クラウドでディープラーニングをやってみた(20敗)

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1. Now Loading..... No.36
3. テ リ ス ケ 2 0 2 5 / 0 2 / 1 5 クラウドでディープラーニングを やってみた(20敗)
4. テリスケ IS 何？ <テリスケ(本名：寺田康佑> # 音大卒業、フリーのトランペッターしてました # コロナで無職・リクルートに転職 # 社内で営業効率化システムを独学で開発(Python) # 去年4月にG’s ACADEMYに入学、フロントエンド技術を学ぶ # 10月に卒業後すぐに起業 # 生成AI # Next.js # GoogleCloud # Terraform # Go # 福岡 # エンジニアカフェスタッフ ← 🎉36週連続LT中！
5. YOLO is 何？ You Only Look Once 代表的なAI画像認識システム ChatGPTなどLLMと同じ学習方式 (ディープラーニング) v8からはセグメンテーションにも対 応
6. データセットの準備 Label Studioでアノテーション 音声や文字までアノテーションできる 強化学習したAIと繋げられる（らしい） YOLOを選ぶと画像+TXTで出力 今回は105枚をセグメントアノテーション
7. YOLOのセットアップ 【動画あり】 早速YOLOv8を使っ て自作データセッ トで物体検出して みた YOLOv7で自作デー タセットを学習し てみた
8. Google Cloudが提供するAI(機械学習)用 プラットフォーム 開発からデプロイまでこれ一つでできる つよつよGPUを従量課金で使える　← 資料がほとんどない ←
9. 怒涛の敗北ラッシュ GPUは申請しないと使えない(ノーカン) 動かすまで必要なパッケージがわからない ☠️☠️☠️ ストレージ不足 ☠️☠️ M1マックとCPUの仕様が違う ☠️☠️ 引数のコントロールをするプロジェクトが必要 ☠️☠️☠️☠️ 引数の書き方が特徴的、一致しないとエラー ☠️☠️☠️☠️☠️☠️ 静かにGoogleの認証が切れる ☠️☠️☠️ トータル20敗 ☠️
10. 一回だけできた 大体100エポックで1時間半くらい mAP50(大体の精度): 0.524 mAP50-95(ほぼ確の精度): 0.327 １回目にしてはまずまず・・・
11. 26敗中 (現在進行形)
12. THANKS！ プ ロ フ ィ ー ル リ ン ク と か