ChatGPTを使って行われた試行錯誤の事例などに関する話 / TechFeed Experts Night#16

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1. 2023年4月12日 (水) TechFeed Experts Night#16 @オンライン 豊田陽介（ ） @youtoy ChatGPTを使って行われた 試行錯誤の事例などに関する話
2. 自己紹介 豊田陽介（ ） @youtoy ・IT系イベント主催、登壇や運営なども ・共著・単著の本を出していたり ・ Microsoft MVP（2021/10 から） プライベートでの活動 ・ガジェット大好き ・ChatGPTは昨年の12月2日から利用開始 ※ アドベントカレンダーで、12月2日 　　やその他の日で ChatGPTネタの 　　記事を書いたりも 好きなこと、他
3. 「ChatGPT」
4. ChatGPTの登場とその後 ▪ OpenAIが公開した対話型AI「ChatGPT」 ・提供開始などは以下のとおり（一部抜粋） 　 ※ 以下の年月日は、OpenAIの公式記事のタイムスタンプベース 　・2022年11月30日： 一般公開 　・2023年3月1日： ChatGPT APIの一般公開 ※1 　・2023年3月14日： GPT-4版提供 ※2 ※3 　　　　※1 従量課金 　　　　※2 Webからの利用には、有償版「ChatGPT Plus」が必要 　　　　※3 現状、GPT-4のAPI利用はwaitlist登録が必要
5. ChatGPTを用いた試行錯誤の事例 ▪ 開発周りの内容の事例（見かけたものの一部） 　・機能要件定義 　　・おおまかな要件から機能要件の作成＋修正 　・図の作成（PlantUML形式でのコード出力） 　　・上記要件を基にシーケンス図や状態遷移図など 　・難解な文章の説明の表現などの変更 　　・翻訳やメール文への変更の組み合わせも 　・ドキュメントやコードの内容添削
6. ChatGPTのAPIを用いた試行錯誤の事例 ▪ ライブラリとの組み合わせ（その一部） 　・非構造化データから構造化データへの変換 　　・元の非構造化データの取り込み部分に 　　　ライブラリを利用 　・自前のデータを対象にした仕組み 　　・自前のデータを参照対象にする仕組みの 　　　部分でライブラリを利用
7. 大規模言語モデルを使った開発に役立つライブラリ ▪ LangChainやLlamaIndex 　・例えば外部データを参照する仕組み作りで活用可能 　 ⇒ 外部データからインデックスファイルを作成、その 　　 インデックスファイルの情報を参照可能に 　 ※ 自分は実際には試せてない状況
8. 入力可能なデータの拡張（今は利用不可） ▪ GPT-4のマルチモーダル対応 　・現状は未提供だが画像の入力にも対応 ・公式ページでの画像入力の事例（一部抜粋） 複数の画像がまとまったもの 説明・図と問題文 グラフの文字・数字
9. 活用範囲が拡がる機能追加 ▪ ChatGPT Plugins 　・Webの情報取得、別サービスとの連携などが可能 　・公式、サードパーティー製のプラグインあり 　・すぐには利用できずWaitlistに登録する形
10. プロンプト
11. SNSで複雑な事例なども出てきていますが... ▪ まずは公式のベストプラクティスがオススメ 　「Best practices for prompt engineering with OpenAI API」 　　・良い例とそうでない例を中心に、具体的に8つの項目が書かれている https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api
12. DAIR.AIの「Prompt Engineering Guide」 ▪ 体系立てられている解説資料 　最近、日本語訳が作られて公式にマージされた https://www.promptingguide.ai/jp
13. 業務利用での データ利用関連
14. データの取り扱いなどの話 ▪ 入力情報の学習データでの利用の有無・ 　 オプトアウト申請の話以外にも... ・OpenAI のデータの取り扱いのルール 　・利用ガイドラインを策定した話が参考になるかも 　⇒ クラスメソッド社など ・OpenAI とはルールの違いのある 　Azure OpenAI Service という選択肢も 　・一次情報を要チェック
15. 自分が試したこと （一部抜粋）
16. ChatGPT（Web版・API）でのお試し ▪ Web版の利用が多め 　・イベント登壇関連 　　・タイトルのアイデア出し 　　・資料や話の流れの整理 　・ソースコードの生成（主にJavaScript、IoT関連も少し） 　・特定用途を過程した内容での文章・リスト生成 　　・メール文案の生成や表現変更 　　・特定機材を持ち込んでのプレゼン・デモ準備の事前確認や 　　　チェックリスト生成 　・APIを使った簡単なサンプル開発 　　・Bot系の仕組みとの組み合わせ（Slack・Discord・LINE） 　　・音声認識・音声合成を使った入出力との組み合わせ
17. 動向を追いかけつつ、 まずは思いついた内容で 試行錯誤（今も継続中）