO
0
650
遊ぶかね欲しさの犯行(ルビ:労働)です
shirayanagiryuji
0
140
勾配ブースティングと決定木の話 / gradient boosting and decision trees
kaityo256
PRO
7
1.4k
[2026前期火5] 論理学(京都大学文学部 前期 第5回)「 ならばの問題演習・proof net・かつの規則」
yatabe
0
360
Soluciones al examen de Geografía 2026. JULIO (Convocatoria Extraordinaria)
juanmartin2026
1
9.6k
2026年度春学期 統計学 第9回 確からしさを記述する ー 確率 (2026. 5. 28)
akiraasano
PRO
0
130
From Days to Minutes: How We Taught an AI to Onboard 50+ Tenants on our AI Features
mfcabrera
0
210
NDIAS Automotive / IoT CTF 2026 Recap - Keyfob & OSINT
himitu23
0
210
Curso de Consagração ao Sagrado Coração de Jesus - O Sagrado Coração na História (Aula 01)
cm_manaus
0
240
Featured
See All Featured
Faster Mobile Websites
deanohume
310
32k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.8k
brightonSEO & MeasureFest 2025 - Christian Goodrich - Winning strategies for Black Friday CRO & PPC
cargoodrich
3
750
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
2
330
Fireside Chat
paigeccino
42
4k
Odyssey Design
rkendrick25
PRO
2
730
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
310
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.4k
Neural Spatial Audio Processing for Sound Field Analysis and Control
skoyamalab
0
370
How GitHub (no longer) Works
holman
316
150k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.5k
Transcript
2023-10-20 第41回ロボティクス勉強会 LT #1 1 発表者 ━━━━━ @shiba_8ro 録画・スクリーンショット OK
3Dプリンタでロボット作るよ ⇒ 作ってます ⇒ 売ってます 2
3Dプリンタでロボット作るよ ⇒ 3Dデータ公開しています(ただし寡作) 3 https://grabcad.com/library/mikataarm-6dof-1 • オープンソースにするする 詐欺の常習犯です。ごめん なさい。 •
GrabCADは もう使っていません。 • 今後はOnShape(とGithub) でデータを公開していく予定 です。 • Twitter(X)で応援されるとや る気出します。 ⇒ @shiba_8ro
3Dプリンタ(AM)によるスマートでクリーンなものづくり • AM(アディティブ・マニュファクチャリング ) ◦ 日本語では「積層造形法」「付加造形法」などとも表記される ◦ この発表では「熱で樹脂を柔らかくしてノズルから押し出して積み重ねる 3Dプリンタ」という理解で OK🍮
◦ 3Dプリンタメーカーや3Dプリンタ材料メーカーでもこのような方式の 3DPを「MEX」「FDM」「FFF」 と、てんでバラバラに呼んでいるカオス状態 ◦ ISO/ASTM 52900に基づくと「MEX」がフォーマル。アカデミックでは「 MEX」を使うのがベターだと 思う ◦ • スマートでクリーンなものづくり ◦ 3Dデーターがそのまま形になる ⇒ 2D図面を仲介しなくて良いのでスマート ◦ 切削加工と比べて ▪ 手が汚れない、怪我しにくい ▪ 材料の置き場所が省スペースで済む ▪ 使いかけの材料の扱いに困らない ▪ 造形中の音や振動が小さい ▪ 造形後に出るゴミが限りなく少ない ▪ 造形後に出たゴミは燃えるゴミで捨てられる(※条件あり) ▪ etc... 4 アパートの一室や事務所で、スマートでクリーンなものづくりが出来そう
3Dプリンタでロボットを作るメリット • 開発速度とサイクルの向上 ◦ 3Dデーターがそのまま形になる ◦ オンサイト・オンデマンドで部品が手に入る ◦ 実機テストがすぐに出来る ◦
設計修正がすぐ部品に反映できる • コストダウン ◦ 定尺やサイズ違いの材料を在庫しなくて良い ◦ 基本的には金属切削品より安い ◦ 複数種類の工作機械が必要ない • オープンソースプロジェクトとしての展開 ◦ 国際・学際共同開発 ◦ 教育及び学術的貢献 ◦ SDGs(?) 5 アジャイルがブンブン回る イニシャルコスト 変動費、固定費のすべて が削減できる可能性が高い オープンソース大航海時代 ロボットを作るためのハードルは確実に下がっている
#2 終 制作・著作 ━━━━━ @shiba_8ro 6 次回予告
質疑応答 備忘録 ◆2023-10-20 20:19~ 第41回ロボティクス勉強会 発表後の質疑応答。回答者は著者 Q1. 3Dプリンターで作るロボット部品で強度を出すためには? A1. それ用の設計と3Dプリンターの造形パラメーター調整で行う。著者の場合は暗黙知に近いノウハウを用いて行っているが、次 回以降の発表でそれを資料化して共有したい。設計と3Dプリンティングのノウハウも重要だが、材料(フィラメント)も重要である。そ
れもいずれお話したい。 Q2. 3Dデータの共有サイトが乱立しておりGithubでもSTLデータが公開されていることがある。ロボットの3D設計データを公開・共 有するのにいま「熱い」サービスは? A2. いま「熱い」かはわからないが、これから熱くなるのはOnShapeだと思う。OnShapeは無償で利用可能なブラウザベースのクラ ウドの3D-CADであり、いわば3Dデータ版のGithubのような仕組みになっている。NVIDIAのOmniverseとも連携している。 Q3. OnShapeはOmniverseと連携していると言ったが、どのような仕組みか? A3. 著者は使ったことがないが、NVIDIA公式のドキュメントがある。OnShapeからワンストップでOmniverseとISSAC Simに3D データをインポート出来る仕組みのようだ(https://docs.omniverse.nvidia.com/extensions/latest/ext_onshape.html) 外部のツールを使う必要があるものの、OnShapeからGazeboモデルとURDFへの変換も可能 (https://github.com/Rhoban/onshape-to-robot) 7