Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
日本全国の都市3D化プロジェクト「PLATEAU」の紹介
Search
nokonoko1203
July 27, 2024
Technology
180
0
Share
日本全国の都市3D化プロジェクト「PLATEAU」の紹介
nokonoko1203
July 27, 2024
More Decks by nokonoko1203
See All by nokonoko1203
GISエンジニアから見たLINKSデータ
nokonoko1203
0
220
釣り地図SNSにおける有料機能の実装
nokonoko1203
0
270
EMがLLMで仕様書駆動開発したらすごい捗った
nokonoko1203
1
93
都市をデータで見るってこういうこと PLATEAU属性情報入門
nokonoko1203
1
770
日本全国・都市3D化プロジェクト「PLATEAU」とデータ変換OSS「PLATEAU GIS Converter」の公開
nokonoko1203
4
6.9k
Hono・Prisma・AWSでGeoなAPI開発
nokonoko1203
5
1.2k
PLATEAU Hands-on 11 PLATEAUデータの高さや位置合わせについて理解する
nokonoko1203
0
860
20240626_PLATEAU_AWARD説明会
nokonoko1203
0
470
Rustで「プリズモイダル法」を利用して「土量計算」をガチでやる
nokonoko1203
1
1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
EMから幅を広げるために最近挑戦していること / Recent challenges I'm undertaking to expand my horizons beyond EM
hiro_torii
1
120
[OAWTT26][THR1028] Oracle AI Database 26ai へのアップグレード:ベストプラクティスと最新情報
oracle4engineer
PRO
1
110
AzureのIaC管理からログ調査まで、随所に役立つSkillsとCustom-Instructions / Boosting IaC and Log Analysis with Skills
aeonpeople
0
260
[最強DB講義]推薦システム | 評価編
recsyslab
PRO
0
110
20260423_執筆の工夫と裏側 技術書の企画から刊行まで / From the planning to the publication of technical book
nash_efp
3
440
国内外の生成AIセキュリティの最新動向 & AIガードレール製品「chakoshi」のご紹介 / Latest Trends in Generative AI Security (Domestic & International) & Introduction to AI Guardrail Product "chakoshi"
nttcom
4
1.4k
[OpsJAWS 40]リリースしたら終わり、じゃなかった。セキュリティ空白期間をAWS Security Agentで埋める
sh_fk2
3
250
「誰一人取り残されない」 AIエージェント時代のプロダクト設計思想 Product Management Summit 2026
mizushimac
1
1.6k
Cortex Codeのコスト見積ヒントご紹介
yokatsuki
0
110
サイボウズ 開発本部採用ピッチ / Cybozu Engineer Recruit
cybozuinsideout
PRO
10
79k
AndroidアプリとCopilot Studioの統合
nakasho
0
130
「SaaSの次の時代」に重要性を増すステークホルダーマネジメントの要諦 ~解像度を圧倒的に高めPdMの価値を最大化させる方法~
kakehashi
PRO
3
2.5k
Featured
See All Featured
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.2k
A Guide to Academic Writing Using Generative AI - A Workshop
ks91
PRO
1
280
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
528
40k
DevOps and Value Stream Thinking: Enabling flow, efficiency and business value
helenjbeal
1
170
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
130
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
150
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
118
110k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
8.1k
BBQ
matthewcrist
89
10k
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
1
110
Leveraging Curiosity to Care for An Aging Population
cassininazir
1
220
Believing is Seeing
oripsolob
1
110
Transcript
גࣜձࣾ.*&36/&ඌޛʢ!OPLPOPLP@ʣ #MFOEFS.FFUVQ4BQQPSP ຊશࠃͷࢢ%ԽϓϩδΣΫτ ʮ1-"5&"6ʯͷհ
ɹ࣍ wࣗݾհ wʮ1-"5&"6ʯͱ w#MFOEFSͰར༻͢Δ
wඌޛʢ!OPLPOPLP@ʣ w աڈݐઃίϯαϧλϯτʢՏߏʣ w ݱࡏࣇͷΛ͠ͳ͕Βגࣜձࣾ.*&36/&Ͱ (*4ͱ8FC։ൃΛߦ͏ɺ&OHJOFFSJOH.BOBHFS w 1ZUIPO3VTU(*4܈%5JMFT "848FC(-1-"5&"6"%70$"5& $FTJVN$FSUJ
fi FE%FWFMPQFS IUUQTUXJUUFSDPNOPLPOPLP@ IUUQTRJJUBDPNOPLPOPLP@
ʮΈ͑ΔͶʯʮ(*4ʯͱʮΦʔϓϯιʔεʯͷձࣾ
None
ཧใγεςϜʢ(FPHSBQIJD*OGPSNBUJPO4ZTUFNʣ ʮҐஔใʯΛઐʹऔΓѻͬͯ·͢ʂ ݐɾՏɾಓ࿏ɾࢢ۠ொଜڥքɾؾԹɾਓޱͳͲʜ
จԽࡒ૯ཡ8FC(*4ಸྑจԽࡒݚڀॴ IUUQTIFSJUBHFNBQOBCVOLFOHPKQ ʮҐஔใʯʹؔΘΔͳΒͳΜͰΔ 1-"5&"62(*41MVHJOࠃަ௨ল IUUQTHJUIVCDPN.*&36/&QMBUFBVRHJTQMVHJO ϚΠϯΫϥϑτߴদࢢ IUUQTXXXDJUZUBLBNBUTVLBHBXBKQLVSBTIJTIJOPUPSJLVNJNBDIJEVLVSJUPTIJNBJLVSBIUNM "*45%%#$MJFOU࢈૯ݚ IUUQTNJFSVOFHJUIVCJPBJTU@EEC@DMJFOU
1-"5&"6UP.JOFDSBGUʢߴদࢢʣ IUUQTYDPN.*&36/&@JODTUBUVT T
ʮ1-"5&"6ʯͱ
ࠃަ௨ল͕ਪਐ͢ΔϓϩδΣΫτʮ1-"5&"6ʯ IUUQTXXXNMJUHPKQQMBUFBV
ʮ1-"5&"67*&8ʯ͔ΒӾཡՄೳɻࢢɾສ౩ͷ%σʔλ͕උࡁΈ IUUQTQMBUFBVWJFXNMJUHPKQ
ΤϯλϝͰར༻͕͕͍ͬͯΔ IUUQTUXJUUFSDPNP[JSPTUBUVT IUUQTXXXZPVUVCFDPNXBUDI W+C;MHSHLBC@DIBOOFMNXBNKBQBO
ͨͩͷʮ%σʔλʯͰͳ͘ݱ࣮ੈքΛөͨ͠ʮ(*4σʔλʯ IUUQTXXXNMJUHPKQQMBUFBVMFBSOJOHUQD
1-"5&"67*&8Ͱϒϥβ͔ΒӾཡՄೳ IUUQTQMBUFBVWJFXNMJUHPKQ
IUUQTQMBUFBVWJFXNMJUHPKQ 1-"5&"67*&8Ͱϒϥβ͔ΒӾཡՄೳ
IUUQTQMBUFBVWJFXNMJUHPKQ 1-"5&"67*&8Ͱϒϥβ͔ΒӾཡՄೳ
IUUQTQMBUFBVWJFXNMJUHPKQ 1-"5&"67*&8Ͱϒϥβ͔ΒӾཡՄೳ
$FTJVNͱ͍͏8FC༻ͷϥΠϒϥϦΛ͏ͱɺϒϥβͰՄࢹԽͰ͖Δ
#MFOEFSͰར༻͢Δ
w %σʔλهड़ͨ͠ʮ9.-ʯ w ͱͯॏ͍ͨʢղౚޙ(#Λ͑Δ͜ͱ͕΄ͱΜͲʣ w มͯ͠ར༻͢Δ͜ͱ͕લఏͷதؒܗࣜͰ͋Δ ݩσʔλɺऔΓѻ͍͍͠
w ੈͷதͷݐஙɾڮྊɾެԂɾࢢઃඋʢ৴߸൘ʣͳͲΛ۠ผ͢Δ w 1%'ϖʔδͷେ༷ॻ w IUUQTXXXNMJUHPKQQMBUFBVEPDVNFOU w Ұൠతͳ(*4σʔλ%σʔλʹม͢ΔʹສԁͷιϑτΣΞ͕ඞཁ ༷͕ղ
ͳͷͰɺ؆୯ʹมͰ͖ΔπʔϧΛ࡞Γ·ͨ͠ʂ IUUQTHJUIVCDPN.*&36/&QMBUFBVHJTDPOWFSUFS
#MFOEFSͰར༻Ͱ͖ΔʮHMCʯʹมՄೳ
ҬͷϞσϧΛಡΈࠐΊ·͢ʢςΫενϟ༗Γͩͱॏ͍ͨͰ͕͢ʣ
#MFOEFSͰອը෩ͷഎܠΛ࡞ΕͨΓ͠·͢ IUUQTRJJUBDPNOPLPOPLP@JUFNTEFDCEF
#MFOEFSͰ(*4ΛΔهࣄΛम͍ͯͨ͠Γ͠·͢ IUUQTXXXNMJUHPKQQMBUFBVMFBSOJOHUQD
IUUQTUXJUUFSDPN.*&36/&@JOD IUUQTXXXNJFSVOFDPKQ IUUQTHJUIVCDPN.*&36/& IUUQTRJJUBDPNPSHBOJ[BUJPOT.*&36/& ΧδϡΞϧ໘ஊͬͯ·͢ʂ ؾܰʹ͝࿈བྷ͍ͩ͘͞ʂʂ IUUQTXXXNJFSVOFDPKQDBSFFST