Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
TGAインタビュー結果まとめ
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Naoya
January 21, 2024
Research
0
130
TGAインタビュー結果まとめ
旅行の前後についてのインタビュー
Naoya
January 21, 2024
Tweet
Share
More Decks by Naoya
See All by Naoya
AKATSUKIカンファレンス発表資料
tnkw708
0
210
TGA事業説明資料(申し込み時)
tnkw708
0
110
TGA中間発表
tnkw708
0
29
TGA最終発表
tnkw708
0
75
HACK U2022
tnkw708
0
110
ジャンプコンテスト2022企画書
tnkw708
0
260
第一回100プログラム最終発表
tnkw708
0
170
第二回100プログラム最終発表
tnkw708
0
150
EWP最終発表
tnkw708
0
100
Other Decks in Research
See All in Research
一般道の交通量減少と速度低下についての全国分析と熊本市におけるケーススタディ(20251122 土木計画学研究発表会)
trafficbrain
0
170
討議:RACDA設立30周年記念都市交通フォーラム2026
trafficbrain
0
510
病院向け生成AIプロダクト開発の実践と課題
hagino3000
0
560
IEEE AIxVR 2026 Keynote Talk: "Beyond Visibility: Understanding Scenes and Humans under Challenging Conditions with Diverse Sensing"
miso2024
0
100
LLMアプリケーションの透明性について
fufufukakaka
0
180
社内データ分析AIエージェントを できるだけ使いやすくする工夫
fufufukakaka
1
940
教師あり学習と強化学習で作る 最強の数学特化LLM
analokmaus
2
930
LLM-Assisted Semantic Guidance for Sparsely Annotated Remote Sensing Object Detection
satai
3
540
LLM-jp-3 and beyond: Training Large Language Models
odashi
1
780
An Open and Reproducible Deep Research Agent for Long-Form Question Answering
ikuyamada
0
330
「車1割削減、渋滞半減、公共交通2倍」を 熊本から岡山へ@RACDA設立30周年記念都市交通フォーラム2026
trafficbrain
1
660
情報技術の社会実装に向けた応用と課題:ニュースメディアの事例から / appmech-jsce 2025
upura
0
330
Featured
See All Featured
Thoughts on Productivity
jonyablonski
75
5.1k
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
2
1.6k
How People are Using Generative and Agentic AI to Supercharge Their Products, Projects, Services and Value Streams Today
helenjbeal
1
130
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6k
Chasing Engaging Ingredients in Design
codingconduct
0
130
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
187
22k
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.1k
Ruling the World: When Life Gets Gamed
codingconduct
0
160
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
88
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
0
450
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
17k
Scaling GitHub
holman
464
140k
Transcript
1. インタビュー相手の情報を聞く - 年齢、住み、仕事、趣味、休日の過ごし方、旅行頻度 2. 現在旅行に行く前にどのような方法で調べたり、予約をとったり、計画していますか? 3. 旅行の準備で課題・面倒に感じていることはありますか? 4. 具体的に使っているツールや、便利な小技、裏技はありますか?
5. これまでに利用したサービスのなかで気に入らなかった点はなんですか? 6. 旅行の準備にどれくらい時間がかかりますか? 7. 旅行準備についてどう思っていますか? 8. 旅行をする前後に毎回していることは何かありますか? 9. 旅行をする前後に毎回していることは何かありますか? 10. もし、どらえもんのもしもボックスがあったら、なにをしますか? インタビュー 1 インタビュー項目
• 旅行に行く際、宿泊・飲食・レジャーのプラットフォームが多すぎる • 旅行計画を立てるのが手間 • 1箇所だけいきたい箇所があるが他の時間の予定に悩む • インフルエンサーと同じ旅行に行きたい • 地元の人(特に旅行関係者)しか知らない穴場のような場所に行きたい
• その観光地の、地元の旅行関係者が勧める旅行をしたい インタビュー 2 課題・ニーズの仮説
• 値段を決めて条件を絞って選んだ時の 妥協感がいやだ • 旅行好きの友人におすすめを聞いたり、 旅行プランを組んでもらう • Googleで”穴場”を検索して調べる • インスタで魅力的な観光地を見つけたら
グーグルマップやメモで保存しておく インタビュー 3 興味深いコメント・アクション インタビュー結果 • 計画を立てる際、その観光地の滞在時 間の目処が知りたい • 旅行の包括的な情報が少ない • 他人と全く同じ旅行に行きたくない • ≒旅行に精通した人や地元の人しか知 らない穴場を知りたい • 店をリストアップした際に、どれが一番 良いか選択するのが面倒 • 条件を決めて比較・選択した時の妥協 感をなくしたい • 観光地や条件を決めたら、宿、飲食、観 光地を提案して欲しい