Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Webエンジニアから生成AIエンジニアへ
Search
Yuto Urushima
August 08, 2024
Technology
1
160
Webエンジニアから生成AIエンジニアへ
Generative AI/LLM Engineer Career Meetup #1
Yuto Urushima
August 08, 2024
Tweet
Share
More Decks by Yuto Urushima
See All by Yuto Urushima
Prompt FlowによるLLMアプリケーション開発
yuto2000
2
1.4k
LangGraphを用いたマルチエージェント
yuto2000
2
1.4k
Prompt FlowによるLLMOps
yuto2000
1
1.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
TypeScriptの次なる大進化なるか!? 条件型を返り値とする関数の型推論
uhyo
2
1.6k
10XにおけるData Contractの導入について: Data Contract事例共有会
10xinc
6
620
【Pycon mini 東海 2024】Google Colaboratoryで試すVLM
kazuhitotakahashi
2
500
エンジニア人生の拡張性を高める 「探索型キャリア設計」の提案
tenshoku_draft
1
120
Amazon CloudWatch Network Monitor のススメ
yuki_ink
1
200
Oracle Cloud Infrastructureデータベース・クラウド:各バージョンのサポート期間
oracle4engineer
PRO
28
12k
Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure(ExaDB-D) UI スクリーン・キャプチャ集
oracle4engineer
PRO
2
3.2k
オープンソースAIとは何か? --「オープンソースAIの定義 v1.0」詳細解説
shujisado
8
840
サイバーセキュリティと認知バイアス:対策の隙を埋める心理学的アプローチ
shumei_ito
0
380
Taming you application's environments
salaboy
0
190
[FOSS4G 2024 Japan LT] LLMを使ってGISデータ解析を自動化したい!
nssv
1
210
これまでの計測・開発・デプロイ方法全部見せます! / Findy ISUCON 2024-11-14
tohutohu
3
370
Featured
See All Featured
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
29
2.3k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
520
39k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
93
16k
Designing for humans not robots
tammielis
250
25k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
126
17k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
0
89
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
73
5.3k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
126
18k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
26
2.1k
Navigating Team Friction
lara
183
14k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
273
40k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
327
21k
Transcript
Webエンジニアから生成AIエンジニアへ 宇留嶋勇人 2024/8/8 Generative AI/LLM Engineer Career Meetup #1
自己紹介 BLUEISH CTO 2023年に執行役員CTOに就任。 複数の生成AI事業立ち上げに関わる。 社内AI組織を統括。採用、マネジメントを行う。 1プレイヤーとしてコードも書きます。 Webエンジニアから転身した一人です。 X: @3anlqblueE
宇留嶋 勇人 2
会社紹介 3 株式会社ブルーイッシュ AIを主軸とした自社サービスを展開 大手企業のコンサル、開発、運用 https://www.blueish.co.jp 弊社wantedly 全方位全職種採用中です!
None
本日お伝えしたいこと • 生成AIの登場とエンジニアのあり方 • 弊社AIチームの紹介、事例 • 最後にメッセージ... 5
本日お伝えしたいこと • 生成AIの登場とエンジニアのあり方 • 弊社AIチームの紹介、事例 • 最後にメッセージ... 6
生成AIの登場とエンジニアのあり方 エンジニアの仕事を大きく変える技術が続々と登場 6月 2022年 2023年 2024年 11月 7月 12月 3月
6月 7
生成AIの登場とエンジニアのあり方 生成AIの現在地 : 優秀な新卒社員レベル コード、テストを書く時間が減った。Copilot, GPTs etc. コードを書けない人も簡単な実装は可能。Dify,Claude Artifacts etc.
効率的な技術のキャッチアップが可能。NotebookLM etc. 8
生成AIの登場とエンジニアのあり方 求められる「当たり前品質」 クオリティ 昨今の技術革新による高い期待値「最新のAI技術でなんとかしてよ...」 高速な開発 PoC、デリバリー、改善、新たなLLMのリリース、コスト etc. 優位性 AIの民主化による技術以外の差別化 9
生成AIの登場とエンジニアのあり方 プロダクト 課題解決 フロント エンド PM バックエンド マーケター 営業 インフラ
ディレクター プロダクト オーナー フルスタック 開発者/マーケター 営業/プロダクト オーナー PM/インフラ 従来 今後 業務へのAIの浸透 プロダクト 課題解決 10 AIで強化されたメンバーが AIと共にプロジェクトを動かしていく AIと協力する流れに パラダイムシフト 人間中心
生成AIの登場とエンジニアのあり方 まだまだ黎明期。 エンジニア全職種が生成AIを触り続け、思考し続ける必要がある。 開発効率の向上 プロダクトへの導入 クライアントの課題解決 新しい技術にどのように価値を生み出すか 11
本日お伝えしたいこと • 生成AIの登場とエンジニアのあり方 • 弊社AIチームの紹介、事例 • 最後にメッセージ... 12
弊社AIチームの紹介、事例 過去1年で2つのAI系プロダクトを開発した弊社AIチームの紹介 チーム構成 PoC/プロダクト開発メンバー 3名 全員バックエンドエンジニアから転向 R&Dメンバー 2名 元Google出身、研究、論文執筆経験あり、MLエンジニア 13
弊社AIチームの紹介、事例 PoC/プロダクト開発メンバー 業務 最新生成AI情報のキャッチアップ、検証 生成AIを中心とした機能開発、PoC webの開発(特にバックエンドAPI周り)も行っている 社内エンジニアへ情報共有、勉強会の開催等 14
弊社AIチームの紹介、事例 R&Dメンバー 業務 コア技術、LLMに対しての調査、検証 論文、研究活動 15
弊社AIチームの紹介、事例 転向した事例紹介 去年12月 バックエンドエンジニアとして入社 GolangやRustを使い、AI系プロダクトのバックエンドAPIを開発。 今年4月 AI側の開発を行うようになる。 7月 自社プロダクトのAIチームで主軸で開発を進めている。 16
弊社AIチームの紹介、事例 主軸で開発できるまでどのようにして転向できたのか? 本人に実際にヒアリング... 17
弊社AIチームの紹介、事例 主軸で開発できるまでどのようにして転向できたのか? 圧倒的なインプット 圧倒的なアウトプット を行っていました。 18
弊社AIチームの紹介、事例 インプット Xで最新のAI系のニュースをキャッチアップ 社内slackのfeedチャンネルで大量に最新記事をインプット connpass等の外部勉強会はほぼ全て参加 話題になったAI系の論文は必ず読む 生成AIは以前やっていたwebに比べてインプットすべき量が多い... 19
弊社AIチームの紹介、事例 アウトプット キャッチアップした内容をメンバー間で議論、即検証 最新ニュースの内容を咀嚼し、社内メンバーへ展開 社内勉強会の開催 過去2ヶ月で4回のLT登壇 毎週必ず1件は技術記事は書いている GENIACでLLM開発自体も経験 20
弊社AIチームの紹介、事例 AIチームで積極的に取り組んでいること 朝会 毎朝8:30~9:00で最新ニュースの情報交換、ディスカッションをする 休日・祝日問わず開催。チームで協力し、戦略的にキャッチアップ。 外部コミュニティの活動 ノウハウを社内に溜め込まず、外部へ積極的に出ている。 21
本日お伝えしたいこと • 生成AIの登場とエンジニアのあり方 • 弊社AIチームの紹介、事例 • 最後にメッセージ... 22
最後にメッセージ... 生成AIエンジニアをもっと増やしたい!(社内外問わず) 生成AIエンジニアの定義は様々だが、 技術革新に対して圧倒的に少なすぎる... 社内のリスキリング然り、 コミュニティをもっと盛り上げて行きましょう!! 23