Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
TGAインタビュー結果まとめ
Search
Naoya
January 21, 2024
Research
150
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
TGAインタビュー結果まとめ
旅行の前後についてのインタビュー
Naoya
January 21, 2024
More Decks by Naoya
See All by Naoya
AKATSUKIカンファレンス発表資料
tnkw708
0
240
TGA事業説明資料(申し込み時)
tnkw708
0
130
TGA中間発表
tnkw708
0
42
TGA最終発表
tnkw708
0
100
HACK U2022
tnkw708
0
140
ジャンプコンテスト2022企画書
tnkw708
0
310
第一回100プログラム最終発表
tnkw708
0
200
第二回100プログラム最終発表
tnkw708
0
170
EWP最終発表
tnkw708
0
130
Other Decks in Research
See All in Research
GLIM とMegaParticles:正規分布近似の限界とタイトカップリング&パーティクルフィルタの進展 / GLIM and MegaParticles : Progress of the distribution representation in SLAM
koide3
0
490
進学校の生徒にはア行の苗字が多いのか
ozekinote
0
470
Fukui Shibiten 39 - AI Art
butchi
0
140
第66回コンピュータビジョン勉強会@関東 Epona: Autoregressive Diffusion World Model for Autonomous Driving
kentosasaki
0
650
さくらインターネット研究所テックトーク2026春、研究開発Gr.25年度成果26年度方針
kikuzo
0
150
コーディングエージェントとABNを再考
hf149
2
750
Visual SLAM未来予測 / Future Prediction in Visual SLAM
koide3
1
450
【ローカルAIに向き合う展示会vol.2】液体時間定数型モジュールを用いた オリジナルの双方向エンコーダーモデルNexteraBERT 推論速度向上検討並びにダウンストリーム評価
rikkabotan7
0
110
東京大学工学部計数工学科、計数工学特別講義の説明資料
kikuzo
0
540
正規分布と最適化について
koide3
1
290
論文紹介:HalluCitation Matters
wasyro
0
120
Scalable dynamic origin-destination demand estimation enhanced by high-resolution satellite imagery data
satai
3
320
Featured
See All Featured
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
57
14k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
8
36k
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
410
The browser strikes back
jonoalderson
0
1.4k
Game over? The fight for quality and originality in the time of robots
wayneb77
1
220
SEOcharity - Dark patterns in SEO and UX: How to avoid them and build a more ethical web
sarafernandez
0
220
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.4k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
6k
Test your architecture with Archunit
thirion
1
2.3k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
76
5.2k
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
200
Transcript
1. インタビュー相手の情報を聞く - 年齢、住み、仕事、趣味、休日の過ごし方、旅行頻度 2. 現在旅行に行く前にどのような方法で調べたり、予約をとったり、計画していますか? 3. 旅行の準備で課題・面倒に感じていることはありますか? 4. 具体的に使っているツールや、便利な小技、裏技はありますか?
5. これまでに利用したサービスのなかで気に入らなかった点はなんですか? 6. 旅行の準備にどれくらい時間がかかりますか? 7. 旅行準備についてどう思っていますか? 8. 旅行をする前後に毎回していることは何かありますか? 9. 旅行をする前後に毎回していることは何かありますか? 10. もし、どらえもんのもしもボックスがあったら、なにをしますか? インタビュー 1 インタビュー項目
• 旅行に行く際、宿泊・飲食・レジャーのプラットフォームが多すぎる • 旅行計画を立てるのが手間 • 1箇所だけいきたい箇所があるが他の時間の予定に悩む • インフルエンサーと同じ旅行に行きたい • 地元の人(特に旅行関係者)しか知らない穴場のような場所に行きたい
• その観光地の、地元の旅行関係者が勧める旅行をしたい インタビュー 2 課題・ニーズの仮説
• 値段を決めて条件を絞って選んだ時の 妥協感がいやだ • 旅行好きの友人におすすめを聞いたり、 旅行プランを組んでもらう • Googleで”穴場”を検索して調べる • インスタで魅力的な観光地を見つけたら
グーグルマップやメモで保存しておく インタビュー 3 興味深いコメント・アクション インタビュー結果 • 計画を立てる際、その観光地の滞在時 間の目処が知りたい • 旅行の包括的な情報が少ない • 他人と全く同じ旅行に行きたくない • ≒旅行に精通した人や地元の人しか知 らない穴場を知りたい • 店をリストアップした際に、どれが一番 良いか選択するのが面倒 • 条件を決めて比較・選択した時の妥協 感をなくしたい • 観光地や条件を決めたら、宿、飲食、観 光地を提案して欲しい