Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
TGAインタビュー結果まとめ
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Naoya
January 21, 2024
Research
160
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
TGAインタビュー結果まとめ
旅行の前後についてのインタビュー
Naoya
January 21, 2024
More Decks by Naoya
See All by Naoya
AKATSUKIカンファレンス発表資料
tnkw708
0
240
TGA事業説明資料(申し込み時)
tnkw708
0
140
TGA中間発表
tnkw708
0
48
TGA最終発表
tnkw708
0
110
HACK U2022
tnkw708
0
150
ジャンプコンテスト2022企画書
tnkw708
0
320
第一回100プログラム最終発表
tnkw708
0
210
第二回100プログラム最終発表
tnkw708
0
190
EWP最終発表
tnkw708
0
140
Other Decks in Research
See All in Research
[最先端NLP勉強会2026] Agentic Rubrics as Contextual Verifiers for SWE Agents
rfujii
1
340
LINEヤフー データサイエンス Meetup「三井物産コモディティ予測チャレンジ」の舞台裏-AlpacaTechパート
gamella
1
650
NLP colloquium: AI Safety Survey
kanekomasahiro
1
1.1k
[ACL 2026 Demo] Fast-MIA: Efficient and Scalable Membership Inference for LLMs
upura
0
110
Fukui Shibiten 39 - AI Art
butchi
0
190
Data Visualization Tools in the Age of AI
flekschas
0
200
Language and AI
ayaniwa
0
230
[IR Reading 2026春 論文紹介] LLM-based Listwise Reranking under the Effect of Positional Bias (ECIR 2026) /IR-Reading-2026-Spring
koheishinden
PRO
0
390
COMETAを用いたデータ民主化運動の歴史
sazimai
0
240
EIRによる不正端末のブロッキング 5G時代におけるデバイス識別と不正対策の進化
stellarcraft
0
130
[最先端NLP勉強会2026] Checklists Are Better Than Reward Models For Aligning Language Models
nzw0301
1
310
HackSick vol.7 LT資料【LLMアーキテクチャ入門・事前学習時の躓き所解説】 スパースなAttention・状態空間モデル
rikkabotan7
0
170
Featured
See All Featured
Become a Pro
speakerdeck
PRO
31
6.2k
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
52k
エンジニアに許された特別な時間の終わり
watany
108
250k
Designing Powerful Visuals for Engaging Learning
tmiket
1
530
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2.1k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
Have SEOs Ruined the Internet? - User Awareness of SEO in 2025
akashhashmi
0
490
Believing is Seeing
oripsolob
1
210
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
3k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
23k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
4.7k
Transcript
1. インタビュー相手の情報を聞く - 年齢、住み、仕事、趣味、休日の過ごし方、旅行頻度 2. 現在旅行に行く前にどのような方法で調べたり、予約をとったり、計画していますか? 3. 旅行の準備で課題・面倒に感じていることはありますか? 4. 具体的に使っているツールや、便利な小技、裏技はありますか?
5. これまでに利用したサービスのなかで気に入らなかった点はなんですか? 6. 旅行の準備にどれくらい時間がかかりますか? 7. 旅行準備についてどう思っていますか? 8. 旅行をする前後に毎回していることは何かありますか? 9. 旅行をする前後に毎回していることは何かありますか? 10. もし、どらえもんのもしもボックスがあったら、なにをしますか? インタビュー 1 インタビュー項目
• 旅行に行く際、宿泊・飲食・レジャーのプラットフォームが多すぎる • 旅行計画を立てるのが手間 • 1箇所だけいきたい箇所があるが他の時間の予定に悩む • インフルエンサーと同じ旅行に行きたい • 地元の人(特に旅行関係者)しか知らない穴場のような場所に行きたい
• その観光地の、地元の旅行関係者が勧める旅行をしたい インタビュー 2 課題・ニーズの仮説
• 値段を決めて条件を絞って選んだ時の 妥協感がいやだ • 旅行好きの友人におすすめを聞いたり、 旅行プランを組んでもらう • Googleで”穴場”を検索して調べる • インスタで魅力的な観光地を見つけたら
グーグルマップやメモで保存しておく インタビュー 3 興味深いコメント・アクション インタビュー結果 • 計画を立てる際、その観光地の滞在時 間の目処が知りたい • 旅行の包括的な情報が少ない • 他人と全く同じ旅行に行きたくない • ≒旅行に精通した人や地元の人しか知 らない穴場を知りたい • 店をリストアップした際に、どれが一番 良いか選択するのが面倒 • 条件を決めて比較・選択した時の妥協 感をなくしたい • 観光地や条件を決めたら、宿、飲食、観 光地を提案して欲しい