20240416_devopsdaystokyo

DevOpsDays Tokyo 2024での登壇資料

Transcript

1. 生成AI時代のDevOps - 文化を進化させるToolの未来 - DevOpsDays Tokyo @kzk_maeda
2. 自己紹介 Kazuki Maeda 𝕏 @kzk_maeda SRE/DRE/EM @atama plus AWS Community Builders AWS Startup Community Core Member
3. 自己紹介
4. Agenda What is DevOps DevOpsについて Story: a team without DevOps culture DevOps文化のないチームの話 DevOps in Generative AI Era 生成AI時代のDevOps Story: a team with DevOps cultural tool w/ GAI DevOpsを加速させる生成AIツールとチームの話 Conclusion 総括
5. Agenda What is DevOps DevOpsについて Story: a team without DevOps culture DevOps文化のないチームの話 DevOps in Generative AI Era 生成AI時代のDevOps Story: a team with DevOps cultural tool w/ GAI DevOpsを加速させる生成AIツールとチームの話 Conclusion 総括
6. What is DevOps DevOpsはチームでもなく、 肩書きでもなく、 ツールや自動化のプラクティスも本質ではない DevOpsは文化である
7. 4 Pillars of DevOps DevOpsの4本柱 • Collaboration • Affinity • Tools • Scaling これらを軸にDevOpsという文化を形成していく
8. 4 Pillars of DevOps Collaboration Affinity Tools Scaling DevOps Culture
9. Tools of DevOps DevOpsの文脈で、ツールについて語られることが多い • バージョン管理ツール • CI/CDツール • Infrastructure as Codeツール... DevOpsにおいて、ツールとは文化を加速させるもの
10. 4 Pillars of DevOps - Tools as Accelerator Collaboration Affinity Scaling Tools DevOps Culture
11. Agenda What is DevOps DevOpsについて Story: a team without DevOps culture DevOps文化のないチームの話 DevOps in Generative AI Era 生成AI時代のDevOps Story: a team with DevOps cultural tool w/ GAI DevOpsを加速させる生成AIツールとチームの話 Conclusion 総括
12. Story: a team without DevOps culture DevOps文化のないチームの話
13. Story: a team without DevOps culture Devメンバー(3人)とOpsメンバー(1人)で構成 Devメンバーは機能開発と改修、Opsメンバーは運用と障害対応 それぞれのメンバーは週に1回の定例MTGで同期
14. Story: a team without DevOps culture 障害検知時、OpsメンバーはSlackのアラートを検知 エラーの詳細を確認することに加えて 開発チームのknown issueを調べて過去事例を調査 調べた内容をSlackに共有 その度に作業が中断される
15. 障害についてDevメンバーとOpsメンバーでPostmortem Opsメンバーはknown issueが解消されていないことを責め、 Devメンバーはそんなリソースはないと反論する 議論をコントロールする人はいない Story: a team without DevOps culture
16. Story: a team without DevOps culture どうやって文化を醸成していけばいいか？ 何の助けを借りていけるのか？
17. Agenda What is DevOps DevOpsについて Story: a team without DevOps culture DevOps文化のないチームの話 DevOps in Generative AI Era 生成AI時代のDevOps Story: a team with DevOps cultural tool w/ GAI DevOpsを加速させる生成AIツールとチームの話 Conclusion 総括
18. Dev with Generative AI 生成AIの登場によって開発者体験は大きく変わった 一方、現状はDev領域の革命がメイン
19. Code/Test - Github Copilot etc • あああ
20. Code/Test - Github Copilot AIコーディングアシスタント エディタ上で有効にし、コードのサジェスト、テストコードの作成、チャット機能によるコーディ ング支援などを享受できる ※類似のサービスに、Amazon CodeWhispererやGemini Code Assistなど
21. Plan - ChatGPT etc • あああ
22. Plan - ChatGPT etc 言語モデルであるGPTを一般利用しやすいチャット形式のプロダクトで 提供することで、一世を風靡 計画の壁打ちやレビュー補助など、メンターやアシスタントとして活用 ※類似のサービスに、Copilot(Bing)やGemini、Claudeなど
23. 生成AIは、Ops領域でも活用はできるはず 現状、ソリューションとして広まっているものはそこまでない いくつか活用のアイデアを考えてみる Ops with Generative AI
24. Agenda What is DevOps DevOpsについて Story: a team without DevOps culture DevOps文化のないチームの話 DevOps in Generative AI Era 生成AI時代のDevOps Story: a team with DevOps cultural tool w/ GAI DevOpsを加速させるGAIツールとチームの話 Conclusion 総括
25. Story: a team with DevOps cultural tool w/ GAI DevOpsを加速させるGAIツールとチームの話
26. Story: a team with DevOps cultural tool w/ GAI Devメンバー(3人)とOpsメンバー(1人)で構成 Devメンバーは機能開発と改修、Opsメンバーは運用と障害対応 それぞれのメンバーは週に1回の定例MTGで同期
27. Story: a team with DevOps cultural tool w/ GAI 障害検知時、OpsメンバーはSlackのアラートを検知 エラーの詳細を確認することに加えて 開発チームのknown issueを調べて過去事例を調査 調べた内容をSlackに共有 その度に作業が・・・
28. Idea: Monitoring with GAI 生成AIを応用した、自動モニタリングシステム • 以下をRAGで自動化 ◦ エラー検知 ◦ ログ調査 ◦ 過去調査履歴確認 ◦ 調査内容共有
30. Story: a team with DevOps cultural tool w/ GAI 障害検知時、OpsメンバーはSlackのアラートを検知 しかし、一次調査やトリアージは全てツールが自動実施 そのため、割り込みタスクによる作業中断はない
31. Story: a team with DevOps cultural tool w/ GAI 障害についてDevメンバーとOpsメンバーでPostmortem Opsメンバーはknown issueが解消されていないことを責め、 Devメンバーはそんなリソースはないと反論する 議論をコントロールする人は・・？
32. Idea: Collaboration with GAI LLMとの対話を活用した、意義のある postmortem 適切な議論をアシスト • 個人攻撃に対する注意 • 曖昧さの排除を提案
34. Story: a team with DevOps cultural tool w/ GAI 障害についてDevメンバーとOpsメンバーでPostmortem Cultureに背く発言はAIが適切に是正してくれるので 本質的な議論に自然と向き合う場に昇華
35. Further more… 生成AIを活用したツールによって、DevとOpsの橋渡しができはじめた この後、この開発チームが真の DevOpsチームに昇華していくには より強いCollaboration、Affinityが必要となる
36. Accelerate Culture with GAI Tools Collaboration Affinity Scaling Tools DevOps Culture
37. Agenda What is DevOps DevOpsについて Story: a team without DevOps culture DevOps文化のないチームの話 DevOps in Generative AI Era 生成AI時代のDevOps Story: a team with DevOps cultural tool w/ GAI DevOpsを加速させる生成AIツールとチームの話 Conclusion 総括
38. 生成AIによるOps Toolの導入で 文化は加速する・・？
39. Most Important Element: People 生成AIによって文化醸成を加速させるアイデアはたくさん生まれる しかし、人がアクセルを踏んで、適切にハンドルを切らないと 正しい方向にドライブしてはくれない
40. Design AI systems with people at the center システムを設計する際、より効果的なものにするためには、 人間中心のアプローチを採用 することが重要です。特に、対象ユーザーにとって、そのソリューションがどれだけ効果的 に機能するか、という観点でその影響を評価する必要があります。 AI システムは、個人をフィードバック ループに組み込み、人間のインプットに基づいてシス テムを軌道修正するフローをつくり、時間の経過とともに改善していけるように設計するべ きです。AI システムは、明確さ、制御機能、プライバシー保護機能を兼ね備え、 補強や支 援に重点を置いて、1 つの限定的な答えではなく、さまざまな選択肢をユーザーに提示す るものでなければなりません。 How generative AI can boost productivity
41. DORA State of DevOps Report 2023 State of DevOps Report 2023 生成AIを”非常に重要” と答えているのは 30%前後
42. DORA State of DevOps Report 2023 State of DevOps Report 2023 コード生成などに比べ 文化醸成項目では まだ浸透していない
43. Conclusion DevOpsにおいて、ツールとは文化を加速させるもの 生成AIは生産性の向上だけでなく、文化の加速との親和性も高い 一方で、文化の加速ドライバーは最終的には人 である 人が生成AIを活用することで、DevOps文化をこれまで以上に加速させていく 未来がそこまで来ている
44. Thank you for your listening!