Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
史上最強の哲学入門の紹介
Search
akrolayer
December 14, 2022
Education
0
250
史上最強の哲学入門の紹介
akrolayer
December 14, 2022
Tweet
Share
More Decks by akrolayer
See All by akrolayer
最近読んだ本の話
akrolayer
0
140
LTのモチベーション
akrolayer
1
680
よく使うキーって何?
akrolayer
1
210
13歳からのアート思考の紹介 / art thinking from 13
akrolayer
0
210
老後貯金と今の幸せ / Hump saving and Now Hapiness
akrolayer
0
160
感情のカテゴライズ / Categorize of emotion
akrolayer
0
170
不安とは / What is Vague anxiety
akrolayer
0
250
LT説明会 / Introduce to LT
akrolayer
0
140
カッターナイフは怖いぞ/ We should be afraid of the box cutter.
akrolayer
0
240
Other Decks in Education
See All in Education
(キラキラ)人事教育担当のつらみ~教育担当として知っておくポイント~
masakiokuda
0
110
2025年度春学期 統計学 第7回 データの関係を知る(2)ー回帰と決定係数 (2025. 5. 22)
akiraasano
PRO
0
150
人になにかを教えるときに考えていること(2025-05版 / VRC-LT #18)
sksat
4
1.1k
2025年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とは ー 標本調査,度数分布と確率分布 (2025. 6. 12)
akiraasano
PRO
0
200
2025年度春学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証する ー 仮説検定(1) (2025. 7. 10)
akiraasano
PRO
0
120
理想の英語力に一直線!最高効率な英語学習のすゝめ
logica0419
6
300
Course Review - Lecture 12 - Next Generation User Interfaces (4018166FNR)
signer
PRO
0
1.8k
アウトプット0のエンジニアが半年でアウトプットしまくった話 With JAWS-UG
masakiokuda
2
340
2025年度春学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する ー 区間推定 (2025. 6. 26)
akiraasano
PRO
0
140
2025年度春学期 統計学 第9回 確からしさを記述する ー 確率 (2025. 6. 5)
akiraasano
PRO
0
130
IMU-00 Pi
kanaya
0
380
2025年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方(講義後配付用) (2025. 4. 17)
akiraasano
PRO
0
110
Featured
See All Featured
Fireside Chat
paigeccino
37
3.5k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
329
21k
Building Adaptive Systems
keathley
43
2.7k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
110
19k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
235
140k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
10
720
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
8
390
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
26k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
184
22k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
43
7.6k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
44
2.4k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
47
9.6k
Transcript
「史上最強の哲学入門」 の紹介 新しく学んだことをLTする会 #5
What are you like? • ごまなつ(@akrolayer) • Power Apps
難しい • 趣味:ボードゲーム, カードゲーム, 音楽ゲーム • 技術同人誌4冊書きました(自作キーバインドの本、 ショートカットキーの本、ゲームセンターの本、 PowerToysの本)
今日話すこと • 哲学って難しい? • 東洋哲学と西洋哲学 • まとめ
いい本に出会ったので紹介
参考文献 • 史上最強の哲学入門 • 飲茶 (著)
哲学って何?
授業としての哲学 • テストは点数をつける必要がある ◦ 問題を作成する ◦ 哲学は暗記科目 • 本当の哲学はそういうことじゃない
◦ ちゃんと学んでほしい
哲学とは • 哲学(てつがく)とは、語弊を恐れずにわかりやすく言えば「真 理を探究する知的営み」のことです。世界の根源や本質を見 極めるための知的探究的な取組み、および、その知的探究を 方法的に進めるための学問です。(Weblio辞書)
真理を見つける営み
真理とは • 確実な根拠によって本当であると認められたこと
真理をどうやって見つける? • 西洋哲学 ◦ 科学的 ▪ 法則を見つけ、一般化し定理とし、それをほかの法則 の根拠にして新たな法則を見つける •
東洋哲学 ◦ 宗教的 ▪ 自分の中にある、真理を見つけ出す
西洋哲学 • 様々な人が、様々な思想を発表 ◦ 誰かの思想を、批判し新たな思想を発表することで発展 • これを読むことで誰が何を言ったかの 概要が理解できる
東洋哲学 • ブッダをはじめ、過去に悟りをいた人たちがいた ◦ その人たちを紹介 • 内面を大切にするため、説明しにくい ◦ 経験することが重要
▪ そのための体験が異なるため、 対立
西洋哲学の限界 • ヴィトゲンシュタイン ◦ 「論理哲学論考」 ▪ 完成度が高すぎる論理体系を構築 ◦ 言語の限界は思考の限界 ▪
西洋哲学は法則を発見する ▪ 言語で説明する ◦ カオス理論、量子論で壁にぶつかる
東洋哲学の限界 • 悟りの体験を得ることが重要 ◦ 他人に説明できない ◦ 悟りを得るための体験は、人によって異なる • 色即是空、空即是色
◦ 悟りは言語で説明できないもの ◦ 言語で説明できてしまうと、それは悟りではない ◦ 言語で説明されている現代で、悟ることは可能なのか
東洋哲学と科学 • 量子論と東洋哲学の共通点 ◦ 東洋哲学では、自分という存在はなく自分を取り巻く 関係(縁)の総体が自分 ▪ 自分は縁によって動く ◦ 量子論では、量子の運動は確率で決まる
▪ 確率で決まるということは、量子を取り巻く何らか の関係によって決まる ◦ 量子を自分だとすると、同じことを言っている?
まとめ • とりあえず、この2冊を読んでほしい • 西洋は一般教養として、 東洋は生き方を考えるものとして • 私は、哲学は幸せのための学問だと考えている
◦ 悩み多き現代だからこそ、哲学を学ぶべき ▪ この本はかなりわかりやすいのでお勧め