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RAGもファインチューニングも使わない 素朴なAIチャットボットを職場に導入した結果
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iwamot
PRO
September 11, 2024
Technology
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RAGもファインチューニングも使わない 素朴なAIチャットボットを職場に導入した結果
2024-09-11
今さら聞けない! オフィス・開発でのAI活用
https://urahara-agile.connpass.com/event/328607/
iwamot
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September 11, 2024
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Transcript
RAGもファインチューニングも使わない 素朴なAIチャットボットを職場に導入した結果 2024-09-11 今さら聞けない! オフィス・開発でのAI活用 https://urahara-agile.connpass.com/event/328607/ ENECHANGE株式会社 VPoT兼CTO室マネージャー 岩本隆史 (@iwamot)
岩本 隆史 / Takashi Iwamoto ENECHANGE株式会社 VPoT兼CTO室マネージャー AWS Community Builder
(Cloud Operations, 2024-) 社内外を問わず開発者体験の向上に取り組んでいます https://x.com/iwamot
2023年4月、GPT-4の全従業員への導入を表明 AIのフル活用による全業務ラインに対する大幅な業務効率化が見込まれており、 「GitHub Copilot」の全エンジニアへの導入及び、「ChatGPT Plus」の全従業員 への導入を行いまずは当社全業務における30%の自動化を目指します。 https://enechange.co.jp/news/press/gpt4/ 3/22
Slackでも、LLMとチャットできたら便利かも 4/22
2023年5月、素朴なAI Slackbotを導入 5/22
素のGPT-4、RAG(検索拡張生成)も未対応 6/22
どうなったか 7/22
5か月で業務効率が平均44%改善(実感ベース) 利用者の実感として、利用している業務の効率は平均44%改善 (中略) 当社のChatGPTBotではGPT-4を中心に利用しており、現在は全社的に ChatGPTBotの利用に移行しています。希望者は引き続きChatGPT Plusを活用し ています。 https://enechange.co.jp/news/press/survey231006/ 8/22
1年3か月で利用者2.4倍、会話3.4倍 9/22
職種によらず、もはや欠かせない存在に 10/22
なぜ活躍できているのか 11/22
最新モデルを早めに提供 → 自然に高性能化・高速化 発表日 社内提供日 モデル エイリアス 2023-03-14 2023-05-09 gpt-4-0314
gpt-4 2023-06-13 2023-06-14 gpt-4-0613 gpt-4 2023-11-06 2023-11-07 gpt-4-1106-preview gpt-4-turbo-preview 2024-01-25 2024-01-26 gpt-4-0125-preview gpt-4-turbo-preview 2024-04-09 2024-04-11 gpt-4-turbo-2024-04-09 gpt-4-turbo 2024-05-13 2024-05-14 gpt-4o-2024-05-13 gpt-4o 2024-08-06 2024-08-19 gpt-4o-2024-08-06 gpt-4o 12/22
つまり、モデルの切り替えやすさが重要 13/22
OSSのChatGPT-in-Slackなら、環境変数の変更のみ # Optional: gpt-3.5-turbo and newer ones are currently supported
(default: gpt-3.5-turbo) export OPENAI_MODEL=gpt-4o https://github.com/seratch/ChatGPT-in-Slack 14/22
ただ、2024年6月… 15/22
GPT-4o超えのClaude 3.5 Sonnetが登場 https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet 16/22
ChatGPT-in-SlackはGPTモデルのみ対応 GPT_4_MODEL = "gpt-4" GPT_4_0314_MODEL = "gpt-4-0314" GPT_4_0613_MODEL = "gpt-4-0613"
GPT_4_1106_PREVIEW_MODEL = "gpt-4-1106-preview" GPT_4_0125_PREVIEW_MODEL = "gpt-4-0125-preview" GPT_4_TURBO_PREVIEW_MODEL = "gpt-4-turbo-preview" GPT_4_TURBO_MODEL = "gpt-4-turbo" GPT_4_TURBO_2024_04_09_MODEL = "gpt-4-turbo-2024-04-09" GPT_4_32K_MODEL = "gpt-4-32k" GPT_4_32K_0314_MODEL = "gpt-4-32k-0314" GPT_4_32K_0613_MODEL = "gpt-4-32k-0613" GPT_4O_MODEL = "gpt-4o" GPT_4O_2024_05_13_MODEL = "gpt-4o-2024-05-13" GPT_4O_MINI_MODEL = "gpt-4o-mini" GPT_4O_MINI_2024_07_18_MODEL = "gpt-4o-mini-2024-07-18" https://github.com/seratch/ChatGPT-in-Slack/blob/main/app/openai_constants.py 17/22
どうしようか 18/22
ChatGPT-in-Slackをfork、Collmboを開発 https://tech.enechange.co.jp/entry/2024/06/10/193344 19/22
Collmboを使って、SonnetのSlackbotも導入 20/22
AI Slackbot未導入なら、ぜひCollmboで第一歩を https://github.com/iwamot/collmbo 21/22
まとめ 2023年5月、素朴なAI Slackbotを導入 5か月で業務効率が平均44%改善(実感ベース) 1年3か月で利用者2.4倍、会話3.4倍 職種によらず、もはや欠かせない存在に 最新モデルを早めに提供 → 自然に高性能化・高速化 つまり、モデルの切り替えやすさが重要
AI Slackbot未導入なら、ぜひCollmboで第一歩を 22/22